Построение производственных функций

 

4. Производственная  функция CES

 

Y = α(δK^-ρ + (1-δ)L^-ρ)^-v/ρ

Построим производственную функцию CES при v = 1:

 

Y^-ρ = α^-ρ(δK^-ρ + (1-δ)L^-ρ)

Y^-ρ = δ α^-ρ(K^-ρ-L^-ρ)+ α^-ρ L^-ρ

 

Переберем различные  значения ρ, оценим параметры полученных функций и сравним все функции на прогностическую пригодность с помощью коэффициентов Тейла:

а) ρ=0,1

 

Результаты  регрессионного анализа:

 

 

Для ρ=0,1 получаем уравнение:

 

Y^-0,1 = 0,6127(K^-0,1-L^-0,1)+0,8518* L^-0,1

 

б) ρ=0,05

 

Результаты  регрессионного анализа:

 

Для ρ=0,05 получаем уравнение:

 

Y^-0,05 = 0,6591(K^-0,05-L^-0,05)+0,9229* L^-0,05

 

в) ρ=0,01

 

Результаты  регрессионного анализа:

 

Для ρ=0,01 получаем уравнение:

 

Y^-0,01 = 0,6987 (K^-0,01-L^-0,01)+0,984* L^-0,01

 

г) ρ=-0,01

 

Результаты  регрессионного анализа:

 

Для ρ=-0,01 получаем уравнение:

 

Y^0,01 = 0,7194(K^0,01-L^0,01)+1,0161* L^0,01

 

д) ρ=-0,05

 

Результаты регрессионного анализа: