Разработка технологии ремонта и планировки предприятия по ремонту ра-диоэлектронной техники производительностью 1812 заказов в год

=0.000004969+0.000005194+0.000004764+

+0.000004310+0.000003794+0.000003231+

+0.000005181+0.000006283+0.00001094=

=0.000048664 1/час. 

где l_рэа - интенсивность отказов РЭА данного типа,

      m - количество функциональных элементов в РЭА,

      l_j - интенсивность отказов j-го функционального элемента. 

13 Определим  средний годовой поток заказов  на ремонт данной РЭА 

Пзак=l_рэа×Поб×Тг=

=0.000062272×10956×3650=1812 зак/год. 

14 Определим  вероятности отказов ФЭ в данной  РЭА. 

      2.14.1 Определим сумму вспомогательных  коэффициентов А 

=

0,643636+0.681444+0.610293+0.538808+

+0,461460+0,381402+0,678803+0,874438+

+1.984729=6.855013 

      2.14.2 Расчет вероятности отказа 1-го  ФЭ в РЭА 

Q1=A1/SA=

=0,643636/6.855013=0.093892774 

      2.14.3 Расчет вероятности отказа 2-го  ФЭ в РЭА 

Q2=A2/SA=

=0.681444/6.855013=0.099408133 

      2.14.4 Расчет вероятности отказа 3-го  ФЭ в РЭА 

Q3=A3/SA=

=0.610293/6.855013=0.089028674 

      2.14.5 Расчет вероятности отказа 4-го  ФЭ в РЭА 

Q4=A4/SA=

=0.538808/6.855013=0.078600555 

      2.14.6 Расчет вероятности отказа 5-го ФЭ в РЭА 

Q5=A5/SA=

=0,461460/6.855013=0.067317168 

      2.14.7 Расчет вероятности отказа 6-го  ФЭ в РЭА 

Q6=A6/SA=

=0,381402/6.855013=0.055638418 

      2.14.8 Расчет вероятности отказа 7-го  ФЭ в РЭА 

Q7=A7/SA=

=0,678803/6.855013=0.099022845 

      2.14.9 Расчет вероятности отказа 8-го ФЭ в РЭА 

Q8=A8/SA=

=0,874438/6.855013=0.127561854 

      2.14.10 Расчет вероятности отказа 9-го  ФЭ в РЭА 

Q9=A9/SA=

=1.984729/6.855013=0.289529577 

Результаты расчетов:

      1) средний поток заказов равен  1812 заказов в год.

      2) вероятности отказов ФЭ в РЭА приведены в таблице 2.1. 

Таблица 2.1 - Вероятности  отказов ФЭ в РЭА

Номер ФЭ	Вероятность отказа ФЭ в РЭА
1	0.093892774
2	0.099408133
3	0.089028674
4	0.078600555
5	0.067317168
6	0.055638418
7	0.099022845
8	0.127561854
9	0.289529577
Сумма	1.00000

 

      Из  таблицы следует, что самым надежным функциональным элементом в данной РЭА является 6-й ФЭ, т.к. ему соответствует  минимальное значение вероятности отказа - 0.055638418. Самым ненадежным функциональным элементом в данной РЭА является 9-й ФЭ, т.к. ему соответствует максимальное значение вероятности отказа - 0.289529577

      Эти данные будут учтены при построении алгоритмов диагностирования РЭА. 

3 Выбор и расчет  штатного состава  предприятия ремонта бытовой РЭА 

      3.1 Расчет штатного состава приемщиков  аппаратуры 

      Рабочее место приемщика аппаратуры находится  в салоне приема и выдачи аппаратуры. Согласно заданию на курсовое проектирование предприятие ремонта бытовой РЭА не работает в дни государственных праздников. В остальные дни салон приема и выдачи аппаратуры должен принимать посетителей.

      В России законом установлены следующие  праздничные дни:

      - новогодние каникулы (1-5 января);

      - рождество Христово (7 января);

      - день защитника Отечества (23 февраля);

      - международный женский день (8 марта);

      - праздник весны и труда (1 мая);

      - день Победы (9 мая);

      - день России (12 июня);

      - день народного единства (4 ноября);

Следовательно, количество праздничных дней в году равно 12. 

3.1.1 Определим  сколько дней в году работает  салон приема и выдачи аппаратуры 

Д_гс=Д_г-Д_пг=365-12=353 дня, 

где Д_гс - количество дней работы салона приема и выдачи РЭА;

      Д_г  - среднее количество дней в году;

      Д_пг - годовое количество праздничных дней. 

3.1.2 Определим  средний дневной поток заказов  на ремонт РЭА 

П_дн=П_зак/ Д_гс =1812/353=5,133 заказов/день, 

где П_дн - дневной поток заказов на ремонт РЭА; 

3.1.3 Определим,  сколько приемщиков одновременно  должны находиться на рабочих местах, чтобы очередь в салоне приема и выдачи аппаратуры не превышала 1 человека. 

