Содержание

Введение

 

      Отрасли экономики, основанные на применении информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), в настоящее время  динамично развиваются как в  России, так и в мире. Количество абонентов различных видов связи, пользователей Интернета неуклонно  увеличивается. Финансовые показатели наиболее крупных предприятий этих отраслей растут год от года, несмотря на мировой финансовый кризис, исчерпание основного источника экстенсивного роста и т.д. Такое положение в сфере российских ИКТ сохраняется уже второй десяток лет.

      Началом массового внедрения в экономику  информационно-коммуникационных технологий можно считать конец 1990-х гг., когда появились высокоскоростные средства связи и основанные на их использовании новые технологии. Именно в тот период наметилась тенденция к взаимопроникновению и объединению двух отраслей ИКТ – телекоммуникаций и информационных технологий. Тесная связь этих отраслей послужила стимулом к их взаимно поддерживаемому интенсивному развитию. В настоящее время процесс взаимопроникновения этих отраслей практически завершён, и единая отрасль продолжает развиваться ещё более быстрыми темпами.

      Современные телекоммуникации являются важной частью инфраструктуры общества и обеспечивают его транспортными линиями передачи различных видов информации. Достигнутый уровень развития систем связи косвенно отражает общий экономический уровень страны, а динамика дальнейшего роста экономики определяет прогресс общества в целом.

      Мобильная связь как подотрасль телекоммуникаций по темпам развития занимает в России одно из лидирующих мест. Появившись в России на много лет позже, чем в странах Америки, Европы и Азии, сегодня этот вид связи существенно сократил отставание, достигнув текущего уровня технического развития за более короткое время, чем его достигли другие развитые страны. Однако окончательно сравняться по уровню технологического развития сетей подвижной связи российским операторам не позволяют различные ограничения со стороны государственных регулирующих органов.

      Среди разновидностей подвижной связи  ведущее место занимает сектор мобильной сотовой связи. Сегодня это один из наиболее динамично развивающихся российских рынков: объёмы доходов и прибыли в данном секторе ежегодно увеличиваются. Обширные территории и большое население страны обеспечили высокий потенциал роста данного сектора ИКТ, тем самым поставив ряд проблем перед участниками российского рынка сотовой связи – предприятия сотовой связи (ПСС) до сих пор не имеют чёткой стратегии своих компаний, продолжая развиваться хаотично.

    Приведённый выше общий анализ ситуации и тенденций развития отрасли и проблем отдельных предприятий свидетельствует об актуальности темы данного курсового исследования.

    Исследованию  экономических проблем ИКТ отрасли  и предприятий связи и, в частности, ПСС, посвятили свои работы многие отечественные и зарубежные исследователи. Исследования экономики российских секторов ИКТ нашли отражения в трудах В.Б. Булгака, Л.Е. Варакина, А.Е. Варшавского, Е.А. Голубицкой, Е.В. Дёминой, М.В. Грачёвой, В.Е. Дементьева, Н. Карра, Е.Г. Кухаренко, Н.П. Резниковой, Л.Д. Реймана, В.В. Макарова, В.Л. Макарова, В.О. Тихвинского, И.Э. Фролова, А.Б. Юрчука. Результаты исследований в области математического моделирования деятельности предприятий сотовой связи и опыта их применения отражены в работах Е.Е. Володиной, А.Б. Блинова, С.Ю. Казанцева, А.И. Коблова, С.В. Кюнтцеля, А.Е. Пономарёва, Б.С. Субанова, В.И. Ширяева и др.

    Значительный  вклад в изучение проблем стратегического  планирования деятельности предприятий  внесли такие учёные-экономисты как  Р. Акофф, Б. Альстред, И. Ансофф, С. Голаш, Д.Б. Куинн, Д. Лэмпел, Г. Минцберг, М. Портер, А. Чандлер, К. Уолш, Б. Хендерсен, О.А. Богомолов, А.П. Градов, В.А. Горемыкин, В.С. Катькало, Г.Б. Клейнер, Э.М. Коротков, Б.Г. Литвак и др. Моделированию рыночной стратегии предприятия посвящены работы Т.С. Булышева, К.А. Милорадова, М.А. Халикова, Н.П. Тихомирова. Проблемы эффективности стратегии предприятия рассматриваются в трудах А.А. Атавиной, Р.М. Качалова, В.Н. Лившица, С.А. Смоляка, С.Г. Фалько и др.

