Логистические решения и методы их принятия

       Под управлением в самом общем  виде понимается процесс формирования  целенаправленного поведения системы  посредством информационного воздействия,  вырабатываемого человеком или устройством.

     Выделяют  следующие задачи управления:

• задача целеполагания – определение требуемого состояния или поведения системы;
• задача стабилизации – удержание системы в существующем состоянии в условиях возмущающих воздействий;
• задача выполнения программы – перевод системы в требуемое состояние в условиях, когда значения управляемых величин изменяются по известным детерминированным законам;
• задача слежения – обеспечение требуемого поведения системы в условиях, когда законы изменения управляемых величин неизвестны или изменяются;
• задача оптимизации – удержание или перевод системы в состояние с экстремальными значениями характеристик при заданных условиях и ограничениях.

     С точки зрения кибернетического подхода  управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и преобразования информации. Кибернетический подход представляет ЛС как систему с управлением, включающую три подсистемы: управляющую систему, объект управления и систему связи.

     Основными группами функций системы управления являются:

• функции принятия решений или функции преобразования содержания информации являются главными в системе управления, выражаются в преобразовании содержания информации о состоянии объекта управления и внешней среды в управляющую информацию;
• рутинные функции обработки информации не изменяют смысла информации, а охватывают лишь учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации;
• функции обмена информацией связаны с доведением выработанных решений до объекта управлений и обменом информации между лицами, принимающими решение (сбор, передача информации текстовой, графической, табличной, электронной и др. по телефону, факсу, локальным или глобальным сетям передачи данных и т.д.).

     Применение  кибернетического подхода к принятию логистических решений требует описания основных свойств ЛС при помощи математических моделей. Это позволяет разрабатывать и автоматизировать алгоритмы оптимизации кибернетической системы управления.

     2.3. Исследование операций

     Эффективность производственно-коммерческой деятельности в значительной степени определяется качеством решений, повседневно  принимаемым менеджерами разного  уровня. В связи с этим большое  значение приобретают задачи совершенствования  процессов принятия логистических решений, решить которые позволяет исследование операций.

     Исследование  операций  – это методология применения математических количественных методов для обоснования решений задач во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Методы и модели исследования операций позволяют получить решения, наилучшим образом отвечающие целям организации.

     Предметом исследования операций в логистике являются задачи принятия оптимальных решений в логистической системе с управлением на основе оценки эффективности ее функционирования.

     К типовым задачам исследования операций относятся:

• задачи распределения ресурсов;
• задачи ремонта и замены оборудования;
• задачи управления запасами;
• задачи сетевого планирования сложных проектов;
• задачи выбора маршрута;
• задачи массового обслуживания;
• задачи упорядочения.

     Рассмотрим  классификацию видов моделирования систем, представленную на рисунке 1. 

  

Рисунок 1. Классификация моделей систем 

     Существенной  характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно подразделить на изоморфные и гомоморфные.

     Изоморфные  модели — это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то знания о реальном объекте будут точными. В этом случае есть возможность точно предсказать поведение объекта.

     Гомоморфные модели — неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем будут рассматриваться лишь гомоморфные модели, однако, степень подобия у них может быть различной.

     Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком выделяют абстрактные и материальные и модели.

     Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на математическое и символическое.

     Математическим  моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

     Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических  систем, позволяющий получать точные решения.

     При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком».

     К символическим моделям относят  языковые и знаковые.

     Языковые  модели — это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

     Знаковые  модели. Если ввести условное обозначение  отдельных понятий, т. е. знаки, а  также договориться об операциях  между этими знаками, то можно  дать символическое описание объекта.

     Материальные  модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

     2.4. Прогностика

     Прогностика – наука о законах и способах разработки прогнозов динамических систем.

     Классификация основных методов прогнозирования  по различным признакам приведена  в таблице 1.

Таблица 1

Классификация методов прогнозирования

 
 

     Этапы процедуры прогнозирования:

• определение объектов прогноза;
• отбор параметров, которые прогнозируются;
• определение временных горизонтов прогноза;
• отбор моделей прогнозирования;
• обоснование модели прогнозирования и сбор необходимых для прогноза данных;
• составление прогноза;
• отслеживание результатов;

     В настоящее время выделяют три  основные тенденции развития типичных логистических систем, определяющие сложность и значимость точного прогнозирования для эффективного управления.

     1. Постоянное сокращение жизненного цикла ЛС (на смену одним ЛС приходят качественно новые).

     2. Возрастание количества возможных альтернатив решения изучаемой проблемы.

     3. Рост затрат на создание и эксплуатацию подавляющего большинства ЛС. И этот факт предопределяет проблему прогнозирования затрат, цен, тарифов, т.е. рост капитальных вложений в перспективе требует оценки эффективности их в соответствующем периоде. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Таким образом, существуют определенные ситуации, когда необходимо принять рациональное логистическое решение.

     Логистическое решение — это реализация логистического подхода в каждой сфере хозяйственной деятельности предприятия. Задачей принятия логистического решения является выбор того варианта из множества существующих, который лучше всего способствует осуществлению цели логистической системы предприятия.

     Выделяют несколько подходов к принятию логистических решений: комбинированный, фрагментарный, комплексный, новаторский и концептуальный.

     Существуют  так называемые системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные логистические решения.

     Под экспертными системами в логистике  понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками.