Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2011 в 13:51, курсовая работа
В данной курсовой работе рассмотрены такие разделы статистики как статистический анализ розничного товарооборота и товарных запасов. В теоретической части будут представлены разделы, которые включают в себя подробное описание товарооборота и товарных запасов, так же описание статистических методов изучения предмета курсовой работы. Аналитическая часть будет представлена в виде углубленного статистического анализа продовольственной продукции компании ООО «КЛАССИК».
Введение
1 Характеристика товарооборота и товарных запасов
1.1 Понятие, классификация товарооборота и товарных запасов 6
1.2 Статистические методы изучения товарооборота и товарных запасов 10
2 Статистический анализ продовольствия ООО «КЛАССИК»
2.1Группировка продукции по объему товарооборота 21
2.2Анализ общего объема товарооборота с помощью средних величин и показателей вариации 23
2.3Анализ динамики товарооборота 27
2.4 Индексный анализ товарооборота 33
2.5 Анализ структуры товарных запасов 35
Заключение
Библиографический список 41
Приложение
С помощью метода скользящей средней усреднили данные товарооборота, графически изобразив на рисунке 1 (Приложение Б)., черной линей на графике изображены исходные данные товарооборота за 4 года, серой сглаженные найденные в таблице 2.4
Метод скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную статистическую оценку тренда посредствам этого метода не возможно. Для этого используется метод аналитического выравнивания./11,
Таблица 2.5 Расчет аналитического выравнивания ООО «КЛАССИК» по квартально за 2004-2005 года
Годы | Товарооборот, тыс. руб. | ||||
2004-й
год
1 2 3 4 2005-й год 1 2 |
29907 28750 30200 30800 31200 32600 |
-4 -3 -2 -1 1 2 |
16 9 4 1 1 4 |
- 119628 -86250 -60400 -30800 31200 65200 |
29479,3 29831,015 30181,385 30531,755 31232,495 31582,865 |
3
4 |
32700
30900 |
3
4 |
9
16 |
98100
123600 |
31933,235
32283,6 |
Всего: | 247057 | 60 | 21022 | - |
Найдем параметры уравнения (формула 1.20) и методом наименьших квадратов отклонений выравненых (трендовых) уровней ряда от фактических.
Пользуясь формулами 1.21 и 1.22 рассчитаем и :
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
Подставим значения параметров и в уравнение тренда, он примет вид:
Придавая конкретные значения х, получим выровненное значение товарооборота. При этом =350,37 означает, что год от года товарооборот продукции в среднем возрастет на 350,37 тысяч рублей. Это выровненная, устойчивая, неуклонно возрастающая от месяца к месяцу тенденция.
Подставляя значения х в уравнение 1.20 получим:
Таким образом ряд 2 на рисунке 2.2 есть выровненный по прямой динамический ряд товарооборота продовольственной продукции компании ООО «КЛАССИК».
Вычисленные выше значения позволяют найти прогнозные значения товарооборота на несколько месяцев вперед. Так, прогноз товарооборота на первый квартал 2006 года можно определить:
(тыс.руб.)
Для расчета индекса сезонности построим таблицу 2.5, куда будем вносить полученные результаты при расчете.
Таблица 2.6 – Индексы сезонности товарооборота за 2005-2007 г.
в тысячах рублей
Квартал | Годы | |||||
2005 | 2006 | 2007 | ||||
1 | 31200 | 34371 | 36917 | 102488 | 34162.6 | 33.3 |
2 | 32600 | 34370 | 36538 | 103508 | 34502.6 | 33.3 |
3 | 32700 | 35500 | 37310 | 105510 | 35170 | 33.3 |
4 | 30900 | 36070 | 38605 | 105575 | 35191.6 | 33.3 |
Для того чтобы рассчитать индекс сезонности необходимо рассчитать общий уровень ряда.
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
Произведем расчет среднеквартальных уровней ряда.
(тыс. руб.)
(тыс. руб.)
(тыс. руб.)
(тыс. руб.)
Теперь находим индекс сезонности по формуле 1.23
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
(тыс.руб.)
