Методы прогнозирования рисков

Оглавление:

1.Введение………………………………………………………………стр1

2.Прогноз возможности возникновения опасных явлений ……….. ..стр 2

3.Методы прогноза риска………………………………………………стр 4

4.Заключение……………………………………………………………стр13

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Прогнозирование - частный вид моделирования как  основы познания и управления.

Роль  прогнозирования в управлении страной, отраслью, регионом, предприятием очевидна.

Методы  прогнозирования риска рассмотрены  на примере возможности возникновения  ЧС.

В данной работе рассмотрены такие методы прогнозирования как:

Вероятностно  – статистический метод:

Вероятностно  – статистический подход основан  на определении вероятностей и числовых характеристик распределения результатов  деятельности по имеющимся статистическим данным ( при их наличии) за прошедшие  периоды деятельности, либо аналогичных  объектов, что бывает полезным при  прогнозе рисков для предстоящей  деятельности.

Вероятностно- детерминированный  подход.

Данный  подход  основан на установлении законов и закономерностей развития опасных процессов во времени  и пространстве, их цикличности , что  можно использовать в целях их долго – и среднесрочного прогнозирования.

Детерминированно – вероятностный  подход.

Этот  подход, используемый для краткосрочного прогнозирования и опирающийся  в основном на оперативную информацию, получаемую от сетей мониторинга, о  предвестниках , о приближающемся опасном  явлении, с учётом неопределённостей  методик прогноза их развития и перемещения.

 

 

 

 

 

 

1.Прогноз возможности возникновения опасных явлений

Для управления рисками необходимо их прогнозировать. Прогноз риска  – это оценка его показателей  на некоторый интервал времени в  будущем, которая может быть дана методами экстраполяции временных  рядов, скользящего среднего, авторегрессии  и другими методами. Очевидно, что  для решения задачи прогноза необходимы модели, описывающие изменение состояния  управляемой системы в перспективе, которые основаны на изучении её прошлого поведения.

Существует легенда о  том, что однажды к древнегреческому философу Диогену Синопскому (около 400 – 325 до н.э), жившему в бочке  на берегу залива, обратился неизвестный  путник с посохом и мешком за плечами  с вопросом: «Скажи, мудрый человек, дойду ли я отсюда к закату до Афин?» Диоген, посмотрев на стоящего путника, велел ему идти. Путник пожал  плечами и пошёл вдоль берега. Некоторое время Диоген смотрел ему вслед, а затем позвал назад. Путник вернулся. «Вот теперь я могу тебе сказать, что до заката солнца до Афин не дойдёшь», -ответил Диоген. «Лучше оставайся до завтра у меня», -« А что же ты мне сразу не сказал, зачем прогнал меня?» - спросил путник. На что Диоген ответил: « А как же я скажу, дойдёшь ли ты к закату до Афин, если я не видел, как быстро ты идёшь?»¹

В этой легенде выражена суть прогнозирования по тренду: чтобы  определить, какого уровня достигнет  тот или иной «идущий» процесс (в  том числе изменения риска  во времени), например в следующем  году, нужно знать среднюю скорость изменения уровня за год, т.е. знать  параметры тренда. Установление этих параметров для показателя риска  типа вероятности негативного события  на некоторый интервал времени в  будущем рассмотрено ниже.

Легенда о Диогене содержит ограничения прогноза по тренду: не удовлетворительный прогноз (например, высокая вероятность катастрофического  события для организации) стимулируют  принятие мер по снижению риска ( скорости его изменения по сравнению с  первоначальным трендом) и прогноз  по прежнему тренду уже не оправдается. Однако и в этом случае прогноз  вовсе не бесполезен, наоборот, он сыграл роль «предупреждения» о необходимости  изменить скорость процесса. Роль предупреждающего прогноза не в том, чтобы он исполнился (прогноз не фатален), а наоборот, его роль заключается именно в  том , чтобы менеджер фирмы, правительство страны приняли меры, не допускающие исполнения прогноза.

Например, прогнозы, сделанные  в 1980 году по моделям мирового развития, предвещали демографический взрыв  к 2000 году и связанные с этим катаклизмы. Однако принятые на основе этого пугающего  прогноза меры по контролю за рождаемостью позволили удержать численность  населения земли в допустимых пределах.²

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Методы прогноза  риска.

