Демографическое прогнозирование

     t, u – параметр определяющий конкретный вид кривой;

     Логистическая кривая симметрична относительно точки  перегиба, которая равна 1/2а. При малых значениях Р темпы его прироста практически постоянны и равны приблизительно u. С другой стороны, если значения Р велики и близки . На, темпы его прироста стремятся к 0.

     Логистическая функция может использоваться, главным образом, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие периоды времени. Условием качественности прогноза и в данном случае является контроль с помощью данных о численности населения всей страны [13, c 86].

     Тем не менее, логистическая функция может использоваться для прогнозирования небольших территорий, если общая численность населения страны используется как контрольная величина для суммарного населения всех регионов.

     В качестве примера применения методов  экстраполяции рассмотрим расчет общей численности населения на основании уравнения экспоненциальной кривой [14, c 55].

     L_t = L_o * e ^p*t (7)

     где - численность населения в прогнозный период;

     L_o - численность населения в период, предшествующий прогнозному;

     e ^p*t - основные натурального логарифма (2,7182);

     t- период, на который разрабатывается прогноз;

     p - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в

     долях единиц, рассчитанный по формуле (6) :

     Р = (8)

     где ЧР - число родившихся за период;

     ЧУ  – число умерших за период;

     ЧН  – средняя численность населения  за период.

     Широкое применение методов экстраполяции  объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения. Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов – это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.

     Вторая  группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы.

     Функция исследователя-прогнозиста заключается  в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

     В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают  две основные группы:

     - первая группа - объективные факторы,  на характер действия которых  система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;

     - вторая группа - факторы, влияние  которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам – жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора рассчитывается отдельно, после