Методы прогнозирования рисков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2013 в 13:47, реферат

Описание

Прогнозирование - частный вид моделирования как основы познания и управления.
Роль прогнозирования в управлении страной, отраслью, регионом, предприятием очевидна.

Содержание

1.Введение………………………………………………………………стр1
2.Прогноз возможности возникновения опасных явлений ……….. ..стр 2
3.Методы прогноза риска………………………………………………стр 4
4.Заключение……………………………………………………………стр13
Список использованной литературы

Работа состоит из  1 файл

Риск!.docx

— 746.22 Кб (Скачать документ)

Вероятностно – статистический подход основан на определении вероятностей и числовых характеристик распределения  результатов деятельности по имеющимся  статистическим данным ( при их наличии) за прошедшие периоды деятельности, либо аналогичных объектов, что бывает полезным при прогнозе рисков для предстоящей деятельности. При этом изучают статистику аварий, стихийных бедствий, погибших и пострадавших, потерь и прибылей, имевших место на определённой территории, рассматриваемом или аналогичном производстве, в виде деятельности; устанавливают размер и частоту получения тех или иных последствий, того или иного экономического результата и составляют наиболее вероятный прогноз на перспективу. Это необходимо для правильного принятия решений по управлению риском.

В рамках вероятностно –  статистического  подхода природные  явления на рассматриваемой территории или аварийные ситуации на совокупности однотипных объектов могут быть представлены пуассновским потоком случайных  событий. Последний используют для  оценивания частот опасных явлний с  силой не менее заданной и аварийных  ситуаций определённого вида. Повторяемость  инициирующих событий определяется по формуле

При прогнозировании возможности  наступления сравнително редких событий  интерес представляет вероятность хотя бы одного инициирующего события за предстоящий интервал времени . В общем случае:

 где Т – случайная величина  интервала между событиями,t- момент начала рассматриваемого интервала времени после реализации последнего инициирующего события.8

Если инициирующее событие  не произошло до момента времени t, то его вероятность за последующий интервал времени рассчитывают по условному ( усечённому) распределению. Для пуассоновского потока время между событиями подчиняется экспотенциальному закону. С учётом свойства отсутствия последствия

Для редких событий, когда 

По многолетним наблюдениям  за опасными явлениями на определённой территории определяют также их распределение  по силе -случайная по совокупности произошедших опасных явлений величина уровней создаваемых ими негативных факторов для объектов инфраструктуры и людей.

Вероятностно- детерминированный  подход.

Данный подход  основан  на установлении законов и закономерностей  развития опасных процессов во времени  и пространстве, их цикличности , что  можно использовать в целях их долго – и среднесрочного прогнозирования. Если существует циклически действующий  фактор, то свойство отсутствия последствия  нарушает и поток природных явлений не подчиняется закону Пуассона. Например, если выявлена цикличность землетрясений, то время до очередного землетрясения подчиняется некоторому унимодальному распределению. При периодичности  землетрясений  с дисперсией при нормальном распределении времени между землетрясениями их вероятность определяется формулой

где Ф –функция Лапласа.

При среднесрочном  прогнозировании  на основе этой информации кроме вероятности  может быть уточнено также наиболее вероятное время наступления  инициирующего события:

Где -плотность распределения вероятности времени до очередного инициирующего события при условии, что до момента времени t оно не произошло.

С помощью методик прогнозирования , базирующихся на знании закономерностей  формирования инициирующих событий, прогнозируют время t и место x опасных явлений с силой, превышающей заданную величину, время наступления на конкретных объектах техносферы аварийных ситуаций определённого вида.

 

Детерминированно  – вероятностный подход.

Этот подход, используемый для краткосрочного прогнозирования  и опирающийся в основном на оперативную  информацию, получаемую от сетей мониторинга, о предвестниках , о приближающемся опасном явлении, с учётом неопределённостей методик прогноза их развития и перемещения. При этом кроме времени наступления опасного явления прогнозируют его место и силу. Подход применим и для прогнозов аварийных ситуаций на технических объектах с непрерывным контролем технического состояния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Использованная литература:

Общая теория рисков :учебное  пособие для студентов высших учебных заведений / Я.Д Вишняков, Н.Н Радаев. -2-е издание: издательский центр Академия, 2008. – 368с.

1 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-165

2 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-166

3 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-167

4 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-167

5 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-169

6 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-170

7 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-171

8 Я.Д Вишняков Н.Н Радаев «Общая теория рисков» -с.-173


Информация о работе Методы прогнозирования рисков