Организационная структура систем с управлением. Системный взгляд на организацию

     Один  из наиболее распространенных взглядов на организацию - системный взгляд. Он позволяет находить в человеческой организации много общего со значительным классом явлений. Справедливости ради, стоит сказать, что его чрезмерная абстрактность выражает не столько закономерности реальных процессов, сколько правила построения абстрактных моделей. Тем не менее, системному мышлению нельзя отказать в организующем влиянии на работу исследователя. Рассмотрим некоторые положения теории систем в приложении к организациям.

       Общая теория систем - это не  столько научная теория в традиционном  смысле слова, сколько комплекс  методологических подходов к  обширному классу объектов, объединенных  названием "сложные системы" (Шрейдер Ю.А., Шаров А.А., 1982). Сложность здесь означает не огромное количество составляющих систему компонентов, а сложную организацию изучаемого объекта, многообразие взаимодействий между ее компонентами. Полезно различение теоретико-множественного и системного подходов. Ведущей для первого подхода является идея множества как "многого, мыслимого как целое". Она привлекательна тем, что низводит сущность целого к сущности элементов множества. В системном подходе центр тяжести лежит в схватывании особой сущности "целого, мыслимого как многое", в выделении особых целостных свойств, позволяющих считать некоторую структуру не конгломератом разрозненных частей, а именно системой. Системный анализ опирается на построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации. Системный подход ориентирует исследователей на раскрытие целостности объекта, на выявления многообразных типов связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину. 

     Часть смысловых  связей понятия "система" можно  обнаружить в его противопоставлении с несколькими понятиями:

     система - беспорядочное образование;

     система - аморфность;

     система - случайная совокупность;

     система - случайность;

     система - множество из элементов, не связанных  в целое.

     Система тесно связана с понятиями  системность, целостность, тотальность, организованность, закономерность. Система - это целостность, определяемая некоторой организующей общностью этого целого. Система (от греч.- целое, составленное из частей; соединение) - множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство. По Л.А.Блюменфельду, системой можно назвать такую совокупность элементов, в которой:

     заданы  связи, существующие между этими  элементами;

     каждый  элемент внутри системы является неделимым;

     с миром вне системы она взаимодействует как целое;

     при эволюции во времени совокупность будет  считаться одной системой, если между  ее элементами можно провести однозначное  соответствие. Можно добавить также  такие свойства системы как:

     состоит из иерархии подсистем более низких уровней;

     имеет вертикальные и горизонтальные связи  между внутренними элементами и  внешним окружением;

     является  подсистемой систем более высокого порядка;

     сохраняет общую структуру при изменении  внешних условий и внутреннего  состояния;

     наличие входных переменных;

     наличие выходных переменных;

     внутренняя  последовательная или параллельная переработка информации.

     Наиболее  общая характеристика системы состоит  в описании всей совокупности величин, определяющих ее поведение. Такое описание может иметь форму таблицы, семейства графиков или пространства состояний системы. Существенной характеристикой системы является степень ее организованности. Организованность (упорядоченность) системы определяется степенью ее отклонения от максимально неупорядоченного состояния системы молекул, находящейся в термодинамическом равновесии. Такое определение позволяет использовать показатели энтропии, предложенные еще в 1948 году Э.Шенноном. Высота организации системы обеспечивается степенью разнообразия ее элементов и связей между ними, а также их множественностью, т.е. достаточной структурной и функциональной сложностью. Системе необходима энергия извне. Она повышает свою сложность за счет роста энтропии в окружающей среде. Если же поток энергии и информации извне ослабевает, упрощается и внутренняя структура системы.

     Традиционно выделяют материальные и абстрактные  системы. Первые разделяются на системы  неорганической природы (физические, химические, геологические) и    живые системы (организмы,  популяции, виды, экосистемы, социальные системы). Таким образом, социальные системы, в том  числе и организации, могут быть отнесены к особому классу материальных живых систем.

     Абстрактные системы - понятия, гипотезы, теории, формализованные, логические, лингвистические системы.

     С.Бир  предложил классифицировать системы по двум основным показателям: сложности структуры и степени определенности функционирования.

     По  сложности структуры он разделил все системы на три класса:

     простые динамические;

     сложные, поддающиеся описанию;

     очень сложные.

