Прогнозирование рыночной деятельности

Методы экспоненциального  сглаживания основываются на усреднении временных рядов прошлых наблюдений в экспоненциально нисходящем направлении, т.е. всем значениям присваиваются  веса, которые убывают по экспоненте. Наиболее «свежим» данным присваиваются наибольшие веса, более старым наименьшие. Суммарно все весовые коэффициенты должны составлять 1. Наиболее широко применяемыми и зарекомендовавшими себя во многих странах являются две разновидности метода экспоненциального сглаживания: двухпараметрический метод Хольта и метод Уинтерса. Двухпараметрический метод Хольта позволяет учесть изменение тренда. Метод Уинтерса является модификацией двухпараметрического метода Хольта, который позволяет учесть помимо изменения тренда фактор сезонности.

На региональном уровне в РФ методы экстраполяции применяются крайне редко, несмотря на относительную простату, в сравнении с другими методами математического моделирования. Во-первых, это связано с недостаточной квалификацией сотрудников (речь идет о математической составляющей образования). Во-вторых, для эффективного применения данных методов требуются соответствующие программные продукты, которые позволяют обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать ряд этапов в процессе прогнозирования, а также способствуют повышению оперативности самих прогнозов. При этом прогнозирование на базе методов экстраполяции, благодаря относительной простоте реализации, а также достаточной прозрачности (речь идет о возможности оценки результатов прогноза, на основе сопоставления с ретроспективными данными), могут стать действенным инструментом в процессе совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития региона. Более того данные методы, при наличии соответствующего программного обеспечения, позволяют значительно сократить время, затрачиваемое на составление прогнозов, и тем самым повысить их оперативность.

Применение методов  экстраполяции в достаточной  мере ограничено самим объектом прогнозирования. Если речь идет о социально-экономической  среде региона, то логичнее представлять её в виде сложной системы. Главной её особенностью является открытость. Анализ ретроспективной информации позволяет выявить особенности и причины, которые привели систему в текущее состояние. Однако прогнозы, построенные только на базе ретроспективной информации относительно объекта прогнозирования, далеко не всегда совпадают с реальностью. Методы экстраполяции хорошо подходят в периоды инерционного развития, когда тенденции прошлого развития объекта сохраняются, а воздействие внешних факторов остается неизменными. Фактически методы экстраполяции не способны напрямую учитывать изменение воздействия внешних факторов. Учитывая требование законодательства, о необходимости построения нескольких вариантов прогнозов, данные методы прогнозирования могут рассматриваться в качестве одного из инструментов построения прогноза инерционного развития субъекта.

Наиболее адекватными  для прогнозирования любых социально-экономических  процессов являются методы эконометрического  моделирования. Данная группа методов также достаточно разработана с теоретической точки зрения. В рамках данной группы можно выделить следующие наиболее значимые методы прогнозирования: матричные модели, модели оптимального прогнозирования, экономико-статистические модели (факторные модели), имитационные модели.

Наиболее известным  методом прогнозирования экономических  процессов при помощи матричных  моделей является метод межотраслевого баланса (МОБ). Метод МОБ был особо  актуален в советский период. «В условиях фиксации на будущее объемов производства и конечного потребления, задача заключалась в поиске прогнозной матрицы коэффициентов прямых затрат, каждый элемент которой минимально отличается от соответствующего элемента последнего отчетного МОБ». На сегодняшний день разработано две вариации данного метода статическая модель МОБ и динамическая модель МОБ.

В современных условиях развития экономики России крайне сложно применять методы МОБ для прогнозирования  социально-экономического развития регионов. В настоящий момент времени не существует нормативов потребления  продукции, производителям не установлены  нормы производства продукции, всё это часто приводит к неоптимальному использованию ресурсов в рамках страны. Согласно действующему законодательству государство не может регулировать объемы производства и потребления продукции в частном секторе экономики (за исключением отдельных случаев). Следствием этого является практическая невозможность и нецелесообразность применения данной группы методов для прогнозирования социально-экономического развития регионов.

