Привлечение данных о среднегодовом объеме основных фондов дает возможность рассчитать дополнительно показатели эффективности  использования основных фондов.

     Информация, содержащаяся в СНС, позволяет проводить  комплексный статистический анализ экономических процессов, происходящих в  России. Из всех показателей, представленных в СНС, показатель валового внутреннего продукта является наиболее широко применяемым для макроэкономического анализа показателей в мире. В настоящее время им пользуются все международные организации и подавляющие большинство стран.

     1.4 Показатели статистики ВВП

 

     Анализ  доходов и расходов семьи (домохозяйств) начинается с вычисления общих их уровней, что уже представляет собой  сложную экономическую задачу, включающую наряду с вычислительными операциями логическую увязку их результатов. Затем анализируется роль различных источников в формировании ВВП а также факторы, от которых зависят их уровень и структура.

     Частные показатели структурных  сдвигов. Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях и удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных долях или долях единицы, либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.

     Абсолютный  прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом:

      ;

     где d_ij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период;

     d_ij-1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в (j-1) период.

     Знак  прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» – увеличение, «–» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этого изменения.

     Темп  роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

     

     Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть – меньше.

     Если  изучаемая структура представлена данными за три и более периода, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчете средних показателей  структурных сдвигов.

     Средний «абсолютный» прирост удельного  веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть:

      ,

     где n – число осредняемых периодов.

     Сума  средних «абсолютных» приростов  удельных весов всех k структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.

     Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической:

      .

     Подкоренное выражение этой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все временные интервалы. После проведения несложных алгебраических преобразований данная формула примет следующий вид:

      .

     При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд  периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-й части за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишь относительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютном выражении. Используя эти данные, средний удельный вес любой i-й структурной части можно определить по формуле:

      ,

     где X_ij - величина i-й структурной части в j-й период времени в абсолютном выражении.

     Обобщающие  показатели структурных сдвигов. В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или стабильность данной структуры. Как правило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должно совпадать.

     Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, представляющий собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей:

      .

     Этот  показатель отражает то среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности.

     Также применяют квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, который рассчитывается по формуле:

      .

     Линейный  и квадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют  получить сводную оценку скорости изменения  удельных весов отдельных частей совокупности. Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

      .

     Данный  показатель отражает тот средний  относительный прирост удельного  веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый период.

     Для сводной оценки структурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемый временной интервал, охватывающий несколько недель, месяцев, кварталов или лет, наиболее удобным является линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов:

      .

     Этот  показатель используется как для  сравнения динамики двух и более  структур, так и для анализа  динамики одной и той же структуры  за разные по продолжительности периоды  времени.  

 

     2 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

      Для анализа денежных доходов и расходов на оплату услуг домохозяйств одного из городов района произведена 0,1%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные, тыс. руб.:

      Таблица 2.1

 

     Задание 1 

      По  исходным данным табл. 2.1:

      1. Постройте статистический ряд распределения домохозяйств по признаку денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства, образовав пять групп с равными интервалами.

      2. Рассчитайте характеристики ряда  интервального ряда распределения:  среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

      Сделайте  выводы по результатам выполнения задания. 

     Задание 2 

      1. Установите наличие и характер  связи между признаками денежный доход и расходы на оплату услуг в среднем на одного члена домохозяйства, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

      2. Измерьте тесноту корреляционной  связи между названными признаками  с использованием коэффициента  детерминации и эмпирического  корреляционного отношения. Сделайте  выводы. 

     Задание 3 

      По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,954 определите:

      1. Ошибку выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

      2. Ошибку выборки доли домохозяйств  с уровнем денежного дохода на одного члена домохозяйства 44 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находится генеральная доля. 
 

 

      Задание 4 

    Имеются следующие данные о результатах  экономической деятельности РФ за два  года в текущих ценах, млн. руб.

 

    Определите  за каждый год:

1. Объем ВВП в текущих ценах тремя методами.
2. Объем ВВП в сопоставимых ценах.
3. Производство ВВП в расчете на душу населения в номинальном и реальном исчислениях.
4. Уровень производительности общественного труда.
5. По данным условиям и расчетным показателям определите абсолютные и относительные изменения и представьте их в таблице.

Сделайте  выводы.

 

      Задание 1

      Рабочая таблица для выполнения заданий 1 и 2(таблица 2.2).

Таблица 2.2