    Тем не менее, задача согласования частных стратегических вариантов при разработке комплексной стратегии предприятия остаётся не исследованной и требует дальнейшей проработки.

     Цель  данной курсовой работы – рассмотреть  теоретические и практические аспекты  системного моделирования рынка телекоммуникационных услуг (сотовой связи).

    В качестве объекта исследования в  курсовой работе выступают российские предприятия сотовой связи, работающие на инфокоммуникационном рынке.

    Предметом исследования является решение задачи выбора альтернатив с помощью метода анализа иерархий на основе анализа существующих предложений основных операторов рынка сотовой связи России . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Методы принятия управленческих решений

 

     Теория  принятия решений — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.

     Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.

     Процессы  принятия решений в различных  сферах деятельности во многом аналогичны. Поэтому необходим универсальный  метод поддержки принятия решений, соответствующий естественному ходу человеческого мышления.

     Часто экономические, медицинские, политические, социальные, управленческие проблемы имеют несколько вариантов решений. Зачастую, выбирая одно решение из множества возможных, лицо, принимающее  решение, руководствуется только интуитивными представлениями. Вследствие этого принятие решения имеет неопределенный характер, что сказывается на качестве принимаемых решений.

     С целью придания ясности процесс  подготовки принятия решения на всех этапах сопровождается количественным выражением таких категорий как «предпочтительность», «важность», «желательность» и т.п.

     Задачи  принятия решения можно рассмотреть  следующим образом.

     Пусть имеются:

     1.       несколько однотипных альтернатив (объектов, действий и т.п.),

     2.       главный критерий (главная цель) сравнения альтернатив,

     3.       несколько групп однотипных факторов (частных критериев, объектов, действий и т.п.), влияющих известным образом на отбор альтернатив.

     Требуется каждой альтернативе поставить в  соответствие приоритет (число) – получить рейтинг альтернатив. Причем чем более предпочтительна альтернатива по избранному критерию, тем больше ее приоритет.

     Принятие  решений основывается на величинах  приоритетов.

     Одним из методов принятия решений является метод анализ иерархий

     Метод анализа иерархий – методологическая основа для решения задач выбора альтернатив посредством их многокритериального  рейтингования. 
Метод анализа иерархий создан американским ученым Т. Саати и вырос в настоящее время в обширный междисциплинарный раздел науки, имеющий строгие математические и психологические обоснования и многочисленные приложения.

     Основное  применение метода – поддержка принятия решений посредством иерархической  композиции задачи и рейтингования  альтернативных решений. Имея в виду это обстоятельство, перечислим возможности метода.

     1) Метод позволяет провести анализ  проблемы. При этом проблема принятия  решения представляется в виде  иерархически упорядоченных:

     а) главной цели (главного критерия) рейтингования  возможных решений,

     б) нескольких групп (уровней) однотипных факторов, так или иначе влияющих на рейтинг,

     в) группы возможных решений,

     г) системы связей, указывающих на взаимное влияние факторов и решений.

     Предполагается, так же, что для всех перечисленных  «узлов» проблемы указаны их взаимные влияния друг на друга (связи друг с другом).

     2) Метод позволяет провести сбор  данных по проблеме.

     В соответствие с результатами иерархической  декомпозиции модель ситуации принятия решения имеет кластерную структуру. Набор возможных решений и все факторы, влияющие на приоритеты решений, разбиваются на относительно небольшие группы – кластеры. Разработанная в методе анализа иерархий процедура парных сравнений позволяет определить приоритеты объектов, входящих в каждый кластер. Для этого используется метод собственного вектора. Итак, сложная проблема сбора данных разбивается на ряд более простых, решающихся для кластеров.

