(1994 год по северо-западному  району)

         Совокупность  однородна при V не более 33%.

 

V = 13 / 29,9 * 100 = 43,5 - совокупность неоднородна

 

  (1995 год по северо-западному району)

 

V = 11,6 / 31,7 * 100 = 36,6 - совокупность неоднородна

  (1994 год по волго-вятскому району)

 

V = 12,3 / 37,2 * 100 = 33 - совокупность однородна

 

(1995 год по волго-вятскому району)

 

V = 10,6 / 38,9 * 100 = 28,2 - совокупность однородна

    Наиболее  однородным финансовое положение из обследуемых районов в Волго-Вятском  районе, более неоднородно в Северо-Западном районе. В 1995 году степень однородности финансового положения улучшилась в обоих районах.

    3. Прирост удельного веса убыточных  предприятий по каждой области  представлен в таблице 12. Проведем  классификацию:

    А) республики (области), финансовое положение  которых в 1995 г. и тенденции его  изменения были лучше, чем в среднем по экономическому району;

    Таблица 13

 

    Б) республики (области), финансовое положение  которых в 1995 г. было лучше, а тенденции его изменения – хуже, чем в среднем по экономическому району;

    Таблица 14

 

    В) республики (области), финансовое положение  которых в 1995 г. было хуже, а тенденции его изменения – лучше, чем в среднем по экономическому району;

      Таблица  15

 

    Г) республики (области), финансовое положение  которых в 1995 г. и тенденции его  изменения были хуже, чем в среднем по экономическому району;

    Таблица 16

 

    4. Рассчитаем коэффициент корреляции  между удельным весом убыточных предприятий в 1994 г. и его приростом (в п.п.) за рассмотренный период.

    Таблица 17

 

 

    5. Критическим значением коэффициента  корреляции для уровня значимости 0,05 и 9 единиц наблюдения является 0,6664. Rфакт (0,53)< Rтабл (0,6664). Таким образом,  можно сделать вывод о ненадежности данной величины.

Задача 3

Имеются следующие данные по промышленности РФ:

    Таблица 18

 

Требуется:

1. Рассчитать для каждой отрасли коэффициенты, позволяющие сопоставить:

А) размер просроченной задолженности отрасли  по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства;

Б) размер просроченной задолженности отрасли  по оплате труда и объемы ее промышленного производства.

2. На основе коэффициентов, рассчитанных в п.1 сгруппировать отрасли по характеру их финансового положения, выделив 4 группы отраслей:

А) отрасли, в которых положение с задолженностями  по платежам в бюджет и оплате труда лучше, чем по промышленности в целом;

Б) отрасли, в которых положение с задолженностями  по платежам в бюджет лучше, а по оплате труда хуже, чем по промышленности в целом;

В) отрасли, в которых положение с задолженностями  по оплате труда лучше, а по платежам в бюджет хуже, чем по промышленности в целом;

Г) отрасли, в которых положение с задолженностями  по платежам в бюджет и оплате труда хуже, чем по промышленности в целом;

3. Рассчитать коэффициент корреляции между величиной задолженности по платежам в бюджет и оплате труда, проверить его статистическую значимость (надежность) при уровне значимости 0,05 и сделать выводы.

 

    Решение:

1. Рассчитаем для каждой отрасли коэффициенты, позволяющие сопоставить: размер просроченной задолженности отрасли по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства; размер просроченной задолженности отрасли по оплате труда и объемы ее промышленного производства.

    Коэффициент К1, позволяющий сопоставить размеры просроченной задолженности отрасли по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства, рассчитывается по формуле:  К1 = Б / П, где

    Б – удельный вес отрасли в общем  объеме задолженности промышленности по платежам в бюджет;

    П – удельный вес отрасли в общем  объеме промышленного производства.

 

    Коэффициент К2, позволяющий сопоставить размеры  просроченной задолженности отрасли  по оплате труда и объемы ее промышленного  производства, рассчитывается по формуле:  К2 = Т / П, где