Диагностика кризисного состояния предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 09:49, контрольная работа

Описание

В результате глубоких институциональных преобразований Россия встала на путь формирования цивилизованной экономики рыночного типа. Банки и банковская система относятся к наиболее развитым и передовым структурам современной экономики, но вместе с тем с характеристикой и терминологией этих понятий связаны многие нерешенные в научном и практическом плане вопросы. Переход России к рыночной экономике заставил по-новому взглянуть на кредитную систему страны, ее институциональную и функциональную составляющие, переосмыслить структуру банковской системы и принципы организации банковского дела.

Работа состоит из  1 файл

Диагностика кризисного состояния предприятия.doc

— 867.50 Кб (Скачать документ)
 
 
 
    1. Ковариационная  матрица М2

     

 

322        
(X1(2)-a2)= 170,5   (X1(2)-a2)T= 301,1 195,3 41,2
  44,25          
 
         
  -64    
   
(X2(2)-a2)= 2,5   (X2(2)-a2)T= -53,5 -4,5 -4,1
  -4,75          
 
         
  -104    
   
(X3(2)-a2)= -57,5   (X3(2)-a2)T= -111,1 -67,8 18,5
  13,25          
   
 
-154
         
(X4(2)-a2)= -115,5   (X4(2)-a2)T= -145,6 -124,5 -53,1
  -52,75          

  96954,2 62886,6 13266,4
(X1(2)-a2)(X1(2)-a2) = 51337,55 33298,65 7024,6
  13323,68 8642,025 1823,1
       
  3424 288 262,4
(X2(2)-a2)(X2(2)-a2) = -133,75 -11,25 -10,25
  254,125 21,375 19,475
       
  11554,4 7051,2 -1924
(X3(2)-a2)(X3(2)-a2) = 6388,25 3898,5 -1063,75
  -1472,08 -898,35 245,125
       
  22422,4 19173 8177,4
(X4(2)-a2)(X4(2)-a2) = 16816,8 14379,75 6133,05
  7680,4 6567,375 2801,025
       
       
  134355 89398,8 19782,2

                 Сумма  =

74408,85 51565,65 12083,65
  19786,13 14332,43 4888,725
       
 
   
  44785 29799,6 6594,067
                      М= 24802,95 17188,55 4027,883
  6595,375 4777,475 1629,575
 
 
 
 
 
 
 
 
  1. Найдём общую  ковариационную матрицу М
 

  482601,5 139912,5 104957,2

М  =

160454 56440,06 46145,87
  106995,6 35816,94 34028,25
 
 
 
 
 
 
 
  1. Найдём обратную матрицу М-1
 

       
   
  1,05E-05 -3,9E-05 2,09E-05
M-1   = -2,1E-05 0,000204 -0,00021
  -1,1E-05 -9,1E-05 0,000188
 
 
 
  1. Найдём произведение транспонированной разности векторов средних групп предприятий (а12)Т и обратной общей ковариационной матрицы M-1
 

12) = 1105,915 218,3625 291,8375
 
   
12)T M-1  = 0,003801 -0,02551 0,031445
 
   
1/2 (а12)T M-1  = 0,001901 -0,01275 0,015722
 
 
 
 
 

Для определения достоверности:

  1. Вычислим расстояние Махаланобиса:

       =6,121010317 
 

       =2,474067565 
 

  1. Найдем  и

      

         0,707106781 

          

         2,121320344 

  1. Найдем

        p=3

       =1- =1-F(1,131417409) = 1-0,871060276 = 0,121749287 
 

       = 0,342148688 

       = 0,506560124 

       = 1,125 

       = 0,143414148 
 

Достоверность прогноза равна = 0,847814932 
 

Добавим ещё один показатель –Активы в 2007 г. ( млрд. руб.) 
 

Признак

Преуспевающие банки

S1

X1(1) X2(1) X3(1) X4(1)
Выручка в 2007 г. (млрд. руб.) 2545 1945 845 750
Операционная  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 890 432 371 201
Чистая  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 654 321 340 121
Активы  в 2007 г. (млрд. руб). 7100 1356 1834 734
 

              X1(1) – «Сбебанк»

              X2(1) – «Альфабанк»

              X3(1) – «ВТБ 24»

              X4(1) – «Банк Русский Стандарт» 
               
               

Признак

Кризисные предприятия S2
X1(2) X2(2) X3(2) X4(2)
Выручка в 2007 г. (млрд. руб.) 650 264 224 174
Операционная  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 320 152 92 34
Чистая  прибыль в 2007 г. ( млрд. руб.) 90 41 59 -7
Активы  в 2007 г. (млрд. руб). 1050 360 721 193
 

              X1(2) – «Петрокомерц»

              X2(2) – «МДМ Банк»

              X3(2) – «Приват Банк»

              X4(2) – «КМБ» 
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               

  1. Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних (соответственно а1 и а2), а также их разность
1193,25
324
313,25
2175
1521,25
473,5
359
2756

328
149,5
45,75
581
 

          а1  =      а а1  =    2 а1 =  
     
     

1849,25
623
404,75
3337
 

        а12 =                                                   а1 = 
       
       

  1. Вычислим ковариационные матрицы М1 и М2, где m1 и mколичество преуспевающих и кризисных предприятий соответственно
 
    1. Ковариационная  матрица М1
 

  1023,75            
(X1(1)-a1)= 416,5   (X1(1)-a1)T= 978,7 331,7 321,3 4076,3
  295            
  4344            
               
  423,75    
292,5 -38,2 -101,2 -1244,9
 
     
(X2(1)-a1)= -41,5   (X2(1)-a1)T= 292,5 -38,2 -101,2 -1244,9
  -38            
  -1400            
               
  -676,25    
     
(X3(1)-a1)= -102,5   (X3(1)-a1)T= -512,3 -102,1 -9,3 -878,4
  -19            
  -922            
 
           
  -771,25            
(X4(1)-a1)= -272,5   (X4(1)-a1)T= -732,6 -191,6 -207,7 -1992,1
  -238            
  -2022            

 

(X1(1)-a1)(X1(1)-a1)T=

1001944 339577,9 328930,9 4173112
407628,6 138153,1 133821,5 1697779
288716,5 97851,5 94783,5 1202509
4251473 1440905 1395727 17707447
 
     
(X2(1)-a1)(X2(1)-a1)T= 123946,9 -16187,3 -42883,5 -527526
-12138,8 1585,3 4199,8 51663,35
-11115 1451,6 3845,6 47306,2
-409500 53480 141680 1742860
 
     
(X3(1)-a1)(X3(1)-a1)T= 346442,9 69045,13 6289,125 594018
52510,75 10465,25 953,25 90036
9733,7 1939,9 176,7 16689,6
472340,6 94136,2 8574,6 809884,8
 
     
(X4(1)-a1)(X4(1)-a1)T= 565017,8 147771,5 160188,6 1536407
199633,5 52211 56598,25 542847,3
174358,8 45600,8 49432,6 474119,8
1481317 387415,2 419969,4 4028026
 
     

              Сумма  =

2037352 540207,3 452525,1 5776011
647634,1 202414,6 195572,8 2382326
461694 146843,8 148238,4 1740624
5795631 1975936 1965951 24288218
         
                    

                     М1      

679117,2 180069,1 150841,7 1925337
215878 67471,53 65190,92 794108,5
153898 48947,93 49412,8 580208
1931877 658645,4 655317,1 8096073

Информация о работе Диагностика кризисного состояния предприятия