Специфические вопросы прогноза риска рассмотрим применительно  к задаче прогноза риска ЧС природного и техногенного характера, которую  необходимо решать в целях управления обеспечением безопасности населения  и территорий. По компонентам, входящим в прогноз риска, выделяют следующие  методы:

-прогнозирование возможности  возникновения ЧС, т.е. инициирующих  их опасных явлений;

-прогнозирование последствий  опасных явлений

Методы прогнозирования  наиболее развиты применительно  к опасным природным явлениям, вызывающим ЧС природного характера. Для  своевременного прогнозирования опасных  явлений либо их обнаружения на стадии зарождения или распространения необходима хорошо отлаженная общегосударственная система мониторинга за предвестниками стихийных бедствий. По информации, полученной в результате мониторинга, местные органы власти принимают заблаговременные либо оперативные решения по применению мер защиты в целях предупреждения или смягчения последствий ЧС. Для прогнозирования ЧС техногенного характера используют методы диагностики состояния объектов техносферы.

Методы прогнозирования  возможности возникновения опасных  явлений по прогнозируемым параметрам в свою очередь подразделяются на методы прогноза их места, силы, времени  наступления и частоты (повторяемости).

³

Применительно к различным  опасным природным явлениям эта  задача решается в различной степени. Конечно, экономически более выгодно  предвидеть опасные природные явления  и готовиться к ним в месте  их проявления. Те мероприятия, которые  не могут быть проведены за время, имеющееся с момента упреждения об опасном явлении, применяют на всей территории их возможного проявления заблаговременно (превентивные меры защиты) на основе оценки их частоты (повторяемости).

Время упреждения определяет горизонт прогноза- срок удаления по времени от текущего момента, на который даются оценки ( т.е прогнозы) необходимых показателей. Его теоретически возможное значение зависит от интервала корреляции параметров исследуемого процесса. Горизон прогноза зависит также от имеющихся статистических данных. Практически ( при прогнозировании по тренду) от конца базы расчёта тренда он может быть не более трети, в крайнем случае половины длительности базы. Если, например тренд числа несчастных случаев на производстве рассчитан за 1990 – 2005 год (база 15 лет), то прогноз профессионального риска нежелательно строить более чем на 5 лет вперед, т.е не далее 2010 года. Чем больше горизонт прогноза, тем больше его ошибка.⁴

По времени упреждения, необходимого для принятия управленческих решений по предупреждению ЧС и своевременному реагированию на них, целесообразно  получить следующие прогнозы (горизонт прогноза различается для разных видов опасных явлений):

-долгосрочный;

-среднесрочный;

-краткосрочный прогноз  возможности возникновения опасных  явлений;

-оперативный прогноз  возможности наступления опасных  явлений;

-экстренное предупреждение  о надвигающемся опасном явлении.

Прогноз возникновения ЧС основывается на прогнозировании возможности  возникновения инициирующих событий  и уязвимости рассматриваемой территории опасных явлений. Различают несколько  подходов к прогнозированию инициирующих событий для ЧС в зависимости  от имеющихся исходных данных. Характеристика этих подходов применительно к опасным  природным явлениям приведена в  таблице.

Возможность использования  того или иного подхода зависит  от соотношения случайности и  предсказуемости опасных явлений. Когда о механизме формирования (возникновения, распространения) опасных  явлений, сопровождающих некоторый  природный процесс, ничего неизвестно, его рассматривают как случайное  явление. Случайность или неопределённость времени, места и силы опасных  явлений обусловлена двумя основными  причинами:

-отсутствием или недостаточностью  наших знаний о закономерности  формирования в определённом  месте и определённый  момент  времени опасного природного  явления;

-стохастическим характером  влияющих на развитие процесса  факторов. ⁵

Напомним , что неопределённость- это понятие, отражающее отсутствие однозначности. Неопределённость обусловлена  внутренними свойствами объектов и  неполнотой сведений о них. Чем больше факторов непредсказуемо (случайным  образом) влияет на развитие природного процесса, тем меньше теоретически возможное время упреждения (горизонт прогноза) о развитии опасного явления. В предельном случае это время  равно нулю. От этих же фактором зависит  точность прогноза. Чем меньше случайных  факторов и глубже изучены физические процессы, приводящие к опасным явлениям, тем выше точность прогноза, а время  упреждения определяемое с достаточной  точностью, может быть больше приближено к t теор.упр.

