Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2011 в 18:32, контрольная работа
Решение 2 задач.
По дисциплине «Статистика»
На тему
«Статистика рынка товаров и
услуг»
Задание 1
На основе приведенных ниже данных выполнить
конъюнктурный анализ рынка товаров бытовой
химии.
Месяц | Стоимость | А | Б | В | Г | Всего по объему продаж | ||||
Кол-во | Цена | Кол-во | Цена | Кол-во | Цена | Кол-во | Цена | |||
Январь | 82043 | 69 | 107 | 190 | 56 | 1500 | 12 | 590 | 78 | 2349 |
Февраль | 86848 | 56 | 108 | 150 | 57 | 2500 | 13 | 530 | 75 | 3236 |
Март | 96258 | 74 | 112 | 270 | 58 | 2800 | 12 | 490 | 79 | 3634 |
Апрель | 101637 | 88 | 108 | 320 | 60 | 2760 | 14 | 483 | 71 | 3651 |
Май | 115396 | 68 | 106 | 250 | 59 | 2890 | 17 | 583 | 76 | 3791 |
Июнь | 111880 | 72 | 115 | 290 | 62 | 2540 | 18 | 532 | 75 | 3434 |
Июль | 109568 | 86 | 117 | 220 | 64 | 2960 | 15 | 562 | 73 | 3828 |
Август | 117519 | 66 | 124 | 285 | 59 | 2853 | 19 | 473 | 81 | 3677 |
Сентябрь | 121860 | 87 | 116 | 246 | 58 | 2580 | 22 | 485 | 84 | 3398 |
Октябрь | 113840 | 91 | 125 | 273 | 71 | 2430 | 18 | 498 | 79 | 3292 |
Ноябрь | 101491 | 76 | 119 | 239 | 69 | 2340 | 17 | 476 | 76 | 3131 |
Декабрь | 99646 | 59 | 122 | 321 | 56 | 2200 | 15 | 512 | 81 | 3092 |
Итого | 1257986 | 892 | 1379 | 3054 | 729 | 30353 | 192 | 6214 | 928 | 40513 |
Направления конъюнктурного анализа:
- оценка пропорциональности рынка в статистике и динамике;
- оценка колебания и устойчивости рынка;
- оценка тенденции развития рынка;
- оценка эластичности
рынка.
Стоимость продаж
продукции.
Месяц | А | Б | В | Г | Всего |
Январь | 7383 | 10640 | 18000 | 46020 | 82043 |
Февраль | 6048 | 8550 | 32500 | 39750 | 86848 |
Март | 8288 | 15660 | 33600 | 38710 | 96258 |
Апрель | 9504 | 19200 | 38640 | 34293 | 101637 |
Май | 7208 | 14750 | 49130 | 44308 | 115396 |
Июнь | 8280 | 17980 | 45720 | 39900 | 111880 |
Июль | 10062 | 14080 | 44400 | 41026 | 109568 |
Август | 8184 | 16815 | 54207 | 38313 | 117519 |
Сентябрь | 10092 | 14268 | 56760 | 40740 | 121860 |
Октябрь | 11375 | 19383 | 43740 | 39342 | 113840 |
Ноябрь | 9044 | 16491 | 39780 | 36176 | 101491 |
Декабрь | 7198 | 17976 | 33000 | 41472 | 99646 |
Итого | 102666 | 185793 | 489477 | 480050 | 1257986 |
Оценка
Месяц | А | Б | В | Г |
Январь | 8,9 | 12,9 | 21,9 | 56,1 |
Февраль | 6,9 | 9,8 | 37,4 | 45,7 |
Март | 8,6 | 16,3 | 34,9 | 40,2 |
Апрель | 9,3 | 18,9 | 38,0 | 33,7 |
Май | 6,2 | 12,8 | 42,5 | 38,4 |
Июнь | 7,4 | 16,0 | 40,9 | 35,6 |
Июль | 9,2 | 12,8 | 40,5 | 37,4 |
Август | 6,9 | 14,3 | 46,1 | 32,6 |
Сентябрь | 8,3 | 11,7 | 46,5 | 33,4 |
Октябрь | 9,9 | 17,0 | 38,4 | 34,5 |
Ноябрь | 8,9 | 16,2 | 39,2 | 35,6 |
Декабрь | 7,2 | 18,0 | 33,1 | 41,6 |
Итого | 8,7 | 14,7 | 38,9 | 38,1 |
Сумма | 97,7 | 176,7 | 459,4 | 464,8 |
Вывод: по результатам
структурного анализа выделяется товар-лидер
Г, так как оценка его пропорциональности
в сумме за год превышает оценки других
товаров. Товар А является товаром аутсайдером,
потому что его оценка пропорциональности
в сумме за год гораздо ниже других оценок.
Доля продаж товара-лидера изменяется
во времени не однозначно, что можно сказать
и о товаре аутсайдере.
