Прогнозирование национального рыночного хозяйства

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального образования

«Ростовский государственный  экономический университет (РИНХ)»

Факультет национальной и  мировой экономики

 

Контрольное задание по учебной дисциплине

«Прогнозирование национальной экономики»

 

 

 

Выполнила: Маслюк Д.А. гр.НZS-132

Контрольное задание №1.

Проверил: к.э.н., доцент Гайнетдинов А.Н.

 

 

 

 

 

 

 

2012г.

Содержание:

1.Методология  прогнозирования национального  рыночного хозяйства. 

1.1.Классификация методов  прогнозирования______________________________3

1.2.Формализованные методы  прогнозирования____________________________5

1.2.1. Сущность методов  экстраполяции___________________________________5

1.3. Интуитивные методы  прогнозирования________________________________7

1.3.1. Сущность интуитивных методов прогнозирования_____________________7

1.3.2. Методы индивидуальных  экспертных оценок_________________________9

1.3.3. Методы коллективных экспертных оценок___________________________10

2.Подходы к  изучению и прогнозированию рыночной  конъюнктуры.

2.1.Понятие рыночной конъюнктуры.____________________________________13

2.2. Подходы к изучению рыночной конъюнктуры._________________________15

2.3.Прогнозирование рыночной  конъюнктуры_____________________________18

3.Список использованной  литературы_________________________________22

 

 

 

 

 

 

 

1.Методология  прогнозирования национального  рыночного хозяйства.

1.1. Классификация  методов прогнозирования

В настоящее время существует приблизительно 150 методов прогнозирования, но на практике используются около 20-30 основных методов.

Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов. Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

Классификация методов прогнозирования  осуществляется по трем основным признакам: 1) по степени формализации методов; 2) по общему принципу действия; 3) по способу  получения прогнозной информации

По степени формализации методы прогнозирования делятся  на формализованные и интуитивные.

Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит  в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул.

Интуитивные методы применяются  тогда, когда информация количественного  характера об объекте прогнозирования  отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние  факторов невозможно описать математически.

В свою очередь эти две  группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу  получения прогнозной информации. Формализованные  методы подразделяются на методы экстраполяции  и методы моделирования.

К методам экстраполяции  относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов, а к  методам моделирования – методы информационного моделирования (патентный  и публикационный), статистического  моделирования, логического моделирования (прогнозной аналогии, «дерево целей»).

Интуитивные методы прогнозирования  делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Причем индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении  мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. К ним относятся: метод интервью, метод анкетного  опроса, аналитический метод, метод  написания сценария. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. К таким методам относятся  метод Дельфи, метод «мозговой атаки», метод экспертных комиссий.

В экономическом прогнозировании  применяются два принципиально  отличающихся друг от друга подхода  – поисковый и нормативный.

Поисковый прогноз можно  определить как условное продолжение  в будущее наблюдаемых тенденций  исследуемого явления или процесса, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Причем, если возможные организационные решения способны существенно видоизменить наметившиеся тенденции, от них следует абстрагироваться. Основная цель поискового прогноза состоит в том, чтобы выяснить, что может произойти, какие проблемы могут возникнуть при сохранении существующих тенденций развития.

Нормативный прогноз основан  на экстраполяции от будущего к настоящему, т.е. на определении оптимального состояния  изучаемого объекта на период прогнозирования  с использованием средств целеполагания  по заранее сформулированным критериям. При нормативном прогнозе сначала  задается некоторая цель развития объекта прогнозирования, а затем определяется траектория движения прогнозируемого процесса или явления. Цель данного подхода – выявление альтернативных путей достижения оптимума.

Поисковый и нормативный  прогнозы не взаимоисключают, а дополняют друг друга. Как правило, поисковый прогноз составляет первый этап разработки прогнозного исследования, на котором получается сравнительная оценка возможных вариантов развития. На втором этапе осуществляется разработка нормативного прогноза, который исходит из познанных общественных закономерностей, тенденций, потребностей развития, а также формулировка программы возможных путей, мер и условий для достижения поставленных целей с привлечением необходимых ресурсов и средств.

1.2. Формализованные  методы прогнозирования

1.2.1. Сущность методов  экстраполяции

Экстраполяция - это метод  научного исследования, который основан  на распространении прошлых и  настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта  прогнозирования. Методы экстраполяции  наиболее распространенные в группе формализованных. Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения: а) основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем; б) исследуемое явление развивается по плавной траектории, которую можно выразить, описать математически. Названные допущения в большинстве случаев характерны для экономических процессов.

Процедура экстраполяции - это  чисто механический прием, следовательно, большое значение здесь имеет  расчет доверительного интервала, т.е. диапазона отклонения полученной прогнозной оценки. Доверительный интервал рассчитывается двумя способами: формальным и неформальным. Формальный основан на применении специальных математических формул, а неформальный – на использовании экспертных оценок, заключений.

Метод скользящей средней  дает возможность выравнивать динамический ряд на основе его средних характеристик. При экстраполяции с помощью среднего уровня ряда используется принцип, при котором прогнозируемый уровень принимается равным среднему значению уровней ряда в прошлом.

