Товарооборот и товарные запасы

 

     Подсчитаем  число товаров в каждой группе и представим результаты в таблицу 2.2

Таблица  2.2 Ряд  распределения продукции по объему товарооборота

                                                                                                   в тысячах рублях

 

 

    Вывод: Проанализировав данные таблиц и  графика можно увидеть, что распределение товаров по товарообороту не является равномерным: чем больше товарооборот отличается от среднего (серединного) товарооборота, тем таких товаров меньше. Наибольшее число товаров находится в группе, где интервал составляет  120-316 тыс. руб. таких товаров 8,  наименьшее число товаров находится в интервалах 752-1068 и 1068-1384 в таких группах по 2 товара ( в процентном соотношение равно 10 % от общего числа исследуемых товаров).

    2.2 Средние величины  и показатели вариации

    Средняя величина является отражением значений изучаемого признака и,  следовательно, измеряется в той  же размерности, что и этот признак.

    Средняя арифметическая применятся когда объем варьирующего признака всей совокупности образуется как сумма значений этого признака у ее отдельных единиц.

    По  данным таблице 1 (Приложения А)  осуществим расчет среднего товарооборота, используя  формулу средней арифметической простой (формула 1.2).

      719,5(тыс.руб.)

    На  основании значений 20 продовольственных товаров, выявлено, что средней значение товарооборота составляет 719,5 тысяч рублей.

    Так как  среднее значение признака рассчитывается по ряду распределения, объединив данные по величине признака и подсчитав число случаев повторения каждого их них, сможем рассчитать товарооборот по формуле средней арифметической взвешенной (формула 1.3)

Таблица 2.3 Распределение  продукции ООО «КЛАССИК» по объему товарооборота

                                                                                               в тысячах рублях

 

    Проанализировав таблицу 2.3 заметим, что товарооборот носит интервальный характер, то есть имеет не точное, а приблизительное значение. В таком случае конкретными значениями признака, которые должны непосредственно участвовать в расчетах, служат середины интервалов, а весами частоты.

    Определим средний взвешенный товарооборот продукции ООО «КЛАССИК» за 2-ой квартал 2008 года:

     (тыс.руб.)

    Данный  результат отличается от полученного  на основе средней арифметической простой. Это объясняется тем, что в расчете на основе ряда распределения располагаем не исходными индивидуальными данными, а лишь сведениями о величине середины интервала.

    Используя показатели вариации можно найти  значения  таких величин, как размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации, коэффициент детерминации.

      Размах  вариации учитывает только крайние  значения признака и не учитывает все промежуточные

      Найдем  размах вариации (формула 1.4)

      R=1700-120=1580

    Степень колеблемости товарооборота можно  рассчитать с помощью формулы  среднего квадратического отклонения (формула 1.6)

 

(тыс.руб.)

    Если  величина коэффициента вариации не превышает 33-35 % то можно сделать вывод об относительно невысокой колеблемости признака, о типичности, надежности средней величины, об однородности совокупности.

    Найдем  коэффициента вариации, который рассчитывается при помощи (формулы 1.7)

     %

      Анализ  полученных данных говорит о том, что товарооборот компании ООО «КЛАССИК»  отличается от среднего товарооборота на 401,4 тысяч рублей, или на 56%. Значение  коэффициента вариации превышает 33 %, следовательно, вариация товарооборота велика, найденный средний товарооборот плохо представляет всю совокупность товаров, не является ее типичной, надежной характеристикой, а саму совокупность нет оснований считать однородной по товарообороту.

     Для того чтобы проанализировать влияние объема товарооборота, так же следует рассчитать: общую, межгрупповую и внутригрупповую дисперсии с помощью правила сложения дисперсий.

     Так как общая дисперсия равна  сумме межгрупповой и средней из внутригрупповой дисперсии, следовательно рассчитаем межгрупповую дисперсия по формуле 1.8

     Для того чтобы найти дисперсию необходимо рассчитать среднее значение товарооборота по каждой группе товаров. Значения эти можем получить с помощью формул 1.2 и 1.8

      (тыс.руб.)

