Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2011 в 11:43, курсовая работа
В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем, который характеризует оборот розничной торговли в 2009г. Для исследования статистических данных были использованы следующие статистические методы: вариационный анализ, проверка гипотезы о нормальном распределении, используя критерий Пирсона, корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики, проведена собственно-случайная бесповторная выборка.
Цель курсовой работы заключается в освоении инструментов статистики для дальнейшего применения их в решении управленческих задач.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Сводка и группировка данных статистического наблюдения 5
2 Вариационный анализ 12
3 Моделирование ряда распределения 17
4 Корреляционный анализ 20
5 Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных 29
6 Показатели ряда динамики и тенденции динамики 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 43
ПРИЛОЖЕНИЕ А 44
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 45
ПРИЛОЖЕНИЕ В 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 62
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 63
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
Государственное
образовательное учреждение высшего
профессионального образования
Анализ статистической совокупности по показателю
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
по дисциплине «Статистика»
Нормоконтролер,
доцент
Руководитель
Авторы работы
Работа защищена
с оценкой
_______________________
_______________
АННОТАЦИЯ
статистической совокупности. –2010, 54 с.., библиогр. список – 4 наим., 5 прил.
Объектом исследования является статистическая совокупность – субъекты Российской федерации, анализируемая по показателю «оборот розничной торговли млн. руб.».
Цель работы – освоить методику анализа исследования статистической совокупности по предложенному Показателю, используя данные «Российского статистического ежегодника 2009».
В работе проведен вариационный анализ статистической совокупности по исследуемому показателю. Проведена бесповторная выборка и описана процедура её проведения. Выявлены и исследованы особенности проведения корреляционно-регрессионного анализа и анализа рядов динамики. Сделаны выводы на основании произведённых вычислений и графического материала.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Сводка и группировка данных статистического наблюдения 5
2 Вариационный анализ 12
3 Моделирование ряда распределения 17
4 Корреляционный анализ 20
5 Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных 29
6 Показатели ряда динамики и тенденции динамики 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 43
ПРИЛОЖЕНИЕ А 44
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 45
ПРИЛОЖЕНИЕ В 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 62
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 63
Введение
Статистика
- это наука, позволяющая выявить
и измерить закономерности развития
социально-экономических
В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем, который характеризует оборот розничной торговли в 2009г. Для исследования статистических данных были использованы следующие статистические методы: вариационный анализ, проверка гипотезы о нормальном распределении, используя критерий Пирсона, корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики, проведена собственно-случайная бесповторная выборка.
Цель курсовой работы заключается в освоении инструментов статистики для дальнейшего применения их в решении управленческих задач.
Сводка и группировка данных статистического наблюдения
На основе полученных данных выполнена простая сводка по указанному показателю: оборот розничной торговли. Нами рассматривается абсолютная величина, следовательно, для расчета средней величины дополнительные данные не требуются.
Также следует отметить, что в исходных данных, присутствовали 2 региона в состав которых, входили дополнительные субъекты. Поэтому значения показателя в этих регионах были пересчитаны. В состав Архангельской области входил Ненецкий автономный округ. Оборот розничной торговли в Архангельской области составил 100122 млн. рублей, но так же сюда были включено значение показателя по Ненецкому автономному округу - 3946 млн. рублей. Из значения показателя Архангельской области было вычтено значение показателя по Ненецкому автономному округу. Тоже самое было сделано с Тюменской областью, из показателя которой, были вычтены значения Ханты-Мансийского автономного округа и Ямало-Ненецкого автономного округа.
