Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 23:33, курсовая работа
Цель данного исследования – определить факторы, которые могут влиять на общий экспорт РФ, отобрать из них наиболее значимые, а также установить вид зависимости между общим экспортом и отобранными факторами.
Введение 3
1. Сбор данных и отбор факторов 4
2. Исследование влияния отдельных факторов 6
2.1. Исследование влияния ВВП на общий экспорт РФ……………………...6
2.2. Исследование влияния курса доллара на общий эспорт РФ……………………………………………………………………8
2.3. Исследование влияния сальдо торгового баланса на общий экспорт РФ……………….. 10
2.4. Исследование влияния импорта на общий экспорт РФ…………………………………………………………………. 12
Заключение 16
Список использованной литературы…………………………………………17
Международный Банковский
Кафедра математических
Факторы, влияющие на общий экспорт РФ
Специальность: Менеджмент
Научный руководитель:
ст.преп.
Панкратова
Ярослава Борисовна
Введение 3
1. Сбор данных и отбор факторов 4
2. Исследование влияния отдельных факторов 6
2.1. Исследование влияния ВВП на общий экспорт РФ……………………...6
2.2. Исследование влияния курса доллара на общий эспорт РФ……………………………………………………………………8
2.3. Исследование влияния сальдо торгового баланса на общий экспорт РФ……………….. 10
2.4. Исследование влияния импорта на общий экспорт РФ…………………………………………………………………. 12
Заключение 16
Список использованной литературы…………………………………………17
Введение
В
настоящее время расширение экспорта
может ожидать практически
В то же время, многие отраслевые программы, которые были выработаны рядом отраслей в последнее время, не учитывали требований ВТО. Это в первую очередь касается агропромышленного комплекса, мы видим, что необходимо внести коррективы, иногда очень значительные, в национальную программу для того, чтобы учесть и мировой опыт, тенденции развития и регулирования торговли в сельскохозяйственной сфере. Мы совершенно неожиданно для себя стали экспортерами сельскохозяйственных товаров, и для нас доступ на мировые рынки становится критически важным. Посмотрите, с какими проблемами мы стали сталкиваться сейчас по зерну. И это не только зерно — на следующий год могут появится и другие товары, где внутренний рынок будет не в состоянии решить проблему достаточного потребления товаров. Это значит, что мы должны интегрироваться в мировую торговую систему, это значит, что наше сельское хозяйство должно жить по правилам этой системы, иначе нас на рынки не пустят
Цель данного исследования – определить факторы, которые могут влиять на общий экспорт РФ, отобрать из них наиболее значимые, а также установить вид зависимости между общим экспортом и отобранными факторами.
Для проведения исследования были отобраны следующие факторы, влияющие на общий экспорт РФ:
X1 – ВВП млрд. руб.;
Х2 – Курс доллара руб.;
Х3 – Сальдо торгового баланса млрд. $;
Х4 – Импорт РФ млрд. $.
В качестве результирующего признака (общий экспорт РФ, млрд. $) были использованы данные с 1998-2007г.
Для
исследования использовались данные Федеральной
службы государственной статистики
(РосСтат) за период с 1998-2007 г. Далее будет
изучено влияние каждого из приведенных
выше факторов на общий экспорт РФ в отдельности
и влияние некоторых факторов в совокупности.
2.1 Исследование влияния ВВП млрд. руб. на общий экспорт РФ
Представим исходные данные об общем экспорте и ВВП за период с 1998-2007 г. в виде статистической таблице, удобной для анализа (табл. 1).
Таблица 1
общий экспорт РФ,млд $ | ВВП млрд. руб. | |
1998 | 71,3 | 2629,6 |
1999 | 72,9 | 4823,2 |
2000 | 103,1 | 7305,6 |
2001 | 100 | 8943,6 |
2002 | 106,7 | 10819,2 |
2003 | 133,7 | 13208,2 |
2004 | 181,6 | 17027,2 |
2005 | 241,5 | 21609,8 |
2006 | 301,2 | 26917,2 |
2007 | 352,5 | 33247,5 |
Для изучения влияния Х1 на результирующий признак У было построено поле корреляции (рис.1) и некоторые виды зависимости (рис.2).
