Моделирование политических и социально-экономических процессов

Среди отечественных разработок в области моделирования выделяются подходы Д. Гвишиани и В. Тихомирова. Предлагаемая последним процедура (положенная в основу методики, известной как «Колеса Тихомирова» ориентирована на исследование общественно-политической ситуации и формулировку стратегии политического поведения. При этом автор исходит из того, что одним из главных моментов системного анализа является определение общей проблемы, характеризующей ситуацию, и выбор среди нескольких возможных вариантов политических действий в рамках соответствующей стратегии.

Все рассмотренные выше алгоритмы  могут быть с успехом использованы при моделировании политического  процесса в России. В то же время  практика показывает, что необходим  следующий, новый логический уровень, который более полно соответствовал бы задачам осмысления непростых  процессов, происходящих в нашей  стране. Россия находится на переходном этапе развития, когда политическая реальность одновременно определяется и новыми общественными явлениями, и далеко еще не преодоленным наследием  прежнего строя, и потому требуются  такие методики, которые позволяли  бы не только учитывать текущее состояние  политической системы, но и давать возможность  ретроспективного анализа.

3. Моделирование политических  и социально-экономических процессов

Первые попытки моделирования  политических процессов начались практически  сразу же после появления ЭВМ. Уже в начале 1950-х годов подобное моделирование осуществлялось рядом  американских университетов и знаменитой «Rand Corporation» по заказу Пентагона и государственного департамента США. Изначально исследования в данном направлении имели строго секретный характер, однако весьма скоро накопленный в узких предметных областях опыт компьютерного моделирования стал открыто применяться в различного рода разработках как американских, так и европейских и японских ученых-политологов, которые постепенно расширяли спектр и сферу его использования. Среди многочисленных работ такого плана следует прежде всего отметить труды исследовательских центров «Young & Rubicam» (США), математического факультета Ланкастерского университета (Великобритания) и «Concorde» (Франция).

Быстрому внедрению математического  моделирования в политической науке  способствовало широкое применение методов, отработанных ранее в экономике. Ведь связь политологии и экономики  имеет давнюю традицию. Не случайно в основу многих политических решений кладутся результаты экономического анализа. К тому же, как справедливо отмечает Ф.А.Шродт, и экономические, и политические процессы включают в себя в качестве важной составляющей «рациональное» (т.е. целенаправленное) принятие решений в условиях неопределенности, конкретных ограничений и значительного соперничества. Именно из практики моделирования экономических процессов пришли в политологию, например, методы регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа.

С течением времени значительные достижения в сфере моделирования  политических процессов позволили  политологам «отдать долги» экономистам. Отдельные приемы и методы, найденные  в ходе политологических исследований, стали использоваться и в чисто  экономическом анализе. Так, ни одно серьезное исследование в области  маркетинга и рекламы не обходится  сегодня без учета расстановки  социально-экономических и политических сил.

За первыми попытками  практического применения компьютерных моделей в сфере политологического  анализа последовало серьезное  теоретическое и методологическое осмысление моделирования в гуманитарной области. Начали появляться отдельные  исследования, а затем и обобщающие монографии по данной проблематике. Среди таких монографий особого внимания, как представляется, заслуживают работы американских ученых Т. Саати и Дж. Проктора, где рассматриваются проблемы формирования принципов и подходов к исследованию социосистем методом анализа иерархических структур и средствами организационной психологии, а также предлагаются и обосновываются методы решения системных задач, в т.ч. социально-экономических и общественно-политических, базирующиеся на обработке экспертной информации.

В последние годы российские политологи получили широкие возможности  для ознакомления с достижениями своих зарубежных коллег. Так, например, недавно вышел в свет перевод  книги Дж. Б. Мангейма и Р.К. Рича, посвященной моделированию в политической области. Наибольший интерес вызывают глава «Математическое моделирование», написанная Ф.А. Шродтом, и главы, посвященные компьютерной обработке данных.

К сожалению, приходится констатировать, что хотя российскими учеными и подготовлено несколько оригинальных разработок по теории политологического моделирования, в целом достижения отечественной науки в рассматриваемой сфере существенно скромнее, чем на Западе. И дело тут не только в том, что наша страна позднее многих других вступила на путь информатизации и массовой компьютеризации. Господствовавший в недавнем прошлом догматический подход к политологии, вера руководителей СССР в собственную непогрешимость, подозрительное отношение ко всякого рода новациям в сфере принятия политических решений и доведенная до абсурда секретность приводили к тому, что попытки отдельных ученых-энтузиастов изучать и применять на практике методы моделирования были сопряжены с громадными трудностями. Напомню, в частности, что вплоть до 1991 г. не был формально отменен введенный в середине прошлого десятилетия К.У.Черненко запрет на использование вычислительной техники в партийной и политической работе.

Надо отметить, что наследие тех лет и сегодня продолжает сказываться на состоянии российской политической науки. Далеко еще не полностью  преодолены нетерпимость к инакомыслию, стремление к абсолютизации какой-то одной точки зрения, какого-то одного подхода. Следствием такого положения  вещей стало то, что значительная часть наших обществоведов до сих пор не освоила методы моделирования, довольствуясь лишь вербальным описанием  изучаемых процессов.

Тем не менее, в настоящее  время интерес к применению компьютерного  моделирования в обществознании в нашей стране значительно возрос. Об этом свидетельствуют как деятельность секции политического моделирования  Российской ассоциации политической науки, так и многие публикации последних  лет.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Область применения компьютерного  моделирования для изучения и  прогнозирования процессов, протекающих  в социально-политической сфере, достаточно широка. Это выявление реальных структурных  элементов среды, влияющих на развитие политической ситуации, оценка возможных  вариантов развития событий и  риска в результате предполагаемых действий субъекта политики и его  потенциальной социальной опоры, прогнозирование  результатов выборов, внесение корректив  в ход избирательной компании и т.п. В каждом конкретном случае необходимо оценивать как степень  действительной потребности в компьютерном моделировании, так и пределы  его эффективного применения. Необходимо также соотносить степень достоверности, точности использования в компьютерной модели эмпирической информации с пределом погрешности математической модели. При этом нередко более точные модели оказываются и более сложными. Если ситуация не требует применения сложной модели, исследователь может  ограничиться моделированием по упрощенному  варианту, что позволяет, как правило, сократить время исследования, число участвующих в нем людей, а также расходы на его проведение. С другой стороны, одна и та же математическая или компьютерная модель может применяться при анализе различных систем, если это позволяет сходство их формализованных параметров и математических описаний. Для решения некоторых задач одна и та же компьютерная модель пригодится для описания, например, социальной структуры региона и структуры политических ориентаций депутатского корпуса: различными будут их информационные модели. Поэтому на практике чаще всего нет необходимости создавать математическую и компьютерную модели для описания каждого нового объекта. Исследователю достаточно иметь в своем распоряжении ограниченный набор компьютерных моделей и творчески, но обоснованно использовать их применительно к каждой конкретной ситуации, наполняя соответствующей эмпирической информацией.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ахременко А.С. Динамический подход к математическому моделированию политической стабильности // Полис. - 2009. - № 3. - С. 105-112.

2. Василенко И.А. Политология:  учебник. - М.: Гардарики, 2004. - 288 с.

3. Кравченко А.И. Основы  социологии и политологии: учебник. - М.: Проспект, 2006. - 352 с.

4. Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997.

5. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. - М., 1986.

6. Шабров О.Ф. Политическая  система: структура, типология,  устойчивость. - М., 1993.

7. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические  технологии и политическое консультирование// Полис. - 1998. - № 2. -С.122-133.