Анализ и прогнозирование числа собственных легковых автомобилей по субъектам РФ
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2012 в 18:44, курсовая работа
Описание
Целью данной курсовой работы является анализ исходных данных для прогнозирования.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить
следующие задачи:
- Изучить теоретические основы методов прогнозирования для анализа
данных;
- Освоить методы прогнозирования на практике.
Работа состоит из 1 файл
Курсовая.docx
— 290.29 Кб (Скачать документ)Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.
Для этих целей в данной работе был рассчитан ряд показателей и
параметров, таких как, динамики временных рядов данных, линейного коэффициента корреляции между зависимыми признаками и др. Была проведена проверка на наличие тренда, качественный анализ взаимосвязей данных, регрессионный анализ данных и др.
Таким образом, в результате выполнения данной курсовой работы были рассмотрены и изучены следующие задачи:
- Были изучены теоретические основы методов прогнозирования для анализа данных;
- Освоены методы прогнозирования на практике.
Следовательно, поставленную техническую задачу следует считать решенной.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Орлов А.И. Прикладная статистика/А.И.Орлов.-М.:Издат
ельство «Экзамен», 2006.-671с. - Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов.Статистические методы и модели:учеб.пособиеТ.А.Дуброва
.-М.:Маркет ДС,2007.-192с. - Улитина Е.В., леднева О.В.,Жирнова О.Л. Статистика/Е.В.Улитина.-М.:Мар
кет ДС, 2008.-312с.Шепитько Г.Е. Социально-экономическое прогнозирование. М.: Акадкмия экономической безопасности МВд России, 2007.-136с. - Кендэл М. Временные ряды. М., “Финансы и статистика”, 1981.
- Экономико-математические методы и прикладные модели. (Под
ред. В.В. Федосеева). М., «Юнити», 1999.
- Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 2001. – 402с.
- Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун А.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. – 112с.
- Князевский В. С., Житников И. В. Анализ временных рядов и прогнозирование. Ростов н/Д: Рост. гос. экон. акад., 1998. – 161с.
- Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.. Математические методы в экономике. -М.: ДИС, 1997.
- Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений.-М.: Аудит, 1997.