Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 20:27, курсовая работа
Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы.
Количественные методы используются на последующих этапах моделирования для количественного анализа вариантов системы.
1. Введение
2. Методы качественного оценивания системы
1. Методы типа «Мозговая атака» ИЛИ «Коллективная генерация идей»
2. Методы типа сценариев
3. Методы экспертных оценок
4. Методы типа Делфи
5. Методы типа дерева целей
3. Методы количественного оценивания систем
1. Методы теории полезности
2. Методы векторной оптимизации
1. Методы векторной оптимизации в условиях определенности
2.1.1 Метод выделения главного критерия.
2.1.2 Метод лексикографической оптимизации.
2.1.3 Метод последовательных уступок.
2. Методы векторной оптимизации в условиях неопределенности.
2.2.1 Метод среднего выигрыша.
2.2.2 Метод осторожного наблюдателя (метод Вальда, метод максимини).
2.2.3 Метод максимакса.
2.2.4 Метод пессимизма - (Гурвица, обобщенного максимина).
2.2.5 Метод минимального риска (Сэвиджа).
3. Методы ситуационного управления.
4. Список литературы
5. Расчетная часть
2.2.5 Метод минимального риска (Сэвиджа).
Для каждой альтернативы определяется потеря Dk - разность между максимальным и текущим значением оценок эффективности. Далее применяется критерий минимакса:
3. Методы ситуационного управления .
В
основе методов ситуационного
Первое: все сведения о системе , целях и критериях ее функционирования, множества возможных решений и критериях их выбора могут быть сообщены управляющей системе в виде набора фраз естественного языка .
Второе: модель управления принципиально открыта, и процесс ее обучения (формирования) никогда не завершается созданием окончательной формализованной модели.
Иными словами, метод ситуационного управления есть метод автоматизации решения задач управления такими системами, для которых, с одной стороны, невозможна или нецелесообразна формализация критерия оценки в виде систем математических уравнений, а с другой – возможно описание критерия в виде правил принятия решения как совокупности фраз естественного языка.
Решение задач оценки и управления ситуационными методами предполагает построение ситуационных моделей (имитирующие процессы, протекающие в объекте управления и в управляющей системе). Такие модели называются семиотические.
Семиотика (греч. semeion – знак, признак) - наука, исследующая свойства знаков и знаковых систем.
Семиотическая модель – модель управления, которая представлена с помощью элементов языка, используемого ЛПР.
Процессы, протекающие в семиотических системах, описываются с помощью семантических сетей. Семантика (греч. semantikos) – 1) значение единиц языка; 2)раздел языкознания, изучающий значения единиц языка , прежде всего – слов; 3) один из аспектов изучения знаков в семиотике.
Семантическая сеть – это граф, узлы которого соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между объектами.
Правила, описанные
в семиотических системах, имеют вид правил подстановки: H1 ®
H2 , где
H1, H2- высказывания.
Список
литературы
Расчетная
часть
max Z = x1 + 4x2
2 x1 + 4 x2 ≤ 17
10 x1 + 3 x2 ≤ 15
x1, x2 ≥ 0
x1, x2
– целые числа
max
Z = x1 + 4x2 – целевая
функция
2 x1 + 4 x2 ≤ 17 2 x1 + 4 x2 = 17 x1 = (17 – 4 x2 ) / 2
10 x1 + 3 x2
≤ 15
10 x1 + 3 x2 = 15
x2 = (15 – 10 x1) / 3
x1 = 8,5 – 2 x2
x2 = 5 – 3,3 x1
x2
- допустимое решение
15
8,5
x2*
x1*
2 x1 + 4 x2 ≤ 17 2 x1 + 4 x2 = 17 x1 = (17 – 4 x2 ) / 2
10 x1 + 3 x2
≤ 15 10 x1
+ 3 x2 = 15
x2 = (15 – 10 * ((17 – 4 x2
) / 2)) / 3
x1 = 8,5 – 2 x2 x1 = 0,28
x2 = 4,11
x2 = 4,11
max Z = x1 + 4x2 = 0,28 + 4 * 4,11 = 16,72
max = 16,72
Ответ: x1 = 0,28, x2 = 4,11, max = 16,72
Информация о работе Количественные и качественные методы оценивания сложных систем