Данный метод дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном  прогнозировании. Преимущество данного  метода состоит в том, что он прост в применении и не требует обширной информационной базы.

Метод экспоненциального  сглаживания дает возможность выявить  тенденцию, сложившуюся к моменту  последнего наблюдения, и позволяет  оценить параметры модели, описывающей  тренд, который сформировался в  конце базисного периода. Этот метод  адаптируется к меняющимся во времени  условиям, а не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее.

Метод экспоненциального  сглаживания наиболее эффективен при  разработке кратко- и среднесрочных  прогнозов. Его основные достоинства  заключаются в простоте вычисления и учете весов исходной информации, т. е. новые данные или данные за последние  периоды имеют больший вес, чем  данные более отдаленных периодов.

При использовании для  прогнозирования данного метода возникают следующие затруднения: а) выбор значения параметра сглаживания; б) определение начального значения экспоненциально взвешенной средней.

Метод наименьших квадратов  основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы  квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тренд, в каждом конкретном случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев. На практике наибольшее распространение получили такие функции, как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная.

Преимущества метода наименьших квадратов заключаются в том, что он прост в применении и реализуется на ЭВМ. К недостаткам метода можно отнести жесткую фиксацию тренда моделью, небольшой период упреждения, сложность подбора уравнения регрессии, который осуществляется с помощью использования типовых компьютерных программ, например Excel.

1.3. Интуитивные методы прогнозирования

1.3.1. Сущность интуитивных методов прогнозирования.

Методы отбора экспертов.

Интуитивные методы прогнозирования  применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов.

Методы экспертных оценок широко применяются на практике и  имеют характерные особенности: 1) научно обоснованная организация  проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе; 2) применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько этапов: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

Методы отбора экспертов. В практике прогнозирования нередки  случаи, когда количественная информация об объекте либо отсутствует, либо носит  ограниченный характер. В этих условиях применение формализованных методов  затруднено, им на смену приходят интуитивные  методы или экспертные оценки.

На способность эксперта строить прогноз оказывают влияние  внутренние и внешние факторы. Внутренние факторы зависят от индивидуальных качеств эксперта, т.е. от его опыта, знаний, интеллекта, способности предвидеть будущее. Внешние факторы - это те, которые в значительной степени  не зависят от личности эксперта, а  определяются внешними условиями, ограничениями, например, степенью доступа эксперта к информации; правильностью постановки задаваемых вопросов; погрешностью модели опроса.

Из всего разнообразия методов отбора экспертов можно  выделить:

  а) документальный метод - предусматривает подбор экспертов с учетом их научных знаний, стажа работы, возраста, количества публикаций и ссылок на них, т.е. изучается вся документально подтверждаемая информация о кандидате в эксперты;

б) экспериментальный метод - заключается в проверке эффективности  работы эксперта в прошлом;

в) метод самооценки –эксперту предлагается самостоятельно оценить свою компетентность в области объекта прогнозирования;

  г) методы голосования (имеют несколько разновидностей: прием исключения, попарное сравнение кандидатов, метод «приятелей»).

  Прием исключения. Несколько специально подобранных выборщиков (специалистов) составляют предварительный список кандидатов. Организаторы изучают его, выделяя наиболее ценные кандидатуры.

  Попарное сравнение кандидатов. Из предварительного списка берется произвольно два кандидата, и при сравнении один из них обязательно исключается.

Метод «приятелей» предполагает отбор экспертов из числа знакомых.

В зависимости от организации  экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

1.3.2. Методы индивидуальных экспертных оценок

Методы индивидуальных экспертных оценок базируются на использовании  в качестве источника информации мнения одного человека. К данной группе относятся: метод интервью, метод  анкетного опроса, аналитический  метод, метод написания прогнозного  сценария.

Метод интервью. Основная особенность  данного метода заключается в  том, что исследователь (опрашивающий) и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая информация извлекается  в ходе беседы. Направление беседы задает опрашивающей по заранее составленным вопросам относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Ему принадлежит  ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника  прогнозной информации.

Метод анкетного опроса. Для получения информации эксперту предлагается для заполнения анкета, содержащая набор вопросов, каждый из которых логически связан с  центральной задачей исследования. Анкета заполняется экспертами самостоятельно, поэтому все вопросы должны быть сформулированы предельно ясно и  однозначно.

Аналитический метод предполагает проведение экспертом логического  анализа какой-либо прогнозной ситуации, и его результатом является аналитическая  докладная записка. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над  анализом тенденций, состояния и  путей развития прогнозируемого  объекта.

  Метод написания прогнозного сценария основан на определении логики развития экономического процесса во времени при различных условиях. В сценарии указывается генеральная цель развития объекта прогнозирования, выявляются основные факторы (и положительные, и негативные), влияющие на развитие объекта, формулируются критерии для оценки различных процессов, связанных с развитием объекта прогнозирования. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов об осуще-ствимости событий, развитии процесса.