Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2011 в 00:27, контрольная работа
Построение и анализ производственных функций
Для ρ=-0,05 получаем уравнение:
Y0,05 = 0,7626(K0,05-L0,05)+1,0836* L0,05
е) ρ=-0,1
Результаты регрессионного анализа:
ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
Регрессионная статистика | ||||||||
Множественный R | 0,99998073 | |||||||
R-квадрат | 0,99996146 | |||||||
Нормированный R-квадрат | 0,88884607 | |||||||
Стандартная ошибка | 0,009717 | |||||||
Наблюдения | 11 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
Регрессия | 2 | 22,05068 | 11,02534 | 116768,9 | 1,38E-18 | |||
Остаток | 9 | 0,00085 | 9,44E-05 | |||||
Итого | 11 | 22,05153 | ||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | 0 | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д | #Н/Д |
K-L | 0,82021102 | 0,138809 | 5,908935 | 0,000227 | 0,506204 | 1,134218 | 0,506204 | 1,134218 |
L^-0,1 | 1,17447594 | 0,009199 | 127,6775 | 5,63E-16 | 1,153667 | 1,195285 | 1,153667 | 1,195285 |
Для ρ=-0,1 получаем уравнение:
Y0,1 = 0,8202(K0,1-L0,1)+1,1744* L0,1
Теперь с помощью коэффициентов несоответствия Тейла оценим полученные функции на прогностическую пригодность:
Функция | KТ1 | KТ2 |
Y-0,1
= 0,6127(K-0,1-L-0,1)+0,8518*
L-0,1
ρ=0,1 |
0,056473 | 0,040015 |
Y-0,05
= 0,6591(K-0,05-L-0,05)+0,9229*
L-0,05
ρ=0,05 |
0,056445 | 0,040004 |
Y-0,01
= 0,6987 (K-0,01-L-0,01)+0,984*
L-0,01
ρ=0,01 |
0,056510 | 0,039901 |
Y0,01
= 0,7194(K0,01-L0,01)+1,0161*
L0,01
ρ=-0,01 |
0,057494 | 0,040923 |
Y0,05
= 0,7626(K0,05-L0,05)+1,0836*
L0,05
ρ=-0,05 |
0,056418 | 0,040003 |
Y0,1
= 0,8202(K0,1-L0,1)+1,1744*
L0,1
ρ=-0,1 |
0,056333 | 0,039930 |
Наилучшей является функция с ρ=-0,1, т.к. для нее коэффициенты несоответствия Тейла являются наименьшими
Y0,1 = 0,8202(K0,1-L0,1) + 1,1744* L0,1
Окончательный вид функции будет следующий:
α0,1=1,1744
α=4,9845
δ α-ρ=0,8202
δ=0,8202/1,1744=0,698
Y= 4,9845 (0,698K0,1+0,302L0,1)10
Значения ВВП по производственной функции CES:
2000 | 28,25283 |
2001 | 30,78681 |
2002 | 25,42155 |
2003 | 28,27429 |
2004 | 31,42391 |
2005 | 31,66691 |
2006 | 32,42359 |
2007 | 34,01658 |
2008 | 37,2003 |
2009 | 37,15757 |
2010 | 41,29027 |
Построим в
одной системе координат
Рассчитаем доверительный интервал для ПФ CES.
Год | У факт | У прогн | (Уф – Уп)2 | σ | Верх.ДИ | Ниж.ДИ |
2000 | 25 | 28,25283 | 10,58088 | 3,478569 | 29,29264 | 27,21301 |
2001 | 28,2 | 30,78681 | 6,691606 | 31,82663 | 29,747 | |
2002 | 27,9 | 25,42155 | 6,142721 | 26,46136 | 24,38173 | |
2003 | 29,4 | 28,27429 | 1,267231 | 29,3141 | 27,23447 | |
2004 | 30 | 31,42391 | 2,027529 | 32,46373 | 30,3841 | |
2005 | 32,9 | 31,66691 | 1,520506 | 32,70673 | 30,6271 | |
2006 | 32,5 | 32,42359 | 0,005838 | 33,46341 | 31,38378 | |
2007 | 34,7 | 34,01658 | 0,467062 | 35,05639 | 32,97677 | |
2008 | 39,3 | 37,2003 | 4,408729 | 38,24012 | 36,16049 | |
2009 | 39,2 | 37,15757 | 4,171514 | 38,19739 | 36,11776 | |
2010 | 40,3 | 41,29027 | 0,980639 | 42,33009 | 40,25046 |
Исследование магистральных свойств в модели расширяющейся экономики Дж. фон Неймана
A-матрица затрат, В-матрица выпуска
a ® max
a (2z1+6z2) £ (3z1+6z2)
a (5z1+z2) £ (5z1+2z2)
z1+z2=1 z ³ 0
Условие оптимальности a
Найдем такие z1, при которых первая дробь не больше второй, т.е. когда максимум достигается на первой дроби:
неравенство выполняется при z1Î[0;0,54]
Тогда вторая дробь не больше первой при z1Î[0,54; 1]
Максимум первой дроби Þ z1=0,54 z2=0,46 a=1,14
Максимум второй дроби Þ z1=0,54 z2=0,46 a=1,14
Оптимальное решение задачи: z1=0,54 z2=0,46 a=1,14
b® min
b (2p1+5p2) ≥ (3p1+6p2)
b (6p1+p2)≥ (6p1+2p2)
p1+p2=1 p ³ 0
Условие оптимальности b
Найдем такие p1, при которых первая дробь не меньше второй, т.е. когда максимум достигается на первой дроби:
неравенство выполняется при p1Î[0.5;1]
Тогда вторая дробь не меньше первой при p1Î[0; 0.5]
Минимум первой дроби Þ p1=0,5 p2=0,5 b=1,14
Минимум второй дроби Þ p1=0,5 p2=0,5 b=1,14
Оптимальное решение задачи: p1=0,5 p2=0,5 b=1,14
Вывод: для неразложимого случая a*=b*=1,14
Начальные условия:
Задача линейного
Результаты представлены в таблицах №№ 1,2
Динамика интенсивности
Таблица 1
t | с условием стационарности | без условия стационарности | d | K(z1) | K(z2) | R(z1,2) | ||
z1 | z2 | z1 | z2 | |||||
1 | 0.54 | 0.46 | 0.464285714 | 0.678571429 | 0.940022526 | 1.277472527 | 1.05075188 | 0.684210526 |
2 | 0.76124323 | 0.648466456 | 0.593112245 | 0.713010204 | 0.930835348 | 1.221889401 | 1.077114746 | 0.831842576 |
3 | 0.724717566 | 0.767993805 | 0.920506989 | 1.19136742 | 1.097080406 | 0.943650276 | ||
4 | 0.863404896 | 0.842550955 | 0.908824551 | 1.173395755 | 1.111562671 | 1.024750955 | ||
5 | 1.013115641 | 0.93654819 | 0.895560249 | 1.162376524 | 1.121741955 | 1.08175495 | ||
6 | 1.177621837 | 1.050565398 | 0.880464078 | 1.15545163 | 1.128739466 | 1.120941009 | ||
7 | 1.360685071 | 1.185814626 | 0.863257306 | 1.151032185 | 1.133476539 | 1.147468619 | ||
8 | 1.56619231 | 1.344093058 | 0.843626209 | 1.148183911 | 1.136650175 | 1.165240978 | ||
9 | 1.798276811 | 1.527763609 | 0.82121562 | 1.146336617 | 1.138761577 | 1.177064829 | ||
10 | 2.061430556 | 1.739758497 | 0.795622043 | - | - | 1.184894662 |