Была изучена возможность существования каждой из этих видов зависимостей, получены следующие уравнения парных регрессий:
Линейная: Y=21,4+0,009x
Гиперболическая: Y=240,7-631199/х
Квадратичная: Y=42, 1+0,006х1+9, 76 x^2
Степенная: Y=0,2*x^0,68
Показательная: Y=62, 2*1^x
Логарифмическая: Y=-882, 8+112,2ln x
Результаты расчетов по видам зависимостей:
модель | R^2 | A | Sост | Mad | значимость модели |
линейная | 0,97904 | 10% | 373,6816 | 11,7096 | значима |
квадрат. | 0,986231 | 7% | 13,26904 | 10,01137 | незначима |
гиперболич.0,76 | 0,45637 | 47,43% | 77,99094 | 63,06 | значима |
степенная | 0,900333 | 15% | 0,192167 | 22,71972 | значима |
показательная | 0,972309 | 8% | 0,101291 | 15,249 | значима |
логарифмич. | 0,792226 | 29% | 48,21571 | 36,56186 | значима |
Рис.1 Корреляционное поле Х1-У
Рис.2
Модель значима по критерию Фишера F=373,6>F табл.=5,31
Коэффициент корреляции равен 0,98 , связь между изучаемыми признаками оцениваем как сильную.
Коэффициент детерминации равен 0,97 это говорит о том, что 97% вариации У объясняется Х1.
Гетероскедастичности в модели нет, но присутствует автокорреляция.
Экономическая интерпретация модели: при увеличении ВВП на 1 млрд. руб., экспорт увеличится на 4,6 млрд. $.
Можно сделать вывод, что данная зависимость объясняющей переменной, подходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модель множественной регрессии целесообразно.
Представим исходные данные (табл. 2).
общий экспорт РФ,млд $ | Курс доллара руб. | |
1998 | 71,3 | 5,96 |
1999 | 72,9 | 20,65 |
2000 | 103,1 | 27 |
2001 | 100 | 28,16 |
2002 | 106,7 | 30,13 |
2003 | 133,7 | 31,78 |
2004 | 181,6 | 29,45 |
2005 | 241,5 | 27,74 |
2006 | 301,2 | 28,78 |
2007 | 352,5 | 26,33 |
Для изучения влияния Х2 на результирующий признак У было построено поле корреляции (рис.3) и некоторые виды зависимостей (рис.4):
Рис.3
Была
изучена возможность
Линейная: Y=46,2+4,6x;
Гиперболическая: Y=208,2-843,3/х;
Квадратичная: Y=-17, 44+14, 5х1-0, 2x^2 ;
Степенная: Y=24,9*x^0,5;
Показательная: Y=54, 9*1, 03^x ;
Логарифмическая: Y=-62+72,2ln x .
Результаты расчетов по видам зависимостей:
модель | R^2 | A | Sост | Mad | значимость |
линейная | 0,125028 | 49% | 1,143151 | 73,4823 | незначима |
квадрат. | 0,142782 | 52% | 104,697 | 73,53721 | незначима |
гиперболич.0,76 | 0,124802 | 50,90% | 98,95682 | 73,70 | незначима |
степенная | 0,22948 | 42% | 0,534311 | 71,18581 | незначима |
показательная | 0,238885 | 41% | 0,53104 | 71,13819 | незначима |
логарифмич. | 0,130204 | 50% | 98,65094 | 73,43096 | незначима |
Рис.4
Модель незначима по критерию Фишера : F стат. =1,1 < F табл.=5,31
Математическая модель, выражающая зависимость между объясняющей переменной, не подходит для описания зависимой переменной.
Коэф. корреляции равен 0,3, связь слабая между Х2 и У.
Коэф. детерминации равен 0,1 .
2.3 Исследование влияния сальдо торгового баланса на общий экспорт РФ
Представим исходные данные (табл. 3).
общий экспорт РФ,млд $ | сальдо торгового баланса млд $ | |
1998 | 71,3 | 16,4 |
1999 | 72,9 | 36,1 |
2000 | 103,1 | 60,1 |
2001 | 100 | 48,1 |
2002 | 106,7 | 46,3 |
2003 | 133,7 | 59,9 |
2004 | 181,6 | 85,8 |
2005 | 241,5 | 118,4 |
2006 | 301,2 | 139,2 |
2007 | 352,5 | 132,1 |