Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2011 в 16:16, курсовая работа
В теории электрической связи рассматриваются вопросы преобразования сообщений в электрические сигналы, преобразование и передача сигналов включающих в себя вопросы генерирования сигналов, кодирования модуляции, помехи и искажения сигналов, оптимального приема, помехоустойчивости кодирования, повышение эффективности систем связи и т.д.
Введение……………………………………………………………………. 3
Задание на курсовую работу………………………………………. 4
Источник сообщений……………………………………………….. 8
Дискретизатор……………………………………………………... 10
Кодер…………………………………………………………………13
Модулятор………………………………………………………….. 15
Канал связи………………………………………………………… 21
Демодулятор……………………………………………………….. 23
Декодер……………………………………………………………... 26
Фильтр-восстановитель…………………………………………… 28
Амплитудный модулятор………………………………...………… 31
Амплитудный демодулятор………………………………………... 32
Заключение……………………………………………………………….. 33
Список источников……………………………………………………..…34
4. Определить условную ширину энергетического спектра модулирующего сигнала ДFв(t) из условия ДFв=бVk (где а выбирается от 1 до 3). Отложить полученное значение ДFв на графике Gв(f).
5. Записать аналитическое выражение модулированного сигнала s(t)=F[в(t)].
6. Привести выражение и построить график энергетического спектра модулированного сигнала Gs(f) (рисунок 5.3).
7.
Определить условную ширину энергетического
спектра модулированного сигнала ДFS.
Отложить полученное значение ДFS
на графике Gs(f).
Изобразим временную диаграмму модулирующего сигнала b(t).
Рисунок
5.1 Временная диаграмма
модулирующего сигнала
b(t).
Для определения функции корреляции (Рисунок 5.2) рассмотрим два сечения в моменты t1 и t2 (t2-t1= τ) и найдем математическое ожидание произведения X(t1)X(t1+ τ).
Если τ >Т, то эти сечения принадлежат разным тактовым интервалам и произведение может с равной вероятностью принимать значения +1 и -1, так что его математическое ожидание равно 0.
Если τ <Т, то возможны два варианта: случай А, когда они принадлежат одному интервалу и , следовательно, X(t1)X(t1+ τ)=l, и случай В, когда они принадлежат разным тактовым интервалам и X(t1)X(t1+ τ.) может с равной вероятностью равняться +1 и -1. Поэтому при х<Т математическое ожидание X(ti)X(ti+x) равно вероятности р(а) того, что оба сечения оказались в одном интервале. Случай А имеет место, если первое из двух сечений отстоит от начала тактового интервала не более чем Т-| τ |, а вероятность этого равна
.
Тогда функция корреляции имеет вид:
Рисунок
5.2 Функция корреляции
Найдем выражение для спектральной плотности мощности модулированного сигнала по теореме Винера-Хинчина:
Так как В(ф) - функция четная, то
Возьмем интеграл
по частям:
Построим график спектральной плотности мощности модулирующего сигнала (рисунок 5.3):
Рисунок 5.3 График спектральной
плотности.
Найдем условную ширину спектра сигнала. Под условной шириной спектра сигнала понимают полосу частот, в которой сосредоточена основная доля мощности сигнала. Чем больше выбранное значение а, тем большая доля мощности будет сосредоточена в этой полосе частот.
Пусть а=2
Определим
долю мощности, сосредоточенную в
полосе частот от 0 до ∆Fв.
Рассмотрим
по отдельности числитель и знаменатель
этого выражения.
Возьмем этот интеграл по частям
U=sin2x; dU=sin2xdx;
- интегральный синус;
Аналогично получим ,что
To есть получили, что 95% всей мощности сигнала приходится на полосу частот от О до ∆Fв.
После перекодировки последовательности в(t) в последовательность С(t) по правилу нулевому символу соответствует С1=+1, единичному – С2=-1. В дальнейшем происходит модулирование сигнала s(t) no правилу:
Пусть Сn-1 = 0, тогда при вп (t) = 1, тогда Сn (t) = С2 = -1, следовательно, s(t) = s1 (t) = -U0 cos (2рf0 t) при вп (t) = 1, тогда Сn (t) = С1 = -1, следовательно, s(t) = s0 (t) = U0 cos(2рf0 t)
При АМ
выражение энергетического спектра модулированного
сигнала имеет вид:
Gs(f)=Gв(f+f0)+Gв(f-f0);
Тогда построим график энергетического спектра модулированного сигнала Gs(f) (Рисунок 5.4).
Рисунок 5.4 График энергетического спектра
Условная ширина энергетического спектра будет в 2 раза больше условной ширины энергетического спектра модулирующего сигнала.
∆Fs=2∆Fe=337.36
MГц
Передача сигналов s(t) осуществляется по неискажающему каналу с постоянными параметрами и аддитивной флуктуационной помехой n(t) с равномерным энергетическим спектром Go (белый шум).
Сигнал на выходе такого канала можно записать следующим образом:
Требуется:
1 Определить мощность шума в полосе частот Fk=ДFs
2. Найти отношение средней мощности сигнала к мощности шума.
3. Найти по формуле Шеннона пропускную способность канала в полосе Fk.
4. Определить эффективность использования пропускной способности канала Кс, определив ее как отношение производительности источника Н' к пропускной способности канала С.
График спектральной плотности мощности квазибелого шума (рисунок 6.1)
Тогда мощность шума в полосе частот Fk равна:
Рисунок 6.1 График спектральной плотности мощности квазибелого шума
Pш=G0*Fk=G0*ДFs
Рш = 3,8*10-8*337.36·106 =12.8 Вт
Для двоичных
равновероятных символов Si(t) и S2(t) их средняя
мощность будет равна:
где Ех и Е2 - энергия сигналов; Т - длительность сигналов.
Энергия сигнала определяется как
При АМ , следовательно:
Но так как мы используем не всю мощность ее сигнала, а только 95% всей мощности, то Рс= 0.95·50 = 47.5 Вт
Тогда отношение средней мощности сигнала к мощности шума равно:
Пропускную способность канала связи найдем по теореме Шеннона:
Найдем
эффективность использования
В демодуляторе осуществляется оптимальная по критерию максимального правдоподобия некогерентная обработка принимаемого сигнала z(t)=s(t)+n(t).
Требуется:
1.
Записать правило решения
2. Записать алгоритм работы и нарисовать структурную схему оптимального демодулятора для заданного вида модуляции и способа приема.
3. Вычислить вероятность ошибки р оптимального демодулятора.
4. Определить, как нужно изменить энергию сигнала, чтобы при других видах модуляции и заданном способе приема обеспечить вычисленное значение вероятности ошибки р.
Так как
все символы передаются равновероятно,
то правило максимального
W(z|вi) - функция правдоподобия i-ой гипотезы
W(z|m) r- функция правдоподобия, что никакой сигнал не передавался
Для когерентного приема при АМ алгоритм работы оптимального по критерию максимального правдоподобия, может быть представлен в виде:
если , то принятым считается сигнал So(t)
если, то принятым считается сигнал Si(t)
I0 (х) - модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого порядка
Go - энергетический спектр помехи;
Еi - энергия сигнала (i=0,l);
Vj - отсчет огибающей в момент Т на выходе фильтра, согласованного с сигналом si (t)
где
z(t) - принимаемый сигнал с флуктационной помехой n(t) с равномерным
энергетическим спектром G0 "белый шум".
- сигнал сопряженный по
При АМ Ео = E1, поэтому алгоритм оптимального когерентного приема для двоичной системы можно записать: V1>V0 ; при выполнении этого неравенства, принятым считается сигнал s0 (t), а при невыполнении этого неравенства принятым считается сигнал s1 (t)
Кроме того, т.к. при АМ информационный параметр сигнала определяется двумя соседними элементами [(п-1)-м на интервале [-Т;0] и n-м на интервале [0;Т]], то оптимальный алгоритм следует записать в виде:
Приходящий сигнал s(t) на двух тактовых интервалах можно представить как: so s0 (t)=U0cos(щ0t+ш), -T<t<T (при передаче 0)
(при передачи 1)
После подстановки этих выражений в алгоритм получим алгоритм приема в виде:
Рисунок 7.1 Структурная схема демодулятора (когерентного приема сигналов)
При выполнении
этого неравенства
X - перемножитель; Г - генератор опорных сигналов cos(щ0t + ш)
90° - преобразователь Гильберта; ∫ - интегратор; БОМ - блок определения модуля; РУ - решающее устройство.
Вероятность ошибки оптимального когерентного демодулятора для канала с аддитивным белым шумом при передаче двоичных сообщений определяется следующим выражением:
При AM , следовательно, энергию сигнала необходимо увеличить в 4 раза.
При АМ , т.е. энергию нужно увеличить в 2 раза.
В декодере процесс декодирования осуществляется в 2 этапа. На 1-м этапе производится обнаружение ошибок в кодовой комбинации. Если ошибок в кодовой комбинации не обнаружено, то на 2-м этапе из нее сначала выделяются k-информационных двоичных символов, а затем k-разрядная двоичная кодовая комбинация преобразуется в импульс, высота которого соответствует квантованному уровню переданного сообщения.