Задачи по логистике

Исходные данные для проведения анализа АВС-XYZ

                                                                                                                                        Таблица 2.1.

№ товарной  позиции	Запас по позициям,  руб.	Распределение реализации по кварталам, руб.
		I	II	III	IV
1	2	3	4	5	6
1	2600	600	620	700	680
2	8000	2000	2000	2000	2000
3	26300	2500	9000	10000	4800
4	29800	9876	5439	9740	4745
5	500	130	45	100	225
6	5700	2100	1900	1550	150
7	5000	0	0	0	5000
8	13500	4700	3900	1600	3300
9	1400	300	200	800	100
10	18900	6700	4300	4300	3600
11	2000	520	380	250	850
12	12200	5000	5000	1000	1200
13	2800	860	350	500	1090
14	20800	4700	5900	5900	4300
15	3700	1650	650	700	700
16	4000	1000	1000	1000	1000
17	15000	0	0	0	15000
18	7750	2000	1550	1950	2250
19	11890	2950	2600	3000	3340
20	9700	2000	2050	3050	2600
21	14300	3000	3900	1200	6200
22	16000	4000	4250	3650	4100
23	19000	3600	7700	4950	2750
24	30000	7250	2630	8700	11420
25	23500	10000	6760	2600	4140
26	9850	2150	2050	3050	2600
27	14350	3780	2900	3200	4470
28	1000	400	250	280	70
29	19000	3600	7700	4900	2800
30	11000	5000	2220	1500	2280
Итого	359540	92366	87244	82170	97760

                                                                  Анализ АВС

                                                                                                                              Таблица 2.2.

Первичные данные		Упорядоченный список					Группа
№ товара	Запас по позициям,   руб.	Доля товара в общем  товарообороте, %	№ товара	Запас	Доля товара в общем  товарообороте, %	Доля с нарастающим итогом, %  товарообороте,
1	2	3	4	5	6	7	8
1	2600	0,72	24	30000	8,34	8,34	А
2	8000	2,23	4	29800	8,29	16,63
3	26300	7,31	3	26300	7,31	23,95
4	29800	8,29	25	23500	6,54	30,48
5	500	0,14	14	20800	5,79	36,27
6	5700	1,59	23	19000	5,28	41,55
7	5000	1,39	29	19000	5,28	46,84
8	13500	3,75	10	18900	5,26	52,09
9	1400	0,39	22	16000	4,45	56,54
10	18900	5,26	17	15000	4,17	60,72
11	2000	0,56	27	14350	3,99	64,71
12	12200	3,39	21	14300	3,98	68,68
13	2800	0,78	8	13500	3,75	72,44
14	20800	5,79	12	12200	3,39	75,83
15	3700	1,03	19	11890	3,31	79,14
16	4000	1,11	30	11000	3,06	82,20	B
17	15000	4,17	26	9850	2,74	84,94
18	7750	2,16	20	9700	2,70	87,64
19	11890	3,31	2	8000	2,23	89,86
20	9700	2,70	18	7750	2,16	92,02
21	14300	3,98	6	5700	1,59	93,60
22	16000	4,45	7	5000	1,39	94,99
23	19000	5,28	16	4000	1,11	96,11	C
24	30000	8,34	15	3700	1,03	97,14
25	23500	6,54	13	2800	0,78	97,91
26	9850	2,74	1	2600	0,72	98,64
27	14350	3,99	11	2000	0,56	99,19
28	1000	0,28	9	1400	0,39	99,58
29	19000	5,28	28	1000	0,28	99,86
30	11000	3,06	5	500	0,14	100,00
Итого	359540	100	Итого	359540	100

 

Товары распределим по группам:

- группа А – доля товаров  с нарастающим итогом в общем  товарообороте до 80%;

- группа В – доля товаров  в общем товарообороте до 80% до 95%;

- группа С – составляет 5% от товарооборота фирмы (доля с нарастающим итогом более 95%).

 

Анализ по методу XYZ

Анализ материальных запасов по методу XYZ предполагает определение для каждой товарной позиции коэффициента вариации, который можно рассчитать по формуле:

,

где xi – значение запаса (спроса, объем продаж и т. п.) по оцениваемой товарной позиции в конкретный временной интервал; x – среднеквадратичное значение запаса по оцениваемой товарной позиции (средний объем реализации товара за год); N – число временных интервалов за год (число кварталов или месяцев).

 

