Искусственный интеллект

 Ведущие представители  так называемого "нисходящего  метода" специализировались,  в отличие от представителей  "восходящего  метода",  в составлении  для цифровых компьютеров общего назначения программ решения задач,  требующих от людей значительного интеллекта,  например для игры в шахматы или поиска математических доказательств. К числу защитников "нисходящего метода" относились Марвин Минский и Сеймур Пейперт, профессора  Массачусетского технологического института.  Минский начал свою карьеру исследователя ИИ сторонником  "восходящего  метода"  и  в 1951 г.  построил обучающуюся сеть на вакуумных электронных лампах. Однако вскоре к к моменту создания перцептрона он перешел в противоположный лагерь.  В соавторстве с южно-африканским математиком Пейпертом,  с которым его познакомил Маккаллох, он написал книгу "Перцептроны", где математически доказывалось, что перцептроны, подобные розенблатовским,  принципиально не в состоянии выполнять  многие  из  тех функций, которые предсказывал им Розенблат. Минский утверждал, что, не говоря о роли работающих под диктовку  машинисток,  подвижных  роботов или машин,  способных читать, слушать и понимать прочитанное или услышанное,  перцептроны никогда не обретут даже умения распознавать предмет частично заслоненный другим.  Глядя на торчащий из-за кресла кошачий хвост, подобная машина никогда не сможет понять, что она видит.

Нельзя сказать,  что появившаяся в 1969 г. эта критическая работа покончила с  кибернетикой.  Она  лишь переместила интерес аспирантов и субсидии правительственных организаций США,  традиционно финансирующих исследования по  ИИ,  на другое направление исследований - "нисходящий метод".    

 Интерес к  кибернетике в последнее время  возродился,  так как сторонники "нисходящего метода" столкнулись со столь же неодолимыми трудностями. Сам  Минский публично выразил сожаление,  что его выступление нанесло урон концепции перцептронов, заявив, что , согласно его теперешним представлениям,  для реального прорыва вперед в создании разумных машин потребуется устройство , во многом похожее на перцептрон. Но в основном ИИ стал синонимом нисходящего подхода,  который выражался в составлении все более сложных программ для  компьютеров,  моделирующих сложную деятельность человеческого мозга. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 

Попытки создания искусственного разума начались ещё  в середине 60-х. Едва обучив компьютер  двум действиям арифметики, человек, будучи чрезвычайно самонадеянным существом, окончательно возгордился и решил шагнуть ещё шире, то есть, построить электронный мозг. 
    Работа учёных и инженеров сопровождалась частыми неудачами и редкими успехами, которые падкая до сенсаций пресса раздувала до вселенских масштабов, пугая обывателя ужасами компьютерного рабства или же предвещая скорое возвращение Золотого Века.

С течением времени  сенсационный накал обнаружил тенденцию  к ослаблению и теперь лишь скупые сводки информационных агентств дают некоторую пищу для размышлений.

Предполагалось  что преодолев период «детства»  и повысив свой уровень интеллекта хитроумные компьютеры, благодаря быстродействию и точности и безотказной памяти постепенно превзойдут своих создателей людей. В настоящее время разговоры на эту тему ведутся всё реже. 

Список  литературы. 

1. Дрейфус Х., Чего не могут вычислительные машины,- М.: Прогресс, 1979

2. Барашенков В.С., Искусственный разум// Человек. – 1991. - №4. – С.64-70.

3. Компьютер обретает разум,- М.: Мир, 1990.

4. Тихонов О.К., Искусственный интеллект и теоретические предпосылки. М.

5. Винер Н.  Кибернетика и общество.-М:ИЛ, 1958

6. Минский М., Пейперт С. Перцептроны –М:Мир,1971

7. Брушлинский А.В. Возможен ли «искусственный интеллект»?

8. Ноткин Л.И. "Искусственный интеллект"  и проблемы обучения