Шпаргалка по "Анализу хозяйственной деятельности"

По своей природе факторы  разделяются на природно-климатические, социально-экономические и производственно-экономические.

Природно-климатические факторы  оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в добывающей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования.

К социально-экономическим факторам относят жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования  кадров и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.

Производственно-экономические факторы  определяют полноту и эффективность  использования природных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы  делятся на основные и второстепенные. Основные факторы в отличие от второстепенных оказывают наиболее существенное влияние на результативный показатель в сложившейся ситуации. Необходимо заметить, что один и тот е фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообразия факторов главные, определяющие обеспечивает успех и результативность анализа.

По отношению к объекту исследования факторы классифицируются на внутренние и внешние, т.е. зависящие и не зависящие от деятельности данного предприятия. Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факторов, на которые предприятие может воздействовать.

Вместе с тем во многих случаях при развитых производственных связях и отношениях на результаты работы каждого предприятия в значительной степени оказывает влияние деятельность других предприятий, например равномерность и своевременность поставок сырья, материалов, их качество, стоимость, конъюнктура рынка, инфляционные процессы и др. Эти факторы являются внешними. Они не характеризуют усилия данного коллектива, но их исследование позволяет точнее определить степень воздействия внутренних факторов и объективнее оценить результаты деятельности предприятия.

По степени зависимости от субъекта факторы делятся на общие, действие которых проявляется во всех отраслях экономики, и специфические, характерные  для отдельных  отраслей экономики  или конкретного предприятия. Такое  деление факторов позволяет полнее учесть особенности отдельных предприятий, отраслей экономики и точнее оценить их деятельность.

По продолжительности воздействия  на результаты деятельности различают факторы долговременные, оказывающие влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении длительно периода, и кратковременные, воздействие которых проявляется эпизодически.

По характеру действия факторы делятся на интенсивные, которые характеризуют степень  усилия, напряженности труда, направленные на повешение отдачи ресурсов (например, повышение  урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности скота, уровня производительности труда), и экстенсивные, которые связаны с дополнительным привлечением ресурсов в производство (например, увеличение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, количества рабочих и т.д.).

В процессе измерения  влияния факторов на результаты хозяйственной  деятельности их разделяют на количественные и качественные, сложные и простые, прямые и косвенные, измеримые и не измеримые.

Количественными считаются  факторы, которые выражают количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.). Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы и т.д.).

По степени агрегирования  факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные). Примером сложного фактора является производительность труда, а простого – количество рабочих дней в отчетном периоде.

По иерархии (уровню соподчиненности) различают факторы первого, второго, третьего и т.д. уровней подчинения. Факторы первого уровня непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, определяющие результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, называются факторами второго уровня и т.д.

По степени управляемости  факторы делятся на управляемые (факторы-регуляторы), т.е. поддающиеся  оперативному регулированию, воздействие которых проявляется в относительно короткий срок, и неуправляемые, не поддающиеся регулированию (природные условия, транспортно-географическое положение предприятия и т.д.).

По возможности измерения  влияния факторов на результативный показатель они делятся на измеримые, степень воздействия которых может быть выражена количественно, и неизмеримые, влияние которых на результаты деятельности не поддается непосредственному измерению, например обеспеченность персонала жильем, детскими учреждениями, уровень подготовки кадров и т.д.

 

 

8. Способы  изучения стохастических взаимосвязей  в экономическом анализе (приведите  пример).

Чаще всего в экономических  исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выравненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязано. От степени оптимальности сочетания разных факторов будет завесить степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.

Взаимосвязь между исследуемыми  факторами и результативным показателем  проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.

Следовательно, стохастическая (корреляционная) связь – это  неполная, вероятностная зависимость  между показателями , которая проявляется  только в массе наблюдений.

Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативный. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

Для исследования стохастических зависимостей используются следующие способы экономического анализа, о которых уже говорилось в предыдущих главах:  сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа – определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, дискриминантного, современного многомерного факторного анализа и т.д.

Наиболее широкие применения в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями.

Необходимые условия  применения корреляционного показателя:

наличие достаточно большой  выработки данных о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов)

исследуемые факторы  должны иметь количественное измерение  и отражение в тех или иных источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

1. определить изменение результативного показателя под воздействием одного  или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
2. установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Исследование корреляционных зависимостей имеет огромное значение в АХД. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливают место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог – точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.

 

Одной из основных задач  корреляционного анализа является определение влияния факторов на величину результативного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного выбора уравнения регрессии зависят ход решения задачи и результаты расчетов.

Обоснование уравнения  связи делается с помощью сопоставления  параллельных рядов, группировки данных и линейных графиков. Размещение точек  на графике покажет, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями – прямолинейна или криволинейная.

Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную  зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой.

,

где х – факторный  показатель;

Y – результативный показатель;

a и b – параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать.

Это уравнение описывает  такую связь между двумя признаками, при которой с изменением на определенную величину факторного показателя наблюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя. Для иллюстрации корреляционного анализа прямолинейной зависимости могут быть использованы сведения об изменении урожайности зерновых культур (Y) в зависимости от качества пахотной земли (х).

Номер хозяйства	Качество земли, баллов	Урожайность, ц/га	Номер хозяйства	Качество земли, баллов	Урожайность, ц/га
1	32	19,5	11	45	24,2
2	33	19,0	12	46	25,0
3	35	20,5	13	47	27,0
4	37	21,0	14	49	26,8
5	38	20,8	15	50	27,2
6	39	21,4	16	52	28,0
7	40	23,0	17	54	30,0
8	41	23,3	18	55	30,2
9	42	24,0	19	58	32,0
10	44	24,5	20	60	33,0

 

Значение коэффициентов a и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов. В данном случае система уравнений имеет следующий вид:

где n – количество наблюдений (в нашем примере - 20).

Значения ∑х, ∑у, ∑х², ∑ху рассчитывают на основании фактических исходных данных.

Расчет производных  величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции

n	x	y	xy	x2	y2	Yx
1	32	19,5	624	1024	380,25	19,8
2	33	19,0	627	1089	361,00	20,2
3	35	20,5	717	1225	420,25	21,0
…	…	…	…	…	…	…
20	60	33,0	1980	3600	1089,00	31,0
итого	900	500,0	22900	41500	12860,0	500,0