Стимулом к изучению опасных  явлений, эпизодически происходящих на рассматриваемой территории, являются вызываемые ими экономические потери, требующие значительных затрат на защиту от происходящих в случайный момент времени и в произвольном месте  опасных явлений. Чем чаще происходят опасные явления, тем больше внимания уделяют их изучению и тем лучше  по прошествии некоторого времени территория защищена от них благодаря целенаправленному  выделению ресурсов на принятие превентивных мер. Это приводит к снижению потерь.

  ⁶

Очевидно, что экономически выгоднее предпринимать меры защиты на локальных территориях ( по отношению  к конкретным объектам) в течение  фиксированного интервала времени. Это стимулирует разработку методов  прогноза места, силы и времени возникновения  опасных явлений. Чем больше знаний, тем меньше неопределённость и ущерб  в результате предпринимаемых в  соответствии с имеющимися знаниями мер защиты, меньше средние потери от принятия ошибочных решений. Другими словами, чем больше информации и чем выше подготовлены руководители и персонал организации, тем выше экономическая эффективность затрат на защиту (больше предотвращённый ущерб на единицу затрат).

Уровень наших знаний о  времени, месте и силе опасных  природных явлений приведён в  таблице. Если время наступления  природного явления с некоторой  силой в конкретном пункте на основе имеющихся знаний может быть предсказано  с интервалом упреждения, отличным от нуля, то говорят о предсказуемых  явлениях. В случае полной неопределённости механизмов возникновения и развития (распространения) опасных явлений  их пространственное, временное и  энергетическое распределения вычисляют  на основе статистических данных многолетних  наблюдений в виде характеристик  повторяемости и встречаемости  в областях возможного возниконвения.

При частичной определённости механизмов возникновения и развития опасных явлений или наличии  статистических данных, указывающих  на некоторые закономерности  их наступления (например цикличность  времени), опасное явление можно  предсказать, хотя и со значительной погрешностью (например, в форме вероятности возникновения опасного явления с силой, не менее заданной, на рассматриваемой территории или в определённом пункте за заданный интервал времени в будущем).

⁷

При полной определённости все три параметра опасного явления  можно предсказать с приемлемой точностью в целях своевременного принятия адекватных мер защиты, объём  которых зависит от имеющихся  материальных ресурсов и запаса времени (времени упреждения)

С увеличением интервала  Т наблюдения за развитие опасных  процессов и явлений точность оценки повторяемости , встречаемости  и областей возможного возникновения опасных явлений возрастает. При прогнозе времени, места и силы tупр точность, наоборот снижается. Поэтому те меры защиты, которые не могут быть реализованы за время упреждения, определённое с приемлемой точностью, планируют на основе информации о повторяемости опасного явления

Возможный горизонт прогноза информативных параметров- время  определяется интервалом корреляции значений совокупности информативных параметров в момент времени и текущий  момент времени. Чем больше случайных  факторов влияет на развитие опасного явления, тем меньше интервал корреляции.

Изучение механизмов возникновения  и развития опасных явлений сопровождается повышением точности  прогноза их времени  возникновения, силы и места, т.е. переходом  от их описания как случайного явления  к описанию как закономерного  явления. Эту задачу решают в рамках фундаментальных исследований в  соответствующих областях знаний. На основе этой информации разрабатывают методический аппарат прогнозирования, использующий, в частности , идеи обучения (теория распознавания образов, нейропрогнозирование).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Методы прогноза  риска.

Вероятностно  – статистический подход.

Значительная часть процессов  реального мира, происходящих в природе, техносфере, обществе, рыночной экономике, политике, практически не поддаётся  априорному прогнозированию. Доступный  способ научного предвидения в этих случаях заключается в их статистическом анализе, позволяющем на основании  исторических данных по поведению рассматриваемого или аналогичного объекта обнаружить устойчивые тенденции и количественные взаимосвязи отдельных элементов  процесса. Базой такого анализа служат методы теории вероятностей и математической статистики, применяемые при отельных допущениях.