Анализ статистической совокупности по показателю

     Рисунок 4.2 - Поле корреляции. Взаимодействие показателей: оборот розничной торговли и численность экономически активного населения, занятого в экономике

     По  распределению точек на корреляционном поле можно предположить наличие  прямой тесной связи между двумя  данными признаками.

Далее строим корреляционную решетку.

Таблица 4.1. –  Корреляционная решетка 1.

 

   По  корреляционной решётке можно предположить наличие прямой корреляционной зависимости  между признаками, так как частоты  в решётке расположены на диагонали  из левого верхнего угла в правый нижний угол, таким образом, что большим  значениям факторного признака соответствуют  большие значения результативного.

   Теперь  мы рассчитаем показатели тесноты связи:

   1) коэффициент корреляции 

   Расчет  коэффициента корреляции приведен в  Приложении .

   Получаем, что r_xy = 0, 9861. Это говорит о том, что связь очень тесная и в 2008 году численность экономически активного населения, занятого в экономике, оказывала существенное влияние на оборот розничной торговли.

   2) коэффициент Спирмена

         (11)

   где d_i – разность рангов i-ых значений признаков X и Y;

           n – количество единиц совокупности.

   Ранжирование  и расчет коэффициента Спирмена приведены  в Приложении В.

   Получаем, что К_сп = 0,9507. Такое значение коэффициента говорит о наличии высокой тесноты связи, то есть в 2008 году численность экономически активного населения, занятого в экономике, оказывала существенное влияние на оборот розничной торговли.  

 

2. Взаимосвязь с показателем: «Распределение предприятий  и организаций по субъектам Российской Федерации»

   В данном случае в качестве факторного признака - «Распределение предприятий  и организаций по субъектам Российской Федерации», в то время как результативным признаком будет показатель «Оборот розничной торговли по субъектам Российской Федерации в 2008 году, миллионов рублей».

     Рисунок 4.3 - Поле корреляции. Взаимодействие показателей: оборот розничной торговли и распределения предприятий по субъектам РФ

     На  данном поле корреляции видно, что существует значение признака, которое должно быть исключено из анализа. Таким  образом, мы исключаем Москву, в силу того, что значение для данного  субъекта имеют слишком большой  отрыв от общей массы значений.

В итоге, после исключения Москвы из анализа, поле корреляции принимает вид:

     Рисунок 4.4 - Поле корреляции. Взаимодействие показателей: оборот розничной торговли и распределения предприятий по субъектам РФ

     Судя  по данному полю корреляции видно, можно  предположить, что имеется определенная прямая тесная связь между факторным  и результативным признаком.

     Далее построим корреляционную решетку:

     Таблица 4.2. – Корреляционная решетка 2.

     Анализируя  данную корреляционную решетку, можно  сделать предположение о наличие  прямой корреляционной зависимости  между количеством зарегистрированных предприятий в субъекте РФ и оборотом розничной торговли, так как частоты  в решётке расположены по диагонали  из левого верхнего угла в правый нижний угол, таким образом, что большим значениям факторного признака соответствуют большие значения результативного.

   Теперь  мы рассчитаем показатели тесноты связи:

   1) коэффициент корреляции 
 

   Расчет  коэффициента корреляции приведен в  Приложении .

   Значение  коэффициента корреляции равное 0,877 говорит  о том, что связь достаточно тесная и в 2008 году количество организаций  в субъекте оказывало значительное влияние на оборот розничной торговли.

   2) коэффициент Спирмена

         (11)

   где d_i – разность рангов i-ых значений признаков X и Y;

           n – количество единиц совокупности.

   Ранжирование  и расчет коэффициента Спирмена приведены  в Приложении В.

   Коэффициент Спирмена равен 0,913 и это говорит  о наличии высокой тесноты  связи, то есть в 2008 году количество предприятий в субъекте оказывало сильное влияние на оборот розничной торговли.  

 

     В целом можно заметить, что на оборот розничной торговли в 2008 году большее  влияние оказывало экономически активное население, занятое в экономике, нежели число предприятий в том или ином субъекте Российской Федерации.

 

   Оценка  параметров генеральной  совокупности на основе выборочных

                                                         данных.

   Для проведения выборочного наблюдения необходимо определить способ отбора и тип выборки. При проведении отбора были произведены  собственно-случайные бесповторные выборки. Бесповторная выборка дает большую точность результатов в  отличие от повторной, так как  при повторной объём выборки  всегда больше, чем при бесповторной и единицы наблюдаемой совокупности не упорядочены и с равной вероятностью могут попасть в выборку.

     Выборка 46 регионов

В выборку попали следующие регионы: