Применение статистических методов при управлении качеством пиломатериалов в лесопильном цехе

Если контролируемая партия (транспортный пакет) бракуется, то путем сплошного контроля тарные дощечки в пакете разделяют на годные и дефектные. Дефектные дощечки принимаются III сортом с соответствующим снижением оплаты за поставку продукции. Затраты на сплошной контроль возмещаются за счет поставщика продукции.

 

Приемочный уровень дефектности  AQL = 4%

Объем контролируемой партии N = 1500

Тип плана – одноступенчатый, уровень  контроля – II.

Вид контроля – нормальный.

 

Решение:

1. По объему партии (N = 1500) и уровню контроля II находим кодовое обозначение объема выборки – К (из таблицы 2 ГОСТ 50779.71-99);
2. По кодовому обозначению объема выборки К и AQL находим объем выборки n = 125, Ас = 10, Re = 11 (из таблицы 3 ГОСТ 50779.71-99);
3. По результатам  контроля с помощью калибра установлено, что Z = 7 – число обнаруженных дефектов в выборке;
4. Сравнивая Z с Ас видим, что Z < Ас и Z < Re, следовательно, партия принимается.

 

8. ОБОБЩЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ДЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

 

В процессе выполнения курсового проекта  применены следующие статистические методы:

• контрольные листки;
• диаграмма Парето;
• диаграмма Исикавы;
• гистограмма;
• статистические гипотезы;
• исследование точности ТП;
• статистическое регулирование ТП по количественному признаку;
• статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.

Изучение статистических методов  проводилось на примере управления только одним показателем качества – толщина.

В случае управления несколькими ПК объем работ соответственно увеличится, что потребует увеличения затрат на статистический контроль.

 

9. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Стандарты ISO 9001 п. 8.1 требует применения статистических методов для демонстрации соответствия продукции и постоянного повышения результативности СМК. Статистические методы рекомендуется применять в следующих пунктах ISO 9001:

• п 6.3 – инфраструктура;
• п 6.4 – производственная среда;
• п 7.4.3 – верификация закупленной продукции;
• п 7.5.1 – управление производствами обслуживания;
• п 7.6 – управление устройствами для мониторинга и измерения;
• п 8 – измерение, анализ и улучшение; в том числе п 8.5.2 – корректирующие действия; п 8.5.3 – предупреждающие действия.

Статистические методы делают процессы более прозрачными; позволяют оперативно управлять ими, оценивая текущее состояние.

Применение статистических методов  требует соответствующего программного обеспечения, отвечающего требованиям  стандартов по статистическим методам.

 

 

10. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

 

1. Васильев Н.Л.  Управление качеством продукции. Методические указания к лабораторной работе по теме «Статистические методы оценки качества продукции». Екатеринбург, РИО  УГЛТУ, 2002. 24 с.
2. Васильев Н.Л. Исследование точности технологического процесса. Методические указания к лабораторной работе. Екатеринбург, РИО УГЛТУ, 2011. 27 с.
3. Васильев Н.Л. Статистическое регулирование технологического процесса. Методические указания к лабораторной работе. Екатеринбург, РИО УГЛТУ, 2011. 24с.
4. Васильев Н.Л. Статистический приемочный контроль качества продукции. Методические указания к лабораторной работе. Екатеринбург, РИО УГЛТУ, 2004. 27 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3а

Контрольный листок. Развод зубьев на сторону.

Границы Тс, Тв, Тн	Резуль- тат изме- рения	Частоты с нарастанием													Сумма частот
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
-0,19	0,61	/													1
-0,18	0,62
-0,17	0,63
-0,16	0,64
-0,15	0,65
-0,14	0,66
-0,13	0,67
-0,12	0,68
-0,11	0,69
-0,1	Тн=-0,7
-0,09	0,71
-0,08	0,72
-0,07	0,73	/													1
-0,06	0,74
-0,05	0,75
-0,04	0,76
-0,03	0,77
-0,02	0,78
-0,01	0,79
0	Тс=0,8
0,01	0,81
0,02	0,82
0,03	0,83	/													1
0,04	0,84
0,05	0,85
0,06	0,86
0,07	0,87	/	/												2
0,08	0,88
0,09	0,89	/	/	/	/										4
0,1	Тв=0,9	/	/	/											3
0,11	0,91	/	/	/	/										4
0,12	0,92	/	/	/	/										4
0,13	0,93	/	/	/											3
0,14	0,94	/	/	/	/										4
0,15	0,95	/													1
0,16	0,96
0,17	0,97	/	/	/	/	/									5
0,18	0,98	/	/	/											3
0,19	0,99	/	/												2
0,2	1,0	/	/												2
0,21	1,01	/	/	/	/	/									5
0,22	1,02	/	/	/											3
0,23	1,03	/													1
0,24	1,04	/													1
															50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 – выборка подчиняется нормальному закону распределения,

2 – преобладает брак, выходящий  за верхнюю границу поля допуска,

3 - примерная доля брака равна  38/50*100=76%

 

 ПРИЛОЖЕНИЕ 3б

Контрольный листок. Разлучки. Размер разлучки.

Границы Тс, Тв, Тн	Резуль- тат изме- рения														Сумма частот
			Частоты с нарастанием
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
-0,2	Тн=27,2
-0,15	27,25
-0,1	27,30
-0,05	27,35
0	Тс =27,40
0,05	27,45
0,1	27,50
0,15	27,55
0,2	Тв=27,60
0,25	27,65	/													1
0,3	27,70
0,35	27,75	/	/												2
0,4	27,80	/	/	/											3
0,45	27,85	/	/												2
0,5	27,90	/	/	/											3
0,55	27,95	/	/	/	/	/	/								6
0,6	28,00	/	/												2
0,65	28,05	/	/	/	/	/	/								6
0,7	28,10	/	/	/	/	/									5
0,75	28,15	/	/	/	/	/	/	/							7
0,8	28,20	/	/	/	/	/	/	/							7
0,85	28,25	/	/	/											3
0,9	28,30	/	/	/											3
0,95	28,35
1,0	28,40
1,05	28,45
															50

 

1 – выборка подчиняется нормальному закону распределения,

2 – преобладает брак, выходящий  за верхнюю границу поля допуска,

3 - примерная доля брака равна  50/50*100=100%

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3в

Контрольный листок. Доски. Толщина доски.

Границы	Резуль-
	тат изме-		Частоты с нарастанием												Сумма частот
Тв, Тн Тс,	рения
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
-1,2	24,6	/													1
-1,1	24,7
-1	Тн=24,8
-0,9	24,9
-0,8	25,0
-0,7	25,1
-0,6	25,2	/													1
-0,5	25,3	/	/												2
-0,4	25,4	/													1
-0,3	25,5	/	/	/	/										4
-0,2	25,6	/													1
-0,1	25,7
0	Тс =25,8	/	/	/	/										4
0,1	25,9	/	/	/	/										4
0,2	26,0	/	/	/											3
0,3	26,1	/	/												2
0,4	26,2	/	/												2
0,5	26,3	/													1
0,6	26,4	/													1
0,7	26,5	/													1
0,8	26,6	/	/	/											3
0,9	26,7
1,0	Тв=26,8
1,1	26,9
1,2	27,0	/	/												2
1,3	27,1
1,4	27,2	/	/												2
1,5	27,3	/													1
1,6	27,4	/	/	/	/										4
1,7	27,5	/													1
1,8	27,6	/													1
1,9	27,7	/	/	/											3
2,0	27,8	/													1
2,1	27,9	/													1
2,2	28,0
2,3	28,1
2,4	28,2	/	/	/
2,5	28,3
															50
1 – выборка условно подчиняется нормальному закону распределения, 2 – преобладает брак, выходящий  за верхнюю границу поля допуска, 3 - примерная доля брака равна 16/50*100=32%

Приложение 

 

 Приложение №___

Приложение №___

 

 

Приложение №___