Субъект РФ | ОБОРОТ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) в 2008 г. |
Белгородская область | 113628 |
Брянская область | 84392 |
Владимирская область | 83270 |
Воронежская область | 150411 |
Ивановская область | 57855 |
Калужская область | 80731 |
Костромская область | 38142 |
Курская область | 79795 |
Липецкая область | 93375 |
Московская область | 887417 |
Орловская область | 52705 |
Рязанская область | 82794 |
Смоленская область | 77284 |
Тамбовская область | 85132 |
Тверская область | 103869 |
Тульская область | 118106 |
Ярославская область | 91730 |
г. Москва | 2365583 |
Республика Карелия | 50775 |
Республика Коми | 114568 |
Архангельская область | 96176 |
Ненецкий автономный округ* | 3946 |
Вологодская область | 70845 |
Калининградская область | 76299 |
Ленинградская область | 121216 |
Мурманская область | 84266 |
Новгородская область | 48130 |
Псковская область | 50929 |
г. Санкт-Петербург | 582235 |
Республика Адыгея | 25645 |
Республика Дагестан | 217344 |
Республика Ингушетия | 6114 |
Чеченская Республика | 25176 |
Кабардино-Балкарская Республика | 47968 |
Республика Калмыкия | 7368 |
Карачаево-Черкесская Республика | 22575 |
Республика Северная Осетия - Алания | 37411 |
Краснодарский край | 500693 |
Ставропольский край | 203557 |
Астраханская область | 77665 |
Волгоградская область | 186094 |
Ростовская область | 423426 |
Республика Башкортостан | 428900 |
Республика Марий Эл | 36189 |
Республика Мордовия | 39520 |
Республика Татарстан | 369299 |
Удмуртская Республика | 92381 |
Чувашская Республика | 67727 |
Пермский край | 278260 |
Кировская область | 78139 |
Нижегородская область | 314054 |
Оренбургская область | 125959 |
Пензенская область | 94079 |
Самарская область | 387217 |
Саратовская область | 159114 |
Ульяновская область | 85505 |
Курганская область | 73301 |
Свердловская область | 527212 |
Тюменская область | 164534 |
Ханты-Мансийский автономный округ- Югра* | 288416 |
Ямало-Ненецкий автономный округ* | 100302 |
Челябинская область | 347442 |
Республика Алтай | 10557 |
Республика Бурятия | 68254 |
Республика Тыва | 9348 |
Республика Хакасия | 24448 |
Алтайский край | 171986 |
Забайкальский край | 75370 |
Красноярский край | 276012 |
Иркутская область | 192059 |
Кемеровская область | 273834 |
Новосибирская область | 269971 |
Омская область | 164345 |
Томская область | 75370 |
Республика Саха (Якутия) | 87843 |
Камчатский край | 26600 |
Приморский край | 150010 |
Хабаровский край | 110977 |
Амурская область | 53929 |
Магаданская область | 11390 |
Сахалинская область | 68244 |
Еврейская автономная область | 11349 |
Чукотский автономный округ | 3479 |
Итого: | 13919565 |
*Значение данных регионов было пересчитано, т.к. они входили в состав других регионов
Среднее значение показателя, оборот розничной торговли, считается как простая арифметическая величина. Общее значение показателя в РФ за 2008 год составило 13919561 млн. рублей. Количество регионов составило 83. Среднее значение составило 167706 млн. рублей.
Таблица
1.1 – Группировка с выделением
регионов со значением
оборота розничной торговли
выше и ниже среднего
Значение оборота розничной торговли | Количество регионов | Среднее значение, млн. руб |
ниже среднего | 62 | 71428 |
выше среднего | 21 | 451953 |
Итого: | 83 | X |
Проанализировав диаграмму можно сделать вывод: у 75% регионов (62 региона) значение показателя оборот розничной торговли ниже среднего и только у 25% (21 регион) значение показателя выше. Как же можно заметить, что среднее значение регионов первой группы в 2,35 раза меньше среднего значения по России, в то время как среднее значение показателя второй группы выше среднего значения по России в 2,69 раза. Так же можно отметить, что среднее значение второй группы превышает значение первой в 6,33 раза.
Рисунок 1.1-Распределение субъектов РФ с выделением регионов со значением оборота розничной торговли выше и ниже среднего значения
В
данной группировке мы сравниваем значение
оборота розничной торговли по Челябинской
области с другими регионами РФ. Можно
отметить, что значение показателя оборот
розничной торговли по Челябинской области
выше среднего значения по России в 2,07
раза, что в абсолютном выражении составляет
347442 млн. рублей. Выделим две группы: регионы
с показателем выше и ниже показателя
Челябинской области.
Таблица
2.2 – Группировка с выделением
регионов со значением
оборота розничной торговли
выше и ниже значения
по Челябинской области
Значение оборота розничной торговли | Количество регионов | Среднее значение, млн. руб |
ниже показателя Челябинской области | 73 | 97262 |
выше показателя Челябинской области | 9 | 719109 |
Итого: | 82 | X |
Рисунок 1.2- Распределение субъектов РФ с выделением регионов со значением показателя выше и ниже показателя Челябинской области
Проанализировав диаграмму можно сделать вывод: что показатель Оборот розничной торговли в Челябинской области по России выше 89% регионов (73 региона) и уступает лишь 11% регионов (9 регионов). Следовательно, можно сказать, что Челябинская область по значению оборота розничной торговли опережает большую часть регионов РФ, существует небольшое количество регионов значение показателя которых, превышает показатель по Челябинской области.
Вариационный анализ
Первый этап вариационного анализа - это построение вариационного ряда. Необходимо построить интервальный ряд т.к. изучаемый признак относится к непрерывному виду.
Определим длину интервала по формуле Стержесса. Полученное значение 7.37, следовательно, будет 8 интервалов. Минимальное значение равно 3479, максимальное 2365583. Длину интервала возьмем за 300000. За начальное значение первого интервала возьмем 3000.
Таблица 2.1-Сгруппированные исходные данные
Значение оборота розничной торговли | Количество регионов |
3000-303000 | 72 |
303000-603000 | 9 |
603000-903000 | 1 |
903000-1203000 | - |
1203000-1503000 | - |
1503000-1803000 | - |
1803000-2103000 | - |
2103000-2403000 | 1 |
Итого: | 83 |
Информация о работе Анализ статистической совокупности по показателю