Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2011 в 12:51, лабораторная работа
Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Имеются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя на изменение цены автомобиля?
4. Что сильнее влияет на изменение цены автомобиля — изменение пробега или срока эксплуатации?
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л. Пункты 4 и 5 выполнить, используя вторую модель.
Y=7812,026-24,1082*X1+4390,
В полученное уравнение тренда
Х1 = 2.821*х + 183.2 ,
необходимо подставить следующий пробег (тыс. км), а именно 150 тыс. км.
Получим:
Х1
= 2.821*150 + 183.2 = 606.35
В полученное уравнение тренда
Х3 = 0,027*х + 1,933
необходимо подставить следующий объемом двигателя, а именно 2 л
Получим:
Х3 = 0,027*2 + 1,933 = 1.987
Рассчитанные
значения прогнозов по факторам Х1 и
Х3 подставим в уравнение
Y=7812,026-24,1082*X1+4390,
Получим:
Y=7812,026-24,1082*606.35+
Таким образом прогнозируемая цена автомобиля при пробеге 150 тыс. км, объеме двигателя 2 л будет составлять 15530 (долл. США).
Информация о работе Модель цены автомобиля на вторичном рынке