Статистическая совокупность

1. Статистическая совокупность

Статистическая совокупность –  это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью  и варьирующих в пределах общего качества, (множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития). Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

 Совокупность  называется однородной, если один  или несколько изучаемых общественных  признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков.

 Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность  может быть однородна в одном  отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами  совокупности понимаются ее неделимые  первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-то другим признакам. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

 В реальной  жизни существует сложное сочетание  различных совокупностей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в

 свою  очередь, — это совокупность  рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкретной статистической  закономерности является и совокупность, элементы которой - носители характерных для этой закономерности черт.

 Совокупность - не механическое объединение  элементов, а упорядоченная система,  каждый элемент которой представляет  собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин.

2. Признак

Признак – показатель, характеризующий  некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная  величина. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

 

 Особенностью  статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. необходимо наличие вариации.

 Вариация  – различия в значениях того  или иного признака у отдельных  единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под

 совокупным  влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются  в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента  определяется затратами времени  на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, стаж работы, население города и т.д.), они играют преобладающую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.).

 По характеру  варьирования количественные признаки  подразделяются на дискретные  и непрерывные. Дискретными называются  такие количественные признаки, которые могут принимать только  вполне определенные значения, между  которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел. Количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т.п.

 Случаи, когда варианты признака могут  принимать только одно из двух  противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).

 

 Признаки  могут быть существенные, определяющие  социально-экономическое содержание  процессов, и второстепенные, или  несущественные внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в

 программах  наблюдения и группировке в  первую очередь главных, основных  признаков.

 Признаки, характеризующие статистическую  совокупность, взаимосвязаны между  собой, поэтому следует различать  факторные и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные  с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.

3. Статистический показатель

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства единиц совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Статистический  показатель строится как обобщение  знаний признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста).

 Количество  и качество выступают в статистике  как две стороны единого. Количество  всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально

-экономических  процессов и явлений в условиях  конкретного места и времени.  Так, например, если в 1999 г. Промышленностью России произведено продукции на сумму 2995 млрд. руб., то качественная сторона этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд. и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражается в долях, процентах, промилле и т.д.

 Статистические  показатели можно условно подразделить  на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют  либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов  вузов, объем выпускаемой продукции  за год и т.д.) Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют  экстенсивный путь развития.

Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют  интенсивный путь развития (повышение  эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда).

 Показатели, характеризующие сложный  комплекс социально-экономических  явлений и процессов, часто  называют синтетическими (ВВП, ВНД,  производительность общественного  труда и др.)

 В зависимости от объема  и содержания объекта статистического  изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

1. Понятие статистики

 

Статистика одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Ее возникновение связано  с потребностями общества в различного рода сведениях.

 

Полагают, что термин статистика произошел  от латинских слов stato (государство) и status (положение, состояние).

 

Под статистикой в широком смысле понимается наука, которая изучает  с количественной стороны массовые явления и их закономерности.

 

Общая теория статистики методологическая наука, наука о методе, который  применим для выявления закономерностей  в любой области, где выводы строятся на основе массового наблюдения, где  имеет место вариация признака у единичных элементов совокупности, где общие закономерности могут проявляться только через взаимопогашение случайностей у отдельных единиц.

3. Основные категории статистики

 

В изучении количественной стороны  массовых общественных явлений и  процессов статистика использует свои категории (понятия), к которым относятся следующие: статистическая совокупность; единица статистической совокупности; признак; вариация признака; статистический показатель; статистическая закономерность.

 

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью, представляющей собой одно из исходных понятий статистики. Статистическая совокупность - это множество явлений или процессов, однокачественных (однородных) по одному или нескольким общим свойствам (признакам), обладающих определенной целостностью. Однородность статистической совокупности предполагает возможность обобщения значений признака или признаков по части совокупности или совокупности в целом.

 

Первичные элементы, которые в единстве образуют статистическую совокупность, называются единицами статистической совокупности и являются носителями одного или нескольких общих свойств (признаков).

 

Под признаками в статистике подразумеваются  такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены или измерены в процессе их изучения. Колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц статистической совокупности называется вариацией признака. Каждое встречающееся в изучаемой статистической совокупности значение признака называют вариантом этого признака.

 

Признаки имеют определенную классификацию, согласно которой они подразделяются следующим образом.

А. В зависимости от цели исследования признаки делятся на существенные и  второстепенные. Существенные определяют содержание изучаемых явлений и процессов. Второстепенные с внутренним содержанием исследуемых явлений и процессов непосредственно не связаны.

Б. По форме выражения признаки подразделяют на количественные и качественные. Под количественными признаками понимают такие свойства общественных явлений и процессов, которые имеют численное выражение (например, возраст, разряд, стаж). Количественные признаки, в свою очередь, подразделяются на дискретные (прерывные) и непрерывные.

В. По способу установления: на первичные  и вторичные. Первичные признаки устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения. Вторичные признаки устанавливаются в процессе обработки данных статистического наблюдения и предполагают проведение дополнительных расчетов.

Г. По характеру влияния признаки подразделяют на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними при­знаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

Статистическая закономерность - это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц статистической совокупности). Статистическая закономерность обнаруживается только на основе анализа массовых данных, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел

 

 

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:

четкая  и конкретная формулировка главной  цели наблюдения;