     3) Метод позволяет оценить противоречивость  данных и минимизировать ее.

     С этой целью в методе анализа иерархий разработаны процедуры согласования. В частности, имеется возможность определять наиболее противоречивые данные, что позволяет выявить наименее ясные участки проблемы и организовать более тщательное выборочное обдумывание проблемы.

     4) Метод позволяет провести синтез проблемы принятия решения.

     После того, как проведен анализ проблемы и собраны данные по всем кластерам, по специальному алгоритму рассчитывается итоговый рейтинг - набор приоритетов  альтернативных решений. Свойства этого  рейтинга позволяют осуществлять поддержку принятия решений Например, принимается решение с наибольшим приоритетом. Кроме того, метод позволяет построить рейтинги для групп факторов, что позволяет оценивать важность каждого фактора.

     5) Метод позволяет организовать  обсуждение проблемы, способствует достижению консенсуса.

     Мнения, возникающие при обсуждении проблемы принятия решения, сами могут в данной ситуации рассматриваться в качестве возможных решений. Поэтому метод  анализа иерархии можно применить  для определения важности учета  мнения каждого участника обсуждения.

     6) Метод позволяет оценить важность  учета каждого решения и важность  учета каждого фактора, влияющего  на приоритеты решений.

     В соответствии с формулировкой задачи принятия решения величина приоритета напрямую связана с оптимальностью решения. Поэтому решения с низкими приоритетами отвергаются как несущественные. Как отмечено выше, метод позволяет оценивать приоритеты факторов. Поэтому, если при исключении некоторого фактора приоритеты решений изменяются незначительно, такой фактор можно считать несущественным для рассматриваемой задачи.

     7) Метод позволяет оценить устойчивость  принимаемого решения.

     Принимаемое решение можно считать обоснованным лишь при условии, что неточность данных или неточность структуры  модели ситуации принятия решения не влияют существенно на рейтинг альтернативных решений.

     В рамках метода анализа иерархий нет  общих правил для формирования структуры  модели принятия решения. Это является отражением реальной ситуации принятия решения, поскольку всегда для одной  и той же проблемы имеется целый спектр мнений. Метод позволяет учесть это обстоятельство с помощью построения дополнительной модели для согласования различных мнений, посредством определения их приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке принятия решения. Это одно из важных достоинств данного метода перед другими методами принятия решений. 
Формирование структуры модели принятия решения в методе анализа иерархий достаточно трудоемкий процесс. Однако в итоге удается получить детальное представление о том, как именно взаимодействуют факторы, влияющие на приоритеты альтернативных решений, и сами решения. Как именно формируются рейтинги возможных решений и рейтинги, отражающие важность факторов. Процедуры расчетов рейтингов в методе анализа иерархий достаточно просты (он не похож на «черный ящик»), что выгодно отличает данный метод от других методов принятия решений. 
Сбор данных для поддержки принятия решения осуществляется главным образом с помощью процедуры парных сравнений. Результаты парных сравнений могут быть противоречивыми. (Метод предоставляет большие возможности для выявления противоречий в данных.) При этом возникает необходимость пересмотра данных для минимизации противоречий. Процедура парных сравнений и процесс пересмотра результатов сравнений для минимизации противоречий часто являются трудоемкими. Однако в итоге лицо, принимающее решение, приобретает уверенность, что использующиеся данные являются вполне осмысленными. 
В рамках метода анализа иерархий нет средств для проверки достоверности данных. Это важный недостаток, ограничивающий отчасти возможности применения метода. Однако метод применяется главным образом в тех случаях, когда в принципе не может быть объективных данных, а ведущими мотивами для принятия решения являются предпочтения людей. При этом процедура парных сравнений для сбора данных практически не имеет достойных альтернатив. Если сбор данных проведен с помощью опытных экспертов и в данных нет существенных противоречий, то качество таких данных признается удовлетворительным.