Таблица 2.3

№ товара	Реализация  товара за год	Средняя реализация за квартал  X	Числитель подкоренного выражения	Значение корня	Значение коэффициента вариации	Упорядоченный список по коэффициенту вариации		Группа
						коэф-т вариации	№ товара
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	2600	650	6800	41,2	6,3	0,0	2	X
2	8000	2000	0	0,0	0,0	0,0	16
3	26300	6575	37367500	3056,4	46,5	5,5	22
4	29800	7450	22490722	2371,2	31,8	6,3	1
5	500	125	17050	65,3	52,2	8,8	19
6	5700	1425	2322500	762,0	53,5	13,0	18	Y
7	5000	1250	18750000	2165,1	173,2	13,7	14
8	13500	3375	5187500	1138,8	33,7	16,1	26
9	1400	350	290000	269,3	76,9	16,7	27
10	18900	4725	5527500	1175,5	24,9	17,8	20
11	2000	500	199800	223,5	44,7	24,9	10
12	12200	3050	15230000	1951,3	64,0	31,8	4	Z
13	2800	700	340200	291,6	41,7	33,7	8
14	20800	5200	2040000	714,1	13,7	39,2	29
15	3700	925	702500	419,1	45,3	39,5	25
16	4000	1000	0	0,0	0,0	41,7	13
17	15000	3750	168750000	6495,2	173,2	42,5	24
18	7750	1937,5	251875	250,9	13,0	44,7	11
19	11890	2972,5	275075	262,2	8,8	45,3	15
20	9700	2425	742500	430,8	17,8	46,5	3
21	14300	3575	12967500	1800,5	50,4	47,2	28
22	16000	4000	195000	220,8	5,5	47,8	25
23	19000	4750	14065000	1875,2	39,5	48,5	30
24	30000	7500	40585800	3185,3	42,5	50,4	21
25	23500	5875	31534700	2807,8	47,8	52,2	5
26	9850	2462,5	631875	397,5	16,1	53,5	6
27	14350	3587,5	1438675	599,7	16,7	64,0	12
28	1000	250	55800	118,1	47,2	76,9	9
29	19000	4750	13850000	1860,8	39,2	173,2	7
30	11000	2750	7126800	1334,8	48,5	173,2	17
	359540

 

Распределим товары по группам в следующем порядке:

- в группу Х включаются товары, у которых коэффициент вариации  меньше 10%;

- в группу Y вошли товары с коэффициентом вариации от 10% до 25%;

- к группе Z отнесены товары, у которых коэффициент вариации больше 25%.

 

 

 

Совмещенный метод  АВС+XYZ

 

                                                  Таблица 2.4.

AX	AY	AZ
19;22;	10;14;27;	3;4;8;12;17;
		21;23;24;25;29;
BX  2;16;	BY	BZ
2;	26;20;18	6;7;30
CX	CY	CZ
1;16;		5;9;11;13;15;
		28;

 

Для заполнения этой матрицы рассматриваем рассматриваем товары группы А таблицы 2.2. и группы Х таблица 2.3. Выявляем те товары, которые одновременно попадают в эти две группы. Такие товары (их номер) записываем в клетку АХ матрицы (таблица 2.4). Таким же образом рассматриваем все товарные позиции. Каждый товар заносим в ту или иную клетку матрицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Расчет параметров  системы управления товародвижением  фирмы

 

Условие задачи:

 Объем продажи сахара в магазинах г. Южно Сахалинска составляет        D = 350 тонн в год. Величина спроса равномерно распределяется в течение всего года. Цена покупки одной тонны сахара равна Ц = 55000 рублей. За один заказ владелец магазина должен заплатить С₀ = 500 рублей. Время доставки заказа от поставщика в магазин составляет Тз=1 день. Магазин работает 365 дней в году. Издержки хранения по данному товару составляют: а=11,7% средне-годовой стоимости товара.

Дано:

D = 350 тонн; 

Ц = 55000 руб.;

С₀ = 500 руб.;

Тз=1 день;

Траб = 365 дней;

а = 11,7%.

 

Решение задачи:

   1. Оптимальный размер заказа (экономичный размер заказа EOQ) равен:

т

 

где С_h = а × Ц = (11,7 × 55000)/100 = 6435 руб. стоимость хранения одной тонны товара.

Размер оптимальной партии поставки определяет выбор транспортного  средства.

   2.  Число рейсов в год

ч = D/q₀ = 350/7,4 = 47,3 рейсов

   3. Период между поставками

R = Траб/ч = 365/47,3 = 7,7 суток

   4. Транспортно-заготовительные расходы

Стр = С₀ ч = 500 × 47,3 = 23649 руб.

   5. Расходы на хранение запасов (50% от EOQ)

Схр = С_h q₀/2 = (6435 × 7,4) / 2 = 23810 руб.

   6. Общая стоимость формирования товарных запасов

Сзп = Стр + Схр = 23649 + 23810 = 47458 руб.

 

   7. Оборотные средства

Соб = Ц q₀ + Сзп = 55000 × 7,4 + 47460 = 454458 руб.

   8. Доля логистических издержек в оборотных средствах

n = (Сзп x 100) / Соб = (47458 × 100)/454458 = 10,4%

 

   9. Построение графика логистических издержек

Расчет логистических издержек

                                                                                                                                  Таблица 3.1.

q	2,5	5	q0   (7,4)	10	13
Cтр	70000	35000	23649	17500	13462
Схр	8044	16088	23810	32175	41828
Сзп	78044	51088	47458	49675	55289

 

 

 

 

Рис. 3.1. Логистические издержки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   10. Определение чувствительности логистических издержек при отклонении партии поставки от оптимальной величины.

Задаем отклонение от оптимальной  партии поставки, например, плюс-минус 30%. Тогда:

q₁ = 0,7 q₀ = 5,2 т,

q₂ = 1,3 q₀ = 9,6 т.

 

Расчет логистических издержек при вариациях партии поставки

                                                                                              Таблица  3.2.

q	q1 5,2	q2 9,6
Cтр	33654	18229
Схр	16731	30888
Сзп	50385	49117