Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Сентября 2011 в 04:19, контрольная работа
1.Представить результаты измерений в виде:
а) несгруппированного ряда;
б) распределения частот;
в) распределения сгруппированных частот.
2.Построить эмпирическую функцию распределения выборки.
3.Найти относительные частоты.
4.Построить полигон частот, гистограмму относительных частот.
5.Для исследуемой случайной величины методом произведений найти несмещённые оценки генеральной совокупности.
Задание 1...........................................................................................................................3
Задание 2............................................................................................................................
Задание 3.............................................................................................................................
Список использованной литературы.......................................................................
Значение х < 110, а именно х1 = 40, x2 = 50, x3 = 60, х4 = 70, х5 = 80, х6 = 90, х7 = 100 наблюдалось 4 + 6 + 6 + 10 + 16 + 28 + 14= 84 раза, следовательно F* (x) = 84 / 100 = 0,84 при 100 < x £ 110.
Значение х < 120, а именно х1 = 40, x2 = 50, x3 = 60, х4 = 70, х5 = 80, х6 = 90, х7 = 100, х8 = 110 наблюдалось 4 + 6 + 6 + 10 + 16 + 28 + 14 + 8 = 92 раза, следовательно F* (x) = 92 / 100 = 0,92 при 110 < x £ 120.
Значение х < 130, а именно х1 = 40, x2 = 50, x3 = 60, х4 = 70, х5 = 80, х6 = 90, х7 = 100, х8 = 110, х9 = 120 наблюдалось 4 + 6 + 6 + 10 + 16 + 28 + 14 + 8 + 5 = 97 раза, следовательно F* (x) = 97 / 100 = 0,97 при 120 < x £ 130.
Так как x = 130 — наибольшая варианта, то F*(х) = 100 / 100 = 1 при x > 130.
Напишем искомую эмпирическую функцию:
F*(x) = 0 при x £ 40,
F* (x) = 0,04 при 40< x £ 50,
F* (x) = 0,1 при 50 < x £ 60,
F* (x) = 0,16 при 60 < x £ 70.
F* (x) = 0,26 при 70 < x £ 80.
F* (x) = 0,42 при 80 < x £ 90.
F* (x) = 0,7 при 90 < x £ 100.
F* (x) = 0,84 при 100 < x £ 110.
F* (x) = 0,92 при 110 < x £ 120.
F*
(x) = 0,97 при 120 < x £ 130.
F* (x) =1 при x > 130.
3.Найдём относительные частоты.
wi =ni / n = ni / 100
xi | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 |
wi | 0,04 | 0,06 | 0,06 | 0,1 | 0,16 | 0,28 | 0,14 | 0,08 | 0,05 | 0,03 |
4.Построим полигон частот, гистограмму относительных частот.
Полигоном частот называют ломаггую, отрезки которой соединяют точки (x1,n1), (x2, n2)…. (xk, nk), где xi—варианты выборки и ni—соответствующие им частоты.
Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, w1), (х2, w2 ), . . . , (хl, wl), где xi — варианты выборки и wI —соответствующие им относительные частоты.
При
непрерывном распределении
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению ni / h (плотность частоты). Площадь частичного i-гo прямоугольника равна h(ni / h)=ni —сумме частот вариант, попавших в i-u интервал. Площадь гистограммы частот равна сумме всех частот, т. е. объему выборки п.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению wI / h (плотность относительной частоты). Площадь частичного i-го прямоугольника равна h(wI / h)= wi — относительной частоте вариант, попавших в i-й интервал. Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т. е. единице.
Отложим
на оси абсцисс варианты xi,
а на оси ординат – соответствующие им
относительные частоты wi. соединив точки
(xi, wi)
отрезками прямых, получим искомый полигон
частот.
xi | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 |
wi | 0,04 | 0,06 | 0,06 | 0,1 | 0,16 | 0,28 | 0,14 | 0,08 | 0,05 | 0,03 |
Найдём
плотность относительных
w1/ h = 0,04 / 10 = 0,004
w2 / h = 0,06 / 10 = 0,006
w3 / h = 0,06 /10 = 0,006
w4 / h = 0,1 / 10 = 0,01
w5 / h = 0,16 / 10 = 0,016
w6 / h = 0,28 / 10 = 0,028
w7 / h = 0,14 /10 = 0,014
w8 / h = 0,08 / 10 = 0,008
w9 / h = 0,05 / 10 = 0,005
w10 / h = 0,03 / 10 = 0,003
Построим
на оси абсцисс данные частичные
интервалы. Проведём над этими интервалами
отрезки, параллельные оси абсцисс,
и находящиеся от неё на расстояниях,
равных соответствующим плоскостям
относительной частоты.
5.Для
исследуемой случайной
Решение.
Hecмещённой называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя
где
xi — варианта выборки,
ni-частота варианты xi, n = объем
выборки.
Если первоначальные варианты xi—большие числа, то для упрощения расчета целесообразно вычесть из каждой варианты одно и то же число С, т. е. перейти к условным вариантам ui = xi —С (в качестве С выгодно принять число, близкое к выборочной средней; поскольку выборочная средняя неизвестна, число С выбирают «на глаз»). Тогда
Если выборка задана в виде распределения равноотстоящих вариант и соответствующих им частот, то удобно находить выборочную среднюю методом произведений по формуле:
где h — шаг (разность между двумя соседними вариантами); С—ложный нуль (варианта, которая расположена примерно в середине вариационного ряда); ui = (xi—C)/h — условная варианта;
Для нахождения у исследуемой случайной величины методом произведений несмещённые оценки генеральной совокупности составим расчетную таблицу, для этого:
1) запишем варианты в первый столбец;
2) запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца;
3) в качестве ложного нуля С выберем варианту (80) (варианту, расположенную примерно в середине столбца); в клетке третьего столбца, которая принадлежит строке, содержащей ложный нуль, пишем 0; над нулем последовательно записываем -1, -2, -3, -4 а под нулем 1, 2, 3,4,5.
4) произведения частот ni на условные варианты ui запишем в четвертый столбец; отдельно находим сумму (- 56) отрицательных чисел и отдельно сумму (115) положительных чисел; сложив эти числа, их сумму (59) помещаем в нижнюю клетку четвертого столбца;
5)
произведения частот на
6)
произведения частот на
В
итоге получим расчетную таблицу
xi | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 |
ni | 4 | 6 | 6 | 10 | 16 | 28 | 14 | 8 | 5 | 3 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
xi | ni | ui | ni* ui | ni *ui2 | ni(ui+l)2 |
40 | 4 | -4 | -16 | 64 | 36 |
50 | 6 | -3 | -18 | 54 | 24 |
60 | 6 | -2 | -12 | 24 | 6 |
70 | 10 | -1 | -10 | 10 | 0 |
80 | 16 | 0 | -56 | 0 | 16 |
90 | 28 | 1 | 28 | 28 | 112 |
100 | 14 | 2 | 28 | 56 | 126 |
110 | 8 | 3 | 24 | 72 | 128 |
120 | 5 | 4 | 20 | 80 | 125 |
130 | 3 | 5 | 15 | 75 | 108 |
100 | 59 | 463 | 681 |