2.4 Индексный анализ товарооборота
Таблица 2.7 Объем реализации продукции ООО «КЛАССИК» за июль-август 2008 года
Продукция | июль | август | ||
Цена, руб. | Кол-во товара | Цена, руб. | Кол-во товара | |
Масло растительное (л) | 135 | 114 | 148 | 87 |
Сыр (кг) | 154 | 53 | 167 | 51 |
Минеральная вода (л) | 12 | 116 | 15 | 124 |
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении розничной реализации продовольственных товаров определяется изменение в продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные индексы./1, с.231/
Рассчитаем индивидуальные индексы цен, опираясь на данные таблице 2.7 и на формулу 1.24:
; ; .
Произведем расчет индивидуальных индексов физического объема продаж по данным таблице 2.7 и формулы 1.25:
; ; .
Вывод: в августе месяце по сравнению с июлем цены возросли по всем трем видам продукции: масло растительное подорожало на 9 %, сыр на 8 %, минеральная вода на 25 %. Увеличение цен на продукцию сказалось на объем продаж масла он снизился на 23 %, также в августе месяце снизился объем продаж сыра на 3,8 %. Однако увеличение цен на минеральную воду не оказало влияния на снижение объема продаж, напротив он увеличился на 7 %.
Агрегатные индексы – исходная (основная) форма общих индексов. Они используются для изучения динамики совокупности непосредственно несопоставимых явлений. Несопоставимость при этом преодолевается приведением элементов к единой (стоимостной, затратной) форме путем введения в формулы дополнительного сомножителя, соизмерителя или веса индекса./6, с.154/
Рассчитаем общий индекс цен по методике Г. Паше формула 1.27:
или 110,3 %
Особенностью индекса физического объема розничного товарооборота является то, что в нем элиминируется (исключается) влияние на динамику объема товарооборота фактора изменения розничных цен.
Общий индекс физического объема продаж рассчитаем по методике Э. Ласпейреса формула 1.26:
или 84,5 %
Общий индекс товарооборота рассчитывается по формуле 1.28. Особенностью данного индекса является то, что он отображает изменение объема розничного товарооборота в результате действия сразу двух факторов—товарной массы и розничных цен. /10, с. 110/
или 93,2 %
Так как индеек цен построен по методике Г. Паше, а индекс физического объема по методике Э. Ласпейреса, то индексы взаимосвязаны между собой. Мультипликативная факторная модель:
Анализ расчетных данных показывает, что в среднем цены на продукцию в августе месяце по сравнению с июлем увеличились на 10, 3 %, а объем реализации уменьшился на 15,5, из этого можно сделать вывод, что товарооборот данной продукции в августе месяце снизился на 6,8 %.
Рассмотрим влияния обоих факторов на товарооборот в абсолютных величинах. Рассчитаем абсолютное изменение товарооборота (формула 1.30):
(тыс.руб.)
Рассчитаем товарооборот за счет изменения цен (формула 1.32):
(тыс.руб.)
Рассчитаем товарооборот за счет влияния физического объема (формула 1.31):
(тыс.руб.)
Указанные абсолютные приросты взаимосвязаны следующим образом (формула 1.33):
(тыс.руб.)
За август месяц по сравнению с июлем товарооборот за счет увеличения цен на продукцию увеличился на 2166 тысячи рублей, а за счет уменьшения объема продаж, товарооборот уменьшился на 3857 тысяч рублей, в совокупности эти факторы повлияли на товарооборот отрицательно, он снизился на 1691 тысяч рублей. В результате увеличения цен на продукцию произошел перерасход денежных средств населения.
2.4 Анализ структуры товарных запасов
Динамика структурных товарных запасов по кварталам показывает, за счет каких товарных групп изменяется общая сумма товарных запасов.
Таблица 2.7 – Структура розничного товарооборота 2005-2007
Продукция | 2005 год | 2006 год | 2007год | |||
Сумма,
тыс. руб. |
удельный вес, % | сумма, тыс. руб. | удельный вес, % | сумма, тыс. руб. | удельный вес, % | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Ликероводочная продукция | 51120 | 40 | 48659 | 35 | 54730 | 37 |
Итого: | 127400 | 100 | 140311 | 100 | 149370 | 100 |