Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Октября 2011 в 12:48, курсовая работа
Результаты и выводы данной теории могут быть применимы к управлению объектами различной природы с различными принципами действия. В настоящее время сфера ее влияния расширилась на анализ динамики таких систем, как экономические, социальные и т.п. Поэтому прежнее название “Теория автоматического регулирования” заменено на более широкое - “Теория автоматического управления”.
Теория
автоматического управления (ТАУ) появилась
во второй половине 19 века сначала как
теория регулирования. Широкое применение
паровых машин вызвало
Управление каким-либо объектом (объект управления будем обозначать ОУ) есть воздействие на него в целях достижения требуемых состояний или процессов. В качестве ОУ может служить самолет, станок, электродвигатель и т.п. Управление объектом с помощью технических средств без участия человека называется автоматическим управлением. Совокупность ОУ и средств автоматического управления называется системой автоматического управления (САУ).
Основной
задачей автоматического
управления является поддержание
определенного закона изменения одной
или нескольких физических величин, характеризующих
процессы, протекающие в ОУ, без непосредственного
участия человека. Эти величины называются
управляемыми величинами. Если в качестве
ОУ рассматривается хлебопекарная печь,
то управляемой величиной будет температура,
которая должна изменяться по заданной
программе в соответствии с требованиями
технологического процесса.
Передаточная функция.
Отношение
оператора воздействия к
Звено,
описываемое уравнением (2.1) или, то
же самое, уравнениями (2.2) — (2.4), можно
характеризовать двумя
(2.5)
и передаточной функцией W2(p) по входной величине z, т.е.
. (2.6)
Используя передаточные функции, уравнение (2.1) записывают в виде
y=W1(p)x+W2(p)z. (
Это уравнение представляет условную, более компактную форму записи исходного уравнения (2.1). Уравнения (2.3), (2.4) и (2.7) называют уравнениями в символической или операторной форме записи.
Используя запись дифференциальных уравнений в символической ферме (2.3) или (2.4) и рассматривая формально собственный оператор и оператор воздействия как обычные алгебраические сомножители, передаточную функцию в операторной форме также можно определить как отношение выходной величины к входной.
Наряду с передаточной функцией в операторной форме широко используют передаточную функцию в форме изображений Лапласа.
Передаточной функцией или передаточной функцией в форме изображений Лапласа называют отношение изображения выходной величины к изображению входной величины при нулевых начальных условиях. Если звено (система) имеет несколько входов, то при определении передаточной функции относительно какой-либо одной входной величины остальные входные величины полагают равными нулю.
Пример. Найдем передаточные функции в форме изображений Лапласа
Используя свойства линейности и дифференцирования оригинала (свойства 1 и 2 преобразования Лапласа), при нулевых начальных условиях получим
, (2.8)
где Y(s)=L{y(t)}, X(s)=L{x(t)}, Z(s)=L{z(t)}.
Полагая последовательно Z(s)=0, X(s)=0 и определяя каждый раз, отношение выходной величины к входной получим:
, . (2.9)
Передаточную функцию в форме изображения Лапласа можно получить из передаточной функции в операторной форме, если в последней сделать подстановку р=s. В общем случае это следует из того, что дифференцированию оригинала — символическому умножению оригинала на р — при нулевых начальных условиях соответствует умножение изображения на комплексное число s.
Сходство между передаточными функциями в форме изображения Лапласа и в операторной форме чисто внешнее, и оно имеет место только в случае стационарных звеньев (систем). Если звено является нестационарным, т. е. коэффициенты в (2.1) зависят от времени, формула (2.9) неверна.
Используя передаточные функции (2.9), уравнение (2.8) в изображениях Лапласа можно записать
. (2.10)
Это
уравнение, как и уравнение (2.8), адекватно
исходному дифференциальному
Правила
преобразования структурных
схем.
Следующие
правила являются элементарно-преверяемыми
свойствами структурных схем. Но на
их основе можно любую, сколь угодно сложную
структурную схему преобразовать и упростить
до требуемого вида.
U(p) X1(p) X2(p) Xk-1(p) Y(p)
X1(p)=W1(p)U(p);…….
Y(p)=Wk(p)Xk-1(p).
Последовательно
подставляем выходные сигналы, выражая
их через входные:
поэтому:
U(p)
….………… Y(p)
поэтому:
передаточная функция замкнутой системы.
U(p) e(p) Y (p) Y(p) =W(p)e(p); Yос(p) = Wос(p)Y(p);
(-/+)
Yoc(p)
Y(p)·(1±
W(p)Wос(p))=W (p)·U(p);
поэтому:
Знак
плюс или минус зависит от того, отрицательная
или положительная обратная связь имеется
в замкнутой системе.
U(p)
….…………
Yi(p)=W(p)U(p)
уз ел
Эти две
схемы полностью эквивалентны, но
в первой имеется множество блоков
с одинаковой передаточной функцией,
что неэкономно.
U(p) e(p)
Yoc(p)
Эти две структурные схемы полностью эквивалентны с точки зрения Wзс(p).
U(p) e(p)
Y(p) U(p)
Yoc(p)
Эти две
структурные схемы полностью
эквивалентны с точки зрения
Wзс(p).
Частные
передаточные функции.
В общем случае можно выразить любой выходной сигнал через любой входной сигнал при условии, что все остальные входные сигналы равны 0 и имеются 0 начальные условия.