Моделирование как метод социальных исследований

С точки зрения эволюционного (исторического) подхода объектом моделирования  выступает сеть причинно-следственных связей, событий, выстраиваемых в  соответствии с их местом во временном континууме. Знание о причинно-следственных связях между элементами исследуемого процесса позволяет выявить механизм формирования результатов такого процесса, факторы обусловленности его промежуточных этапов.

Основу эволюционного  подхода в моделировании составляют эк-страполяционные модели, используемые в прогнозировании, суть которых  заключается в переносе (экстраполяции) прошлых тенденций в будущее.

Ограниченность экстраполяционных  моделей определяется предположением о необратимости исторического  времени, в соответствии с которым  на каждом временном этапе складывается уникальное сочетание факторов среды, не позволяющее воспроизвести результат, порожденный прошлыми состояниями.

С точки зрения функционального  подхода, объектом моделирования выступает  уже функциональная структура исследуемого процесса, включающая в себя статические  и динамические свойства объекта  исследования, обеспечивающие поддержку  определенного качества этого процесса и составляющих его элементов  во взаимодействии друг с другом.

Важнейшим признаком функциональной модели является ее равновесный характер, обусловливающий тесную привязку свойств  исследуемого процесса и условий  его воспроизводства.

Функциональные модели призваны обслуживать конкретную исследовательскую  цель, вовлекая в свое содержание те элементы, которые необходимы для  достижения этой цели. Перечень функциональных моделей включает в себя и оценочные, и описательные, и прогностические, и имитационные модели.

Отличительной особенностью функциональной модели является ее ориентация на функциональную полноту и ролевую  организацию входящих в нее элементов, а не выстраивание между последними причинно-следственных зависимостей, как это имеет место при  эволюционном подходе.

Институциональный подход не предполагает жесткой нормативной  структуры и служит только способом упорядочивания используемой информации в соответствии с требованиями текущей  целесообразности.

В рамках институционального подхода может быть обнаружено множество  точек равновесия в исследуемом  объекте, образованных вокруг исходных параметров, составляющих основу когнитивной  актуализации объекта.

Главной целью институционального подхода в моделировании является разработка сценариев, с помощью  которых уясняется весь спектр проблем, подлежащих решению. Ядро институционального подхода составляют модели принятия решения и компромиссов, предполагающие наличие нескольких вариантов оптимальных  решений.

Всякая модель должна соответствовать  необходимым для ее существования  свойствам, иллюстрирующим эвристические  возможности процедуры моделирования. Что касается свойств модели, то к таковым относятся: абстрактность — модель должна обладать некими элементами идеальных символов; полнота — модель должна содержать максимально возможное количество релевантных элементов; адекватность — модель должна быть адекватной исследуемому реальному объекту; робастность — проектирование в моделируемой системе способности реагировать и исправлять возникающие в ходе моделирования ошибки; динамизм — способность в случае необходимости перестройки модели на другой уровень; релевантность элементов — соответствие привлекаемых параметров целям и характеру моделируемого объекта.

Многофункциональность процедуры  моделирования сопутствует выделению  отдельных типов моделей, с помощью  которых реализуются различные  принципы моделирования.

3.2 Принципы моделирования

Построение моделей базируется на принципах системного подхода, при  этом главными являются принципы целостности  и обратной связи, роль которых в  процедуре моделирования является особенно значимой.

Если целостность модели отображает способность воспроизводить механизм функционирования объекта, то при помощи обратной связи эта  целостность поддерживается в процессе взаимодействия объекта с факторами  окружающей среды.

В социально-экономических  исследованиях модель обращена на отображение  социальных систем и процессов, позволяющее  не только получить полное и целостное  представление о лежащих в  их основе механизмах, но и позволяет  заинтересованным сторонам управлять  этими системами и процессами, целенаправленно влиять на режим  их функционирования и развития.

При проектировании моделей  необходимо придерживаться некоторых  принципов, соблюдение которых позволит получить адекватное и точное отображение  исследуемого события или процесса. К числу этих принципов следует  отнести следующие:

•           принцип компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели;

•           принцип точности, выражающийся в соразмерности исходных данных и точностью в отображении объекта моделирования;

•           принцип разнообразия элементов модели, позволяющий отразить многофункциональный характер исследовательских задач;

•           принцип наглядности, то есть способности отобразить объект моделирования не только точно, но и максимально просто для наблюдателя;

•           принцип непрерывности, охватывающий переход от максимально полного описания объекта моделирования к более простым формам. Методологическим выражением действия этого принципа является метод декомпозиции;

•           принцип верификации, предусматривающий возможность соответствия образа объекта его содержанию и возможности проверки этого соответствия на адекватность.

Соблюдение принципов  моделирования является важнейшим  условием построения модели, проектирования ее свойств, что позволит не только адекватно отобразить исследуемый  объект, но и сформировать при помощи модели условия его существования  и развития, направляя динамику этого  объекта.

Непосредственно конструированию  модели предшествует проведение следующих  мероприятий.

1.Формулировка основных  целей и задач исследования.

2.Определение границ системы,  отделение ее от внешней среды  (посредством отделения эндогенных  факторов от экзогенных).

3.Составление списка элементов  системы (подсистем факторов, переменных  и т. д.).

4.Обоснование целостности  системы.

5.Анализ взаимосвязей  элементов системы.

6.Построение структуры  системы.

7.Установление функций  системы и ее подсистем.

8.Согласование целей системы  и ее подсистем (этот процесс  называется субоптимизацией).

