Контрольная работа по "Теории экономического анализа"

 

Ответ:

Показатель	Базисный период	Отчетный период	Темп роста, %
Численность работников, чел.	30	36	120
Среднемесячная зарплата, руб.	2200	2420	110
Фонд заработной платы, руб.	66000	87120	132

 

Определим среднемесячную зарплату в  отчетном периоде:

Определим численность работников в базисном периоде:

Определим численность работников в отчетном периоде:

Определим фонд заработной платы в  отчетном периоде:

36 × 2420 = 87120 руб.

Индекс фонда заработной платы  определяется:

     (6)

Фонд заработной платы вырос  на 32% за счет влияния следующих факторов:

– изменения численности работников:

– изменения среднемесячной зарплаты:

Таким образом, фонд заработной платы  увеличился на 21120 руб. (13200 + 7920) или на 32%.

 

Задание 8

 

Рассчитайте логарифмическим способом степень влияния среднего остатка  оборотных средств и оборачиваемости на товарооборот.

Показатель	Базисный период	Отчетный период
Средний остаток оборотных средств, тыс. руб.	156,4	162,5
Оборачиваемость, оборотов	8,6	8,4
Товарооборот, тыс. руб.	–	–

 

Сделайте выводы.

 

Ответ:

Показатель	Базисный период	Отчетный период	Изменение
Средний остаток оборотных средств, тыс. руб.	156,4	162,5	6,1
Оборачиваемость, оборотов	8,6	8,4	-0,2
Товарооборот, тыс. руб.	1345	1365	20

 

 

Таким образом, товарооборот сократился на 20 тыс. руб. за счет влияния следующих  факторов:

– изменения среднего остатка оборотных  средств:

За счет роста среднего остатка  оборотных средств товарооборот сократился на 32 тыс. руб.

– изменения коэффициент оборачиваемости:

32 – 20 = 12 тыс. руб.

За счет замедления оборачиваемости товарооборот вырос на 12 тыс. руб.

 

Задание 9

 

В результате наблюдения за ценами и  объемами реализации товара по магазину была выявлена следующая зависимость  между показателями:

Месяц	Кол-во проданных холодильников, шт.	Средняя цена за 1 холодильник, руб.
Январь	400	7720
Февраль	380	7800
Март	350	7900
Апрель	390	7890
Май	420	7850
Июнь	450	7800
Июль	500	7750
Август	600	7700
Сентябрь	620	7700
Октябрь	700	7650
Ноябрь	800	7650
Декабрь	1000	7650

 

Применив метод корреляционно-регрессионного анализа, определите зависимость объема реализации от средней цены за штуку. Подсчитайте ожидаемый объем реализации, если средняя цена составит 8 тыс. руб.

 

Решение:

Месяц	Кол-во проданных холодильников, шт.	Средняя цена за 1 холодильник, руб.	Объем проданных холодильников, руб.
Январь	400	7720	3088000
Февраль	380	7800	2964000
Март	350	7900	2765000
Апрель	390	7890	3077100
Май	420	7850	3297000
Июнь	450	7800	3510000
Июль	500	7750	3875000
Август	600	7700	4620000
Сентябрь	620	7700	4774000
Октябрь	700	7650	5355000
Ноябрь	800	7650	6120000
Декабрь	1000	7650	7650000

В расчетах будут использованы суммы  в тысячах рублях.

Признак Х – объем продаж, руб. (факторный признак). Признак Y –  цена одного холодильника, р. (результативный признак). Предполагаем, что признаки имеют нормальный закон распределения. Признаки находятся в статистической зависимости, так как объема продаж, зависит не только от цены одного холодильника но и от многих других факторов, которые в данном случае не учитываются. Определим форму связи.

