Статистико-экономический анализ безработицы

 
 

 Наибольший  процент безработных мужчин и  женщин наблюдается в группе  ранее имевших работу: в 2009 году у мужчин - 89,4%, у женщин - 87,2% в 2007 году. В этой группе самый высокий уровень безработицы в период 2006-2010 год. Наименьший процент безработных женщин в группе ранее не имевших работу 2008 году - 28,4%. У женщин наименьший процент в 2008 году среди уволившихся по собственному желанию - 17,8%. Важно отметить, что процент безработных у мужчин, уволившихся по собственному желанию, выше, чем у женщин.

Самый распространенный способ поиска работы - это обращение к друзьям, родственникам, знакомым (показатели колеблются от 51,0% до 68,9%). На последнем месте по способу  поиска работы: обращение в коммерческую службу занятости - показатели достигают  максимум 6,5%. В государственную службу занятости чаще всего обращается женская часть населения, и наоборот, непосредственное обращение к администрации  происходит чаще от мужчин. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.6 Построение ранжированного  и интервального  ряда распределения  по численности  безработных по  Чернушинскому району.

Необходимо  сгруппировать объекты, входящие в  состав Чернушинского района, по уровню зарегистрированной безработицы за 2010 год. Для этого предварительно построим ранжированный и интервальный ряд.

Сначала расположим объекты по численности  безработных Чернушинского района, то есть построим ранжированный ряд (таблица 8).

 Таблица  8 - Ранжированный ряд распределения объектов Чернушинского района, подразделения по численности безработных.

Рисунок 1- Уровень безработицы в Чернушинском районе

 

    Для построения интервальной таблицы необходимо рассчитать число групп и границы  интервалов.

Me = Xe + i*0.5f - fme-1

где 0.5f - половина суммы накопленных частот

Xe - нижняя граница медианного интервала

fme -1 - накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.

fme - частота медианного интервала

Ме =72+65*((14/2-6)/7)=19,18чел.

Среднее число  безработных:

X=206/4,7=44 (чел.)

Вариационный  размах по формуле:

R= Xmax - Xmin

R - вариационный  размах

Xmax - максимальное значение признака в ранжированном ряду

Xmin - минимальное значение признака в ранжированном ряду

R=202-7=195 (чел.)

К= 195/44=4,4

Определим исключение минимального числа безработных  из ряда:

X - KR < Xc < X + KR

Xc - минимальное значения числа безработных

44-195*4,4<7<44+195*4,4

-814<7<902

Поскольку неравенство  верно, следовательно, ряд является устойчивым, т.е. Xc=7 не исключается из ряда.

Затем нам необходимо определить число групп:

n=3

При построении вариационного ряда с интервальными  значениями прежде всего необходимо установить величину интервала I, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп n:

I=R:n

I= 195/ 3= 6,5

Из расчетов выстраивается интервальная таблица:

Таблица 9. - Интервальный ряд распределения объектов Чернушинского района, подразделения по численности безработных

 

В интервальном ряду наибольший уровень безработицы  занимает 1 группа, где концентрирована  основная часть населения числящиеся безработными, наглядно видно на гистограмме.

При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают  количественно его структуру  и строение. Такова, например, медиана, - величина варьирующего признака, делящая  совокупность на две равные части - со значениями признака меньше медианы  и со значениями признака больше медианы.

В ранжированном  вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в  ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным  интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала  находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения  варьирующего признака, достигает максимума. Это условное значение и считается  точечной модой. Логично предположить, что такая мода располагается  ближе к той из границ интервала, за которой частота в соседнем интервале больше частоты в интервале  за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую  формулу:

где Хмо - нижняя граница модального интервала

hмо - величина интервала

 – частоты   соответственно   в   предыдущем   и   следующим   за   модальным интервалах.

По данным интервального ряда рассчитаем модальное  значение признака:

Мо=72 +65*7-6/(7-6)+(7-1)=19,2 чел;

Это значит, что модальная численность безработных равна 19,2 чел.

Медианный интервал находится в  группе 72-137 безработных, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σf_i/2 = 14/2 = 7). 
 

Выводы  и предложения

Уровень безработицы - один из сложных экономических  показателей. Так в настоящее  время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния  страны и поиска путей подъема.

Уровень безработицы зависит от множества  факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств незанятости, отрасли  в экономике и состояния экономики, её спадов и подъёмов.

Согласно  Конституции Российской федерации  каждый гражданин имеет право  на труд, который есть необходимое  условие существования общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и безработицы, тесно связаны с развитием  экономики. Они являются одними из показателей  статистики труда - важной частью, как  экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать  реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать  пути их устранения.

Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа  уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как  пол, возраст и уровень образования.

По данным проведённого мной статистического  анализа можно сделать вывод, что уровень безработицы и  численность безработных имеет  тенденцию к спаду (таблица 1, таблица 2).

Также при изучении взаимосвязи между  полом и уровнем безработицы  было выявлено, что в Чернушинском районе связи между показателями почти нет. Коэффициент ассоциации равен -0,187 - связь обратная. Такая ситуация в Чернушинском районе наблюдается по той причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

Из проведённого анализа можно увидеть, что в  период спада в экономике был  высок процент безработных с  высшим образованием. А рынок труда  предлагал профессии неквалифицированным  и малоквалифицированным работникам. Поэтому правительству необходимо производить реконструкцию наукоёмких производств, менять техническое оснащение  предприятий.

В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных и уровня безработицы, изучено влияние некоторых  факторов на уровень безработицы, изучена взаимосвязь между уровнем безработицы и полом человека, сделано аналитическое выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд распределения безработных по объектам Чернушинского района.

Даже  использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения в Чернушинском районе, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

Более полный статистический анализ должен проводиться постоянно при использовании  большего числа показателей, так  как уровень занятости и безработицы  являются важными в развитии рынка  труда и экономики в целом.

Хотелось  бы, чтобы экономическая статистика, которая способна очертить, возникающие  проблемы в экономической и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы  результаты больше применялись на практике. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников

1. Бреев Б.Д. / Безработица в современной России: - М.:Наука, 2005
2. Буланова В.С. / Рынок труда: Учебник - М.: Экзамен, 2006.
3. Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. - М.:Высшее образование, 2008.-479 с.
4. Гришин А. Ф. Статистика/ А. Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 240 с.
6. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. - 2006. - №5.
7. Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1991.
8. Елисеев И. А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2002
9. Иван Гурин Чернушка: Серия «Пермский край». — Пермь: Пермское книжное издательство, 2000. — 160 с. — 2500 экз
10. Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006.
11. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». - М.:ИНФРАМ, 2006-268 с. - 328 с.
12. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 6-ое изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2002. 423 с.
13. Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону // Человек и труд. - 2006. - №4.
14. Хлопин В. Г. История Чернушинского района (конец XIX в. — 1945 г.). — Пермь: Пермское книжное издательство, 2000. — 280 с. — 1000 экз.
15. Интернет источники.