Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 08:39, курсовая работа
Отрасли экономики, основанные на применении информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), в настоящее время динамично развиваются как в России, так и в мире. Количество абонентов различных видов связи, пользователей Интернета неуклонно увеличивается. Финансовые показатели наиболее крупных предприятий этих отраслей растут год от года, несмотря на мировой финансовый кризис, исчерпание основного источника экстенсивного роста и т.д. Такое положение в сфере российских ИКТ сохраняется уже второй десяток лет.
Введение 3
1. Методы принятия управленческих решений 6
2. Анализ рынка телекоммуникационных услуг 13
3. Выбор оператора сотовой связи на основе метода анализа иерархий 15
Выводы 30
Список использованной литературы 31
Теперь вычислим отношение согласованности (ОС):
| ОС = | ИС |
| СС |
где СС = 0,9 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы с единичной главной диагональю, имеющей размерность n = 4.
ОС=0,095
Отношение
согласованности (ОС) находится в
пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная
экспериментальная матрица
МПС по 2-му критерию:
| К2 | А1 | А2 | А3 | А4 |
| А1 | 1 | 0,143 | 0,2 | 0,125 |
| А2 | 7 | 1 | 3 | 2 |
| А3 | 5 | 0,333 | 1 | 1 |
| А4 | 8 | 0,500 | 1 | 1 |
Для каждой строки матрицы вычислим произведение её членов и возьмём из корень 4-й степени из произведения:
| а1 | 0,244462 |
| а2 | 2,54573 |
| а3 | 1,136219 |
| а4 | 1,414214 |
Далее рассчитаем сумму всех координат: а∑ = а1 + а2 +а3 +а4 = 5,340
Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:
| S1(K2) | 0,045774 |
| S2(K2) | 0,476673 |
| S3(K2) | 0,21275 |
| S4(K2) | 0,264803 |
Вектор S2 (0,476) является наиболее предпочтителен для критерия К2.
Для
каждого столбца матрицы
| b1 | 21 |
| b2 | 1,97619 |
| b3 | 5,2 |
| b4 | 4,125 |
Получили вектор b (21; 1,976; 5,2; 4,125).
Покоординатно
перемножим вектора и суммируем
полученные произведения. Получим максимальное
собственное число
λmax = b1 ∙ S1 + b2 ∙ S2 + b3 ∙ S3 + b4 ∙ S4 =4,101
Рассчитаем индекс согласованности (ИС):
| ИС = | λmax - n | |
| n - 1 | ||
| ИС = | 4,101-4 | ≈ 0,0339 |
| 3 |
Теперь
вычислим отношение согласованности
(ОС):
| ОС = | ИС |
| СС |
где СС = 0,9 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы с единичной главной диагональю, имеющей размерность n = 4.
ОС=0,037
Отношение
согласованности (ОС) находится в
пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная
экспериментальная матрица
МПС по 3-му критерию:
| К3 | А1 | А2 | А3 | А4 |
| А1 | 1 | 0,333 | 0,2 | 0,143 |
| А2 | 3 | 1 | 0,333 | 0,2 |
| А3 | 5 | 3 | 1 | 0,333 |
| А4 | 7 | 5 | 3 | 1 |
Для каждой строки матрицы вычислим произведение её членов и возьмём из корень 4-й степени из произведения:
| а1 | 0,312394 |
| а2 | 0,66874 |
| а3 | 1,495349 |
| а4 | 3,201086 |
Далее рассчитаем сумму всех координат: а∑ = а1 + а2 +а3 +а4 = 5,677
Составим
нормированный вектор, для этого
разделим каждую координату аi на
сумму всех координат:
| S1(K3) | 0,055022 |
| S2(K3) | 0,117786 |
| S3(K3) | 0,263378 |
| S4(K3) | 0,563813 |
Вектор S4 (0,563) является наиболее предпочтителен для критерия К3.
Для
каждого столбца матрицы
| b1 | 16 |
| b2 | 9,333333 |
| b3 | 4,533333 |
| b4 | 1,67619 |
Получили вектор b (16; 9,333; 4,533; 1,676).
Покоординатно
перемножим вектора и суммируем
полученные произведения. Получим максимальное
собственное число
λmax = b1 ∙ S1 + b2 ∙ S2 + b3 ∙ S3 + b4 ∙ S4 =4,118
Рассчитаем
индекс согласованности (ИС):
| ИС = | λmax - n | |
| n - 1 | ||
| ИС = | 4,118-4 | ≈ 0,0396 |
| 3 |
Теперь вычислим отношение согласованности (ОС):
| ОС = | ИС |
| СС |
где СС = 0,9 в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности (СС) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы с единичной главной диагональю, имеющей размерность n = 4.
ОС=0,0043
Отношение
согласованности (ОС) находится в
пределах от 0 до 0,15, следовательно, составленная
экспериментальная матрица парных сравнений
согласована и полученным вектором приоритетов
S (0,055; 0,117; 0,263; 0,563) можно пользоваться.
МПС по 4-му критерию:
| К4 | А1 | А2 | А3 | А4 |
| А1 | 1 | 8 | 3 | 9 |
| А2 | 0,125 | 1 | 0,200 | 4 |
| А3 | 0,333 | 5 | 1 | 7 |
| А4 | 0,111 | 0,250 | 0,143 | 1 |
Для
каждой строки матрицы вычислим произведение
её членов и возьмём из корень 4-й
степени из произведения:
| а1 | 3,833659 |
| а2 | 0,562341 |
| а3 | 1,848148 |
| а4 | 0,250986 |
Далее рассчитаем сумму всех координат: а∑ = а1 + а2 +а3 +а4 = 6,495
Составим нормированный вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:
| S1(K4) | 0,590235 |
| S2(K4) | 0,086579 |
| S3(K4) | 0,284543 |
| S4(K4) | 0,038642 |
Вектор S1 (0,590) является наиболее предпочтителен для критерия К4.
Для
каждого столбца матрицы
| b1 | 1,569444 |
| b2 | 14,25 |
| b3 | 4,342857 |
| b4 | 21 |
Получили вектор b (1,569; 14,25; 4,342; 21).
Покоординатно перемножим вектора и суммируем полученные произведения. Получим максимальное собственное число экспериментальной матрицы парных сравнений (λmax).
λmax = b1 ∙ S1 + b2 ∙ S2 + b3 ∙ S3 + b4 ∙ S4 =4,207
Рассчитаем индекс согласованности (ИС):
| ИС = | λmax - n | |
| n - 1 | ||
| ИС = | 4,207-4 | ≈ 0,069 |
| 3 |