      (тыс.руб.)

      (тыс.руб.)

      (тыс.руб.)

      (тыс.руб.)

(тыс.руб.)

(тыс.руб.)

(тыс.руб.)

 (тыс.руб.)

    Проанализировав расчеты приведенные выше можем заметить следующее, среднее квадратическое отклонение по первой группе товаров составило 8410,8 тысяч рублей от  среднего значения этой группы (331, 25 тыс.руб.), по второй 2920 тысяч рублей, в третий группе среднее квадратическое отклонение превысило среднее значение товарооборота на 100 тысяч рублей, по четвертой группе товаров оно равно 0, максимальное среднее квадратическое отклонение составило в пятой группе товаров 17688,9 тысяч рублей, где средний товарооборот равен 1586,6 тысяч рублей.

     Исходя  из выше приведенных расчетом, можно  рассчитать среднею из внутригрупповых дисперсий по формуле 1.10

       (тыс.руб.)

          Далее найдем межгрупповую дисперсию которую можно рассчитать по формуле 1.9

=17643014.64 (тыс.руб.)

      Найдем  общую дисперсию с помощью  правило сложения дисперсий (формула 1.11):

      

        Поскольку на величину межгрупповой дисперсии оказывает влияние только факторный признак, а на величину общей дисперсии помимо факторного признака, и все остальные признаки, то частное от деления первой дисперсии на вторую укажет на силу влияния факторного признака на результативный. Это коэффициент детерминации ( формула 1.12)

        или 98,96 %

      Коэффициент детерминации говорит о том, что  вариация продажи товаров на 98, 96 % зависит от вариации продукции и на 1,04 %  от прочих факторов.

    2.3 Анализ динамики товарооборота за 2007 год по квартально

    Коммерческая  деятельность на рынке товаров и  услуг развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей их динамики.  Динамизм социально – экономических явлений есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. И поскольку их совокупное действие происходит во времени, то при статистическом изучении динамики коммерческой деятельности время предстает как собирательный фактор развития.

    Основная  цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается по средствам построения и анализа статистических рядов динамики.

    Рассчитаем  показатели: темп роста ( ), тем прироста ( ), абсолютный прирост ( ),индекс сезонности ( ), средние скользящие ( )

    Рассчитаем  абсолютные приросты по базисному методу (формула 1.13)

     =36538-36917=-379 (тыс.руб.)

     =37310-36917=+772(тыс.руб.)

     =38605-36917=+1295(тыс.руб.)

    Рассчитаем  абсолютные прироста по цепному методу (формула 1.14)

     =36538-36917=-379(тыс.руб.)

     =37310-36538=+393(тыс.руб.)

     =38605-37310=+1688(тыс.руб.)

    Рассчитаем  темпы роста по  базисному методу (формула 1.15)

     %

     %

     %

    Рассчитаем  темпы роста по цепному методу (формула 1.16)

     %

     %

     %

    Рассчитаем  темпы прироста по базисному методу (формула 1.17)

     = 98.9-100 % = - 1.1 %

     =101 – 100 % = +1 %

     =104.5 - 100 % = +4.5 %

    Рассчитаем  темпы прироста по цепному методу (формула 1.18)

     =98.9-100 % = - 1.1 %

     = 102 - 100%= +2 %

     = 103.5-100 % =+3.5 %

    Проанализировав расчеты приведенные выше можно сделать вывод: самый  низкий  темп роста товарооборота достигнут во  втором  квартале и составляет 98,9 % , а самый высокий – в четвертом квартале 103,5 % . Темп прироста в четвертом квартале увеличился по отношению ко второму на 2,4 % , а к третьему всего на 1,5%. Самое высокое абсолютное значение составляет в четвертом квартале равное 37000 тыс.руб., напротив низкое абсолютное значение во втором квартале равное 34454.5тыс.руб.

       Для статистического изучения тренда применяется метод скользящей средней (формула 1.19) 

Таблица 2.4 Расчет средней скользящей ООО «КЛАССИК» 2004-2007 г.

                                                                                                в тысячах рублях