Модели оптимального прогнозирования призваны определить оптимальные варианты развития экономики. Данные методы прогнозирования позволяют выбрать наилучший из потенциально возможных вариантов развития того или иного процесса или всей экономики в целом. Суть метода заключается в задании ряда ограничений (в качестве ограничений, как правило, выступают ограничения по времени и по ресурсам), а также в определении целевой функции. Целевая функция описывает цель оптимизации. Сущность метода сводится к поиску экстремума целевой функции на прогнозном интервале, при условии соблюдении всех ограничений. В качестве целевой функции на микроуровне могут выступать функции описывающие размер прибыли, размер затрат, объемы производства; на макроуровне – функция описывающая объем валового национального продукта.

Несмотря на большое количество разработанных моделей оптимального прогнозирования, а также достаточное количество программных продуктов, позволяющих с минимальными трудозатратами строить соответствующие прогнозы, данные методы прогнозирования носят экспериментальный характер на региональном уровне. На практике ни один субъект РФ не использует данные подходы для построения прогнозов социально-экономического развития ни на краткосрочную, ни на среднесрочную, ни на долгосрочную перспективы.

Данные методы позволяют  построить прогнозы оптимального развития региональной экономики. Отклонения в развитии от прогнозных показателей или соответствие прогнозным показателям могут служить оценкой эффективности работы органов исполнительной власти субъектов федерации. Однако для достижения адекватных, достоверных прогнозов при помощи моделей оптимального прогнозирования субъекты прогнозирования должны со всей ответственностью подходить к заданию ограничений, а также к определению вида целевой функции. Для построения подобных моделей требуется высокая квалификация субъекта прогнозирования.

В рамках экономико-статистических моделей выделяют две основные подгруппы: однофакторные и многофакторные модели. Подобно методам экстраполяции  данные методы достаточно эффективны в периоды стабильного развития экономических систем, однако при использовании данных методов совместно с методами экспертных оценок экономико-статистические модели позволяют строить адекватные прогнозы и для случаев существенного изменения внешней среды.

Однофакторные модели прогнозирования представляют собой построение прогноза с помощью уравнения одной переменной.

Однофакторные модели могут  быть описаны не только при помощи линейных уравнений, но и при помощи экспоненциальных, параболических, гиперболических, степенных, логарифмических и др. Сущность данного метода прогнозирования заключается в том, что при известном значении фактора (от которого зависит прогнозная величина) на прогнозном интервале, при помощи зависимости, построенной на основе данных на историческом интервале, можно получить прогноз. В самом простом случае, когда в роли независимого фактора выступает время, то однофакторные экономико-статистические модели представляют собой модели экстраполяции.

В случае, когда строится зависимость не от одного фактора, а  от нескольких, подобные модели называются многофакторными. Подобно однофакторным моделям многофакторные модели могут описываться различными типами функций.

Прогнозирование в случае применения многофакторной модели осуществляется аналогично случаю однофакторной модели. На первом этапе на основе ретроспективной информации по объекту прогнозирования и независимым факторам определяется вид зависимости между ними. На следующем этапе строятся прогнозы независимых факторов (при этом могут использоваться различные методы, в том числе и методы экспертных оценок). Затем на основе прогнозов независимых факторов и построенной зависимости строится прогноз для объекта прогнозирования. Подобные уравнения однофакторной и многофакторной моделей носят названия регрессионных уравнений.

Одной из разновидностей методов эконометрического моделирования  является использование системы  регрессионных уравнений, которые  увязаны между собой. Наиболее простой  случай, когда в качестве регрессионных  уравнений выступают линейные зависимости.

Сложность построения эконометрических моделей связана с выбором экзогенных и эндогенных параметров, установления типа взаимосвязей, а также оценкой адекватности построенной модели. С другой стороны данные методы прогнозирования должны является приоритетными для прогнозирования развития экономических систем. Это связано с тем, что любая экономическая система является открытой и сложной, её развитие обусловлено как внутренними изменениями, так и внешними. В связи с этим при прогнозировании социально-экономического развития региона не должны игнорироваться взаимосвязи между отдельными экономическими показателями, а также влияние различных внешних факторов.