     По  степени определенности функционирования выделяются два класса:

     детерминированные;

     вероятностные.

     Под детерминированными системами понимают такие, в которых элементы однозначно взаимодействуют только определенным образом.

     Вероятностными  называют системы, в которых элементы находятся под влиянием столь большого числа воздействий, что взаимодействие всех элементов не может быть точно описано и становится в каком-то отношении неопределенным.

     Если  изображать поведение системы в  пространстве ее состояний, то поведение детерминированной системы можно изобразить как траекторию фиксированной длины с определенным вектором.

     Изменения вероятностной системы будут  выглядеть как расплывчатое многовекторное поле.

     Сложность системы

     Пока  нет формальных критериев перехода от простой к сложной системе. Нет и оценки вида структуры, мер связности элементов.

     Например, система, состоящая всего из 10 элементов, но обладающая такой высокой связностью, что каждый элемент оказывает  влияние на любую из 90 межэлементных  связей, может находиться в 2 в 90-й степени состояниях. Это число близко к количеству атомов в видимой вселенной (10 в 73-й степени).

     Большая система представляет собой совокупность сложных и очень сложных, большей  частью вероятностных систем, выступающих  в роли подсистем при выполнении общей целевой функции (энергосистема, биоценоз, холдинг).

     И.Пригожин (1986) писал, что в настоящее время  произошел поворот в науке, связанный  с поиском таких свойств как  неустойчивость, эволюция, диверсификация (порождение разнообразия). Оказалось, что дистанция, разделяющая простое и сложное, беспорядок и порядок меньше, чем думали раньше.

     Главные черты сложности - необратимость  и стохастичность проникают в  большинство научных дисциплин. В особой мере эти черты можно  отнести к биологическим и социальным системам, к классу которых можно отнести организации.

     Внутренний  аспект системы: исходная целостность  мыслится как нерасчлененная, а присущая ей организация позволяет выделять в ней естественные членения    на компоненты, которые сами могут рассматриваться как подсистемы. Эти компоненты могут находиться в достаточно сложных целевых и причинных отношениях, тем самым, образуя пространственно-временное единство. Внешний аспект: целостность системы мыслится не как возможность естественного членения на компоненты, но как возможность естественного объединения в классы заранее имеющихся объектов. Общность этих объектов состоит в наличии у них единой природы, позволяющей естественным образом сопоставлять между собой эти объекты и образовывать из них естественные классы.

     Для того чтобы существовать и поддерживать внутренний и внешний баланс система  нуждается в управлении. Различают  иерархический и гетерархический  принципы управления. Для первого  характерно управление из единого центра, занимающего вершину в иерархии компонентов системы. Второй принцип управления состоит в множественности центров управления, находящихся на разных этажах системы. Управляемые таким образом системы более гибки и активны. Большинство таких систем относятся к живым, сложным и вероятностным. Среди организаций таковыми являются матричные и свободные организации. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  источников и использованной литературы

     1. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование  систем управления: социологические,  экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. - г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ "Крылья", 2000.

     2. Игнатьева А.В. Исследование систем  управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

     3. Исследование систем управления  и системный анализ. Н.В. Минеева,  М.Е. Мотышик и др. / СПб.: Изд-во СПб. Университета экономики и финансов, 2000.

     4. Короткое Э.М. Исследование систем  управления: Учебник. - М.: издательско-консалтинговая  компания "ДеКа", 2000.

     5. Мухин В.И. Исследование систем  управления. М.: Изд. Нац. института  бизнеса, 2000.

     6. Рейльян Я.Р. Основа принятия  управленческих решений // М.: Финансы  и статистика, 1989.

     7. Сэмгоэл А. Мэлоу. Навыки мышления  для менеджера // Ростов-на-Дону: "Феникс", 1997.

     8. Статические и динамические экспертные  системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996.

     9. Шевырев А. В. Технология творческого  решения проблем (эвристический  подход) или Книга для тех, кто  хочет думать своей головой:  Книга вторая. Техника творчества. Алгоритм решения проблем. Эвристические методы выработки П-идеи. Организация творческого процесса // Белгород: Крестьянское дело, 1995.