      3.1.3.1 Определим среднее часовое количество посетителей в салоне приема и выдачи РЭА. При этом будем учитывать тот фактор, что среднее количество сдающих аппараты в ремонт равно количеству посетителей, получающих аппараты из ремонта 

=2∙5,133 /10=1,026 посетителей/час, 

где П_час - часовое количество посетителей;

      t_р  - продолжительность рабочего дня приемщика. 

3.1.3.2 Определим  среднее время, необходимое для  обслуживания часового потока посетителей в салоне приема и выдачи РЭА. 

=1,026 ∙13/60=0,2224 час., 

где T_час - среднее время, необходимое для обслуживания часового потока посетителей;

      Т_пр - среднее время приема аппаратуры в ремонт или выдачи ее из ремонта. 

3.1.3.3 Зададимся  первоначальным количеством приемщиков 

n=INT(T_час +1)=INT(0,2224 +1)=1. 

где n - количество одновременно работающих приемщиков;

      INT - функция, которая удаляет дробную  часть числа без округления  этого числа. 

3.1.3.4 Подберем  количество приемщиков, чтобы длина  очереди не   превышала 1 человека. Длину очереди будем определять по формуле 

, 

где L_оч - длина очереди;

       - элемент знаменателя выражения  для L_оч;

       - вспомогательный параметр. 

3.1.3.4.1 Рассчитаем  длину очереди при количестве  приемщиков, равном 1.

Определим вспомогательный  параметр Sum 

Sum=(0,2224 ⁰)/0!+( 0,2224 ¹)/1!=1,222436. 

Определим элемент  знаменателя S 

S=1,222436+(0,2224¹⁺¹)/(1!∙(1-0,2224))=1,28606. 

Определим длину  очереди L_оч 

L_оч=(0,2224¹⁺¹)/(1∙1!∙(1-0,2224/1)∙(1-0,2224/1)∙ 1,28606)=0.06. 

Длина очереди  меньше 1, поэтому количество приемщиков n=1 считаем оптимальным. 

3.1.3.5 Рассчитаем  вероятность наличия очереди.

      Если  в салоне приема и выдачи аппаратуры при одном приемщике отсутствует очередь, то возможны следующие ситуации, номера которых обозначим по числу посетителей:

      - ситуация № 0 - все приемщики  не заняты, т.е. в данное время  нет посетителей;

      - ситуация № 1 - занят только 1 приемщик, т.е. имеется только один посетитель.

      Рассчитаем  вероятности занятости приемщиков при отсутствии очереди 

, 

где k - количество занятых приемщиков

      Вероятность того, что все приемщики будут  свободны 

P(0)=(0.2224⁰)/(0!∙ 1,28606)=0.777. 

      Вероятность того, что будет занят 1 приемщик 

P(1)=(0,2224¹)/(1!∙ 1,28606)=0.173. 

      Определим сумму вероятностей всех возможных ситуаций занятости приемщиков, т.е. вероятность отсутствия очереди 

=P(0)+P(1)= 0.777+0.173=0.9505 

      Определим вероятность наличия очереди  

P_оч=1-Р_отс =1-0.9505=0.0494. 

3.1.3.6 Определим  среднее время нахождения заказчика в очереди 

=0.06∙60/1,026 =4 мин. 

3.1.3.7 Определим  среднее время сдачи аппарата  в ремонт или получения его  из ремонта 

T_сд=Т_оч+Т_пр =4+13=17 мин. 
 

3.1.4 Определим  штатный состав приемщиков с  учетом выходных дней, отпусков и других причин неявки на работу. 

3.1.4.1 Определим  годовой фонд рабочего времени  одного приемщика 

      3.1.4.1.1 Определим количество недель  в году, исходя из того, что  среднее количество дней в году составляет 365 

365/7=52 нед., 

где К_н - количество недель в году;

      Д_г - количество дней в году;

      Д_н - количество дней в неделе. 

      3.1.4.1.2 Определим количество рабочих  дней приемщика в течение рабочей недели.

      Согласно  статьи 91 Трудового кодекса Российской Федерации нормативная продолжительность рабочего времени работников на предприятиях, в учреждениях, организациях не может превышать 40 часов в неделю. В задании на курсовое проектирование сказано, что продолжительность рабочего дня салона приема и выдачи РЭА составляет 9 часов. Определим, расчетное количество рабочих дней в неделю приемщика при 40-часовой рабочей неделе, если он ежедневно будет работать 9 часов. 

=40/10=4 дня, 

где Д_рнп - количество рабочих дней в рабочей неделе;

      Ч_нм - количество рабочих часов в рабочей неделе;

      Ч_дп - количество рабочих часов в рабочем дне приемщика. 

Полученное расчетное  значение количества рабочих дней в  рабочей неделе округлим в меньшую сторону и примем в качестве фактического недельного количества рабочих дней приемщика. 

Д_фнп=INT(Д_рнп)=INT(4)=4 дня. 

где Д_фнп - фактическое количество рабочих дней в неделе.