Однако, как показывает практика, экономические системы  являются весьма сложными и учесть все взаимосвязи, а также все внешние факторы практически не возможно. В этой связи прибегают к построению эконометрических моделей, учитывающих только существенные, наиболее значимые связи. Подобное упрощение, тем не менее, позволяет достаточно точно смоделировать поведение прогнозируемой системы и сделать прогноз. Подобного рода модели получили название имитационных моделей. В настоящее время идут попытки внедрения прогнозирования на базе имитационных моделей в отдельных субъектах РФ. (Пермский край, Саратовская область). Однако во многих других субъектах РФ имитационному моделированию не уделяется достаточное внимание. Во многом это связано и с тем, что существуют различные варианты построения подобных моделей, при этом отсутствуют разработанные методики и рекомендации относительно выбора конкретных вариантов для непосредственного прогнозирования региональной экономики. Многие субъекты РФ, особенно в последние время, сталкиваются с проблемами бюджетного финансирование, в связи с чем, они просто не имеют возможности проводить исследования в области построения имитационных моделей, а также разрабатывать соответствующее программное обеспечение. Результаты, достигнутые в этой области способны значительно повысить эффективность управления, как в отдельных регионах, так и на уровне всей страны.

Методы экономического анализа являются некоторой комбинацией  всех предыдущих методов прогнозирования. Сущность данных методов заключается  в разложении любого экономического процесса на составные части, исследовании данных частей, выявлении взаимосвязей. Впоследствии данный анализ позволяет выбрать наилучшие модели для прогнозирования исходного процесса, а также определить потенциальные ограничения на прогнозном интервале. Когда речь идет о прогнозировании экономики, в том числе о прогнозировании социально-экономического развития региона, в том или ином виде применяется экономический анализ, а соответственно можно говорить об использовании методов экономического анализа.

Таким образом, проанализировав  существующие формализованные методы прогнозирования, оценив потенциальные возможности их применения для прогнозирования социально-экономического развития регионов, рассмотрев текущее состояние в области прогнозирования на уровне субъектов федерации можно сформулировать следующие выводы.

Естественно, что после распада СССР и фактического разрушения всей системы планирования и прогнозирования в стране, приоритетным направлением должно стать создание новой альтернативной системы. После формирование организационной структуры следует пристальное внимание обратить на методологию прогнозирования социально-экономического развития регионов. Одним из наиболее очевидных шагов по совершенствованию должно стать активное использование формализованных методов прогнозирования. Следует разработать механизмы согласование прогнозов, полученных при помощи различных методов. В конечном итоге прогнозирование социально-экономического развития регионов должно сводиться к построению максимально полной имитационной модели. Прогноз экзогенных факторов может осуществляться с использованием формализованных и интуитивных методов прогнозирования. На базе такой имитационной модели возможно производить различные варианты прогнозов, в зависимости от предполагаемого развития и изменения внешних факторов.

Следующим этапом модернизации системы прогнозирования на региональном уровне должно стать постепенное внедрение оптимизационных моделей, которые смогут позволить достаточно эффективно производить оценку деятельности органов исполнительной власти, исключив при этом субъективизм.

Все реформы в области прогнозирования социально-экономического развития регионов должны проводиться не внутри каждого субъекта РФ изолировано, а в рамках одной единой программы. Представляется целесообразным разработка единого программного комплекса для всех субъектов федерации, позволяющего строить прогнозы с использованием различных методов. Это позволить существенно сократить финансовые затраты, которые могут понести все субъекты при разработке индивидуальных продуктов. Единый программный продукт позволит контролирующим органам производить проверку построенных прогнозов, а также оперативно внедрять новые методы прогнозирования.

Заключение

В современном  быстро меняющемся мире, когда рыночная конкуренция становится все более  жесткой, основной проблемой для  предприятий является проблема выживания и обеспечения развития. В условиях ожесточенной конкурентной борьбы, особенно на мировом рынке, уже недостаточно только поддержания высокого качества реализуемой продукции. Необходимы тщательный учет специфики требований потребителей  в различных странах, анализ деятельности основных фирм-конкурентов, широкая рекламная компания, выбор оптимальных форм и методов сбыта, т.е. деятельность предприятия необходимо планировать и прогнозировать.