Построение прогнозных экономико-математических моделей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Июня 2011 в 21:24, курсовая работа

Описание

Областью применения статистических методов прогнозирования является, в основном, краткосрочное и частично среднесрочное прогнозирование. Использование статистических методов прогнозирования требует выполнения следующих условий:

характер развития объекта прогнозирования предполагается плавным, эволюционным, отсутствуют качественные скачки;
период ретроспекции значительно больше периода упреждения;
имеющаяся информация об объекте прогнозирования может быть формализована.

Содержание

Общие сведения………………………………………………………………………….3

1. Постановка задачи…………………………………………………………………….5

2. Оценка взаимосвязи между функцией и аргументом………………………………6

3. Подбор вида аппроксимирующей зависимости и определение параметров аппроксимирующих зависимостей……………………………………………………..8

4. Оценка точности аппроксимации моделируемой связи……………………………9

5. Расчет доверительного интервала (ДИ)…………………………………………….12

6. Построение прогнозной модели…………………………………………………….13

7. Расчет прогнозных значений функции……………………………………………..14

8. Графическая интерпретация результатов расчетов и аппроксимирующей зависимости……………………………………………………………………………..16

Вывод……………………………………………………………………………………17

Приложения……………………………………………………………………………..18

Скачать (474.82 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа состоит из  1 файл

Мой курсовик.doc

— 1.22 Мб (Скачать документ)

      Вес БТС (G) – в тонах; Затраты (Зi) -  в млн. д.е.

      Приложение 2

      Таблица значений параметра  t

Число степеней свободы 

К=n-p

 Уровень значимости Pα
0,1 0,05 0,01
Уровень доверительной вероятности Pдав (Pдав = 1- Pα)
0,9 0,95 0,99
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

 6,314

2,920

2,353

2,132

2,015

1,901

1,796

1,701

1,626

1,563

1,502

1,442

1,409

1,372

1,341

1,337

1,333

1,330

1,328

1,325

1,323

1,321

1,319

1,318

1,316

 12,691

4,302

3,183

2,777

2,571

2,447

2,364

2,307

2,263

2,227

2,200

2,179

2,161

2,145

2,131

2,119

2,110

2,100

2,093

2,086

2,078

2,074

2,069

2,064

2,059

 63,655

9,924

5,841

4,604

4,032

3,707

3,500

3,356

3,250

3,169

3,138

3,055

3,012

2,977

2,976

2,921

2,898

2,877

2,860

2,846

2,832

2,818

2,807

2,796

2,787

n – размер статистической выборки;

p- число оцениваемых параметров аппроксимирующей зависимости.

Информация о работе Построение прогнозных экономико-математических моделей