Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 18:36, курсовая работа
Цель работы – провести анализ ассортимента, надежности и факторов, сохраняющих факторов качества женской верхней одежды из натурального меха.
Для ее достижения предполагается решить следующие задачи:
1. Провести анализ ассортимента данной группы товаров.
2. Осуществить классификацию и кодирование товаров.
3. Охарактеризовать и рассчитать свойства надежности.
Введение 5
1 Классификация и характеристика ассортимента женской верхней одежды из натурального меха 8
2 Кодирование женской верхней одежды из натурального меха 13
3 Характеристика свойств надежности женской верхней одежды из натурального меха 15
4 Расчет свойств надежности женской верхней одежды из натурального
меха 18
5 Факторы, сохраняющие потребительские свойства женской верхней одежды из натурального меха 24
Заключение
Надежность
– это очень важное свойство всех
товаров и особенно товаров, рассчитанных
на длительный срок службы (например, верхняя
меховая одежда из натурального меха).
4
Расчет свойств
надежности женской
верхней одежды из натурального
меха
В
процессе эксплуатации изделия может
возникнуть нарушение его
Несмотря на различие причин появления отказов они имеют общую черту – случайность появления, которую можно объяснить с использованием теории вероятности и математической статистики.
Рассмотрим вероятность появления отказа в определенный интервал эксплуатации пушно-меховых изделий. Исходные данные представим в виде таблицы 4.1.
Таблица
4.1 – Распределение отказов
Интервалы времени, Xi | 520-540 | 520-540 | 540-560 | 560-580 | 580-600 | 600-620 | 620-640 | 640-660 | 660-680 |
Количество отказов, ni | 1 | 3 | 10 | 14 | 18 | 11 | 6 | 4 | 3 |
Для графического изображения интервальных распределений отказов изделия построим гистограмму (см. рис.4.1).
Сделаем
предположение, что закон распределения
случайной величины – нормальный.
Для подтверждения данного
а) математическое ожидание
где Xi – середины интервалов времени;
ni – количество отказов в соответствующих интервалах времени;
n – общее количество отказов.
Рисунок
4.1 – Гистограмма распределения отказов
изделия во времени
дн.
б) дисперсия
в) среднее квадратическое отклонение
г) коэффициент вариации
д) асимметрия
Значение асимметрии оказалось положительным, что свидетельствует о положительной или правосторонней асимметрии исследуемого распределения, относительно нормального распределения.
е) эксцесс:
Е>0, следовательно, кривая исследуемого распределения менее вытянута, по сравнению с формой кривой нормального распределения.
Функция распределения FH(x) случайной величины, распределенной по нормальному закону, выглядит следующим образом:
Использование на практике выражения 4.7 вызывает затруднения, поэтому преобразуем его – введем новую переменную , откуда , а . Изменяя соответствующим образом пределы интегрирования, получим:
Применяя
свойство определенных интервалов о
разбиении отрезка
В выражении 4.9 первое слагаемое второе слагаемое равно половине значения функции , когда аргумент равен . Следовательно, .
Производная
функция распределения
Плотность вероятности случайной величины определяется равенством:
где .
Так как исследуемое распределение является распределением с равными интервалами (значение одинаково для всех интервалов и по условию задания равно 20), то вероятность наступления отказа в интервале можно вычислить по формуле:
откуда .
Определим теоретические частоты на основе полученного закона распределения. Результаты промежуточных расчетов представим в таблице 4.2.
Для
суждения о совпадении исследуемого
распределения случайной
Определим число степеней свободы K=m-S, где m – число групп эмпирического распределения, S – число параметров теоретического распределения, найденных с помощью эмпирического распределения, равное 3. Следовательно, К=9-3=6.
Таблица 4.2 – Результаты промежуточных расчетов надежности изделия
Интер-валы време-ни | Сере-дины интервалов,
Хi |
Xi- | f(t) |
ni0 | ni | ni-
ni0 |
(ni-
ni0)2 |
|||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
500-520 | 510 | -63 | -1,62 | 0,107 | 0,055 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
520-540 | 530 | -43 | -1,10 | 0,218 | 0,112 | 4 | 3 | -1 | 1 | 0,333 |
540-560 | 550 | -23 | -0,59 | 0,335 | 0,172 | 8 | 10 | 2 | 4 | 0,4 |
560-580 | 570 | -3 | -0,08 | 0,398 | 0,204 | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 |
580-600 | 590 | 17 | 0,44 | 0,362 | 0,186 | 16 | 18 | 2 | 4 | 0,222 |
600-620 | 610 | 37 | 0,95 | 0,254 | 0,130 | 14 | 11 | -3 | 9 | 0,818 |
620-640 | 630 | 57 | 1,46 | 0,137 | 0,070 | 8 | 6 | -2 | 4 | 0,666 |
640-660 | 650 | 77 | 1,98 | 0,056 | 0,029 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 |
660-680 | 670 | 97 | 2,49 | 0,018 | 0,009 | 1 | 3 | 2 | 4 | 1,33 |
Итого: | - | - | - | - | 1 | 70 | 70 | 3,772 |
По полученным значениям 02 и К найдем вероятность того, что случайная величина, имеющая 2 – распределение, примет какое-нибудь значение, не меньше 02: Р( 2≥ 02)=β.
Для рассматриваемого случая Р( 2≥ 02)=0,809.
Полученная
вероятность не мала (значительно
больше 0,01), следовательно, имеющиеся
расхождения между
Таким
образом, предположение о законе
нормального распределения
Определим с заданной вероятностью (для изделий текстильной и легкой промышленности 80%) время, в течении которого отказ не наступит.
Подставим конкретные значения и в функцию распределения: Fн(х)=0,5+0,5*Ф()
0,5+0,5*Ф()=0,8
Ф()=0,6
()=0,85
х-590=29,86
х=619,86
x
Таким
образом, в результате произведенных
расчетов можно утверждать, что
с вероятностью 80% в течение 620 дней эксплуатации
изделия отказ не наступит.
5
Факторы, сохраняющие
потребительские
свойства женской верхней
одежды из натурального
меха
К факторам, сохраняющим качество товаров относятся: соответствующая, достаточно полная маркировка, необходимая упаковка и рациональные условия транспортирования и хранения товаров, надлежащий уход за ними на всех этапах их реализации и при эксплуатации.
Общие требования к маркировке, упаковке, транспортированию и хранению меховых изделий устанавливает ГОСТ 19878-74, а дополнения регламентируются стандартами технических условий на отдельные виды изделий.
Маркировку проводят нанесением на товарный ярлык, прикрепленный к верхней одежде с указанием следующих реквизитов: товарный знак предприятия-изготовителя; обозначение стандарта или технических условий; наименование изделия; тип; модель, вид пушно-мехового полуфабриката, кряж, группа пороков, сорт, размер, площадь, дата выпуска, клеймо контролера предприятия-изготовителя.