Оценка колебания
и устойчивости рынка.
Месяц | di – d ср. (А) | (di – d ср) 2
(А) |
di – d ср.
(Б) |
(di – d ср) 2
(Б) |
di – d ср. (В) | (di – d ср) 2 (В) | di – d ср. (Г) | (di – d ср) 2 (Г) |
Январь | 0.8 | 0.64 | -1,8 | 3,24 | -16,3 | 265,69 | 17,4 | 302,76 |
Февраль | -1.2 | 1.44 | -4,9 | 24,01 | -0,8 | 0,64 | 7 | 49 |
Март | 0.5 | 0.25 | 1,6 | 2,56 | -3,3 | 10,89 | 1,5 | 2,25 |
Апрель | 1.2 | 1.44 | 4,2 | 17,64 | -0,2 | 0,04 | -5 | 25 |
Май | -1.9 | 3.61 | -1,9 | 3,61 | 4,3 | 18,49 | -0,3 | 0,09 |
Июнь | -0.7 | 0.49 | 1,3 | 1,69 | 2,7 | 7,29 | -3,1 | 9,61 |
Июль | 1.1 | 1.21 | -1,9 | 3,61 | 2,3 | 5,29 | -1,3 | 1,69 |
Август | -1.2 | 1.44 | -0,4 | 0,16 | 7,9 | 62,41 | -6,1 | 37,21 |
Сентябрь | 0.2 | 0.04 | -3 | 9 | 8,3 | 68,89 | -5,3 | 28,09 |
Октябрь | 1.8 | 3.24 | 2,3 | 5,29 | 0,2 | 0,04 | -4,2 | 17,64 |
Ноябрь | 0.8 | 0.64 | 1,5 | 2,25 | 1 | 1 | -3,1 | 9,61 |
Декабрь | -0.9 | 0.81 | 3,3 | 10,89 | -5,1 | 26,01 | 2,9 | 8,41 |
Итого | 15.25 | 83,95 | 466,68 | 491,36 |
97,7 : 12 = 8,1 – ср. доля по товару А
176,7 : 12 = 14,7 – ср. доля по товару Б
459,4 : 12 = 38,2 – ср. доля по товару В
464,8 : 12 = 38,7 – ср. доля
по товару Г
Товар А.
Д = 15,25/12 = 1,3 d2 = 1,1 К вар. = 1,1/8,1 = 0,13 = 13%
Товар Б.
Д = 83,95/12 = 6,9 d2 = 2,6 К вар. = 2,6/14,7 = 0,18 = 18%
Товар В.
Д = 466,68/12 = 38,89 d2 = 6,2 К вар. = 6,2/38,2 = 0,16 = 16%
Товар Г.
Д = 491,36/12 = 40,95 = 6,4 К вар. = 6,4/38,7 = 0,16 = 16%
Вывод: Из этого
анализа мы видим, что объемы продаж по
всем товарам однородны, так как коэффициент
вариации не превышает 33%. Как видно из
приведенных выше данных оценка колебания
и устойчивости рынка по всем видам товаров
значительно меняется. Среднее линейное
отклонение отражает средние доли продаж
товара, и мы можем заметить что у товара
А и Г оценка уменьшилась в течении года,
а у товаров Б и В увеличилась. Самый максимальный
коэф. вариации у товара Б, а самый минимальный
у товара А.
Оценка тенденции
развития рынка.
Месяц | ТО, тыс.руб. | Абсол. прирост | Темп роста (Тр) | Тем прироста ( Тп) | |||
Январь | 82043 | - | - | - | 1 | - | - |
Февраль | 86848 | 4805 | 4805 | 1,06 | 1,06 | 0,06 | 0,06 |
Март | 96258 | 9410 | 14215 | 1,11 | 1,17 | 0,11 | 0,17 |
Апрель | 101637 | 5379 | 19594 | 1,05 | 1,24 | 0,07 | 0,24 |
Май | 115396 | 13759 | 33353 | 1,13 | 1,41 | 0,17 | 0,41 |
Июнь | 111880 | -3516 | 29837 | 0,97 | 1,36 | -0,05 | 0,36 |
Июль | 109568 | -2312 | 27525 | 0,98 | 1,33 | -0,03 | 0,33 |
Август | 117519 | 7951 | 35476 | 1,07 | 1,43 | 0,1 | 0,43 |
Сентябрь | 121860 | 4341 | 39817 | 1,04 | 1,48 | 0,05 | 0,48 |
Октябрь | 113840 | -8020 | 31797 | 0,93 | 1,39 | -0,09 | 0,39 |
Ноябрь | 101491 | -12349 | 19448 | 0,89 | 1,24 | -0,15 | 0,24 |
Декабрь | 99646 | -1845 | 17603 | 0,98 | 1,21 | -0,03 | 0,21 |
Итого | 1257986 | 17603 |