Проведем корреляционный анализ. Рассчитаем выборочный линейный коэффициент корреляции:

Расчеты представим в таблице.

xi	yi	xi × yi	x2i	y2i
7,720	30880	238394	60	953574400
7,800	29640	231192	61	878529600
7,900	27650	218435	62	764522500
7,890	30771	242783	62	946854441
7,850	32970	258815	62	1087020900
7,800	35100	273780	61	1232010000
7,750	38750	300313	60	1501562500
7,700	46200	355740	59	2134440000
7,700	47740	367598	59	2279107600
7,650	53550	409658	59	2867602500
7,650	61200	468180	59	3745440000
7,650	76500	585225	59	5852250000

Итого:

93,060

510951

3950111

722

24242914441

 

Отсюда,

Проверим значимость выборочного  коэффициента корреляции. Для этого  выдвигаем гипотезы:

Н₀: r_ген=0,

Н₁: r_ген ≠ 0. Примем уровень значимости 0,05. Для проверки нулевой гипотезы используем  случайную величину, имеющую распределение Стьюдента с k = n – 2 = 3 степенями свободы. По выборочным данным находим наблюдаемое значение критерия:

По таблице критических точек  распределения Стьюдента находим t_{крит.дв}(0,05; 10) = 2,2281. Сравниваем Т_набл и t_крит(0,05; 10). Так как  
Т_набл < t_{крит.дв}(0,05;10),  то есть наблюдаемое значение критерия попало в область принятия гипотезы,  то  нет оснований отвергать нулевую гипотезу, по данным наблюдения r_ген=0, r_в незначим, признаки Х и Y некоррелированны.

Найдем коэффициент детерминации:

D = r_в² × 100% = (-0,0006)² × 100% = 0,00004%, то есть вариация объема продаж холодильников в среднем на 0,00004% объясняется вариацией цены.

Выразим эту связь аналитически приблизительно в виде линейного  уравнения регрессии:

 

Из уравнения следует, что с  увеличением цены на холодильники объем продаж снизится в среднем на 249792633 руб.

Найдем по уравнению регрессии  объем продаж, если средняя цена составит 8 тыс. руб.:

 

Задание 10

 

Приведены показатели по шести предприятиям: оценки прибыльности хозяйственной деятельности и эффективность управления.

Номер предприятия	Общая рентабельность предприятия, %	Чистая рентабельность предприятия, %	Рентабельность собственного капитала %	Прибыль от реализации к объему реализации продукции, %	Прибыль от всей деятельности к объему реализации продукции, %	Чистая прибыль к объему реализованной  продукции %
1	11,2	7,1	28,4	3,5	3,5	2,2
2	12,4	9,2	32,5	2,4	3,6	2,4
3	13,8	10,1	41,4	1,8	3,8	2,8
4	10,5	8,2	38,7	4,1	4,3	3,2
5	9,8	7,5	22,5	4,9	5,1	3,5
6	7,6	6,3	25,4	5,1	5,2	3,6

 

Примечание: показатели столбцов имеют  следующую оценку в баллах: 1 и 5 – 3 балла; 2 и 6 – 4 балла; 3 и 4 – 2 балла.

На основании приведенных данных:

а) составьте матрицу исходных данных, координат, квадратов, взвешенных величин;

б) проведите рейтинговую комплексную  оценку рентабельности предприятия.

 

 

Решение:

Приведем  матрицу исходных данных.

Номер предприятия	Общая рентабельность предприятия, %	Чистая рентабельность предприятия, %	Рентабельность собственного капитала %	Прибыль от реализации к объему реализации продукции, %	Прибыль от всей деятельности к объему реализации продукции, %	Чистая прибыль к объему реализованной  продукции %
1	11,2	7,1	28,4	3,5	3,5	2,2
2	12,4	9,2	32,5	2,4	3,6	2,4
3	13,8	10,1	41,4	1,8	3,8	2,8
4	10,5	8,2	38,7	4,1	4,3	3,2
5	9,8	7,5	22,5	4,9	5,1	3,5
6	7,6	6,3	25,4	5,1	5,2	3,6

 

В каждой графе определен максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент эталонной системы и создается матрица координат.

Номер предприятия	Общая рентабельность предприятия, %	Чистая рентабельность предприятия, %	Рентабельность собственного капитала %	Прибыль от реализации к объему реализации продукции, %	Прибыль от всей деятельности к объему реализации продукции, %	Чистая прибыль к объему реализованной  продукции %
1	0,39	0,25	1,00	0,12	0,12	0,08
2	0,44	0,32	1,14	0,08	0,13	0,08
3	0,49	0,36	1,46	0,06	0,13	0,10
4	0,37	0,29	1,36	0,14	0,15	0,11
5	0,35	0,26	0,79	0,17	0,18	0,12
6	0,27	0,22	0,89	0,18	0,18	0,13