9.Уточнение границ системы  и каждой подсистемы.

10.Анализ явлений эмерджентности.

11.Объединение людей разных  профессий на срок решения  проблемы.

В процессе конструирования модели можно выделить отдельные этапы.

1.Постановка проблемы  и ее качественный анализ.

Наиболее важным на этом этапе является четко сформулированная сущность проблемы, принимаемые допущения  и те вопросы, на которые требуется  получить ответы.

Этот этап включает выделение  важнейших черт и свойств моделируемого  объекта и абстрагирование от второстепенных; изучение структуры  объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих  поведение и развитие объекта.

2.Построение формализованной  модели.

Это — этап формализации проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т. д.). Этап формализации может быть представлен  в виде построения диаграммы причинно-следственных связей, выделения контуров. Сначала, как правило, определяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточняются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и  параметров, форма связей). При этом необходимо придерживаться принципа научной  самодостаточности, известной науке  в виде «бритвы Оккама», запрещающей  без особой необходимости множить  сущности. Поэтому, сталкиваясь с  новой задачей, не нужно стремиться «изобретать» модель; вначале необходимо попытаться применить для решения  этой задачи уже известные модели.

3. Математический  анализ модели.

Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели. Здесь применяются чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момент — доказательство существования  решений в сформулированной модели (теорема существования). Если удастся  доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость  в последующей работе по первоначальному  варианту модели отпадает; следует  скорректировать либо постановку задачи, либо способы ее математической формализации.

Аналитическое исследование модели имеет то преимущество по сравнению  с эмпирическим (численным), что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели. Знание общих свойств модели имеет настолько большое значение, что часто ради доказательства подобных свойств исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели. И все же модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общие свойства модели, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, переходят к численным методам исследования.

4. Подготовка  исходной информации для принятия  решений.

Моделирование предъявляет  жесткие требования к системе  информации. В то же время возможности  получения информации ограничивают выбор моделей, предназначаемых  для практического использования. При этом принимается во внимание не только принципиальная возможность  подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать  эффект от использования дополнительной информации.

Наиболее показательной  моделью, на примере которой можно  раскрыть отличительные черты и  способы модельного проектирования, является модель Дж. Форрестера. Отличительной чертой методологии Дж. Форрестера является универсализм его подхода, представляющийся идентичным по отношению к различным сферам окружающей действительности: промышленного предприятия (ему посвящена отдельная книга ученого), города (другая книга) и глобальной природной системы (модель мировой динамики иллюстрирует, пожалуй, самая известная его работа). Общность предложенного подхода подтверждается универсальностью и продуктивностью системной методологии как особого направления научной рациональности, характерной чертой которой выступает наглядность представлений об исследуемых процессах, а также лежащих в их основе источниках.

Базовым конструктом системной  динамики является модель, располагающая  свойствами положительной и отрицательной  обратной связи, отображающая механизм функционирования отображаемого объекта.

Анализируя системное  поведение промышленного предприятия, Дж. Форрестер моделирует функционирование шести потоков деятельности предприятия: информационный поток; поток денежных средств; поток заказов; поток товаров; поток рабочей силы; поток оборудования. Эти потоки связывают различные звенья производственного процесса, узловые точки которого составляют предприятия, образующие структуру технологического цикла. Динамика этих потоков представлена в виде кривых (функций) от времени, образующих систему взаимодействия между основными экономическими показателями, характерными для деятельности входящего в структуру технологического цикла предприятия.

Модель Дж. Форрестера является разновидностью динамической имитационной модели. Ее основной целью является выявление особенностей функционирования производственно-сбытовой системы с точки зрения взаимодействия основных потоков. Чтобы начать изучение производственно-сбытовой системы, необходимо располагать информацией трех видов:

·          об организационной структуре производственного процесса;

·          о запаздывании решений или расчетов;

·          о правилах, регулирующих закупки и товарные запасы.

В организационную структуру  производственного процесса входит совокупность основных экономических  агентов экономической системы, вертикально или горизонтально  интегрированных. При переходе товара от одного агента к другому затрачивается  определенное время.

Значительный период времени  затрачивается также на возвращение  поставщику выручки от продажи или  реализации товара. Это обстоятельство отображает механизм запаздывания в  динамике системы.

На каждом из звеньев производственного  процесса аккумулируются сведения о  количественных значениях основных параметров исследуемого процесса, по величине и темпах роста которых заключают о направленности процесса, его содержании и масштабах.

Таким образом, Дж. Форрестером выделяется три важнейших элемента в динамике системы: уровни, темпы и запаздывания. Уровни представляют собой переменные, величину которых можно было бы определить в том случае, если бы система была приведена в состояние покоя. Уровни характеризуют состояние материальных запасов, численность работающих, невыполненные заказы, имеющееся в наличии оборудование, банковскую наличность, пересылаемые по каталогам заказы, товары в пути и неудовлетворенную потребность в рабочей силе. Темпы характеризуют прирост уровня в единицу времени и учитываются в качестве факторов формирования и динамики уровней. Темпы в экономической системе обычно включают в себя сроки отправки товаров потребителям, получения товаров от оптовых баз, розничной торговли, скорость платежных расчетов. Запаздывания являются временным параметром во взаимоотношении показателей уровней или темпов. Запаздывания могут выступать в виде задержек в выполнении заказов розничных покупателей, при пересылке заказов по почте из розничного звена в оптовое, в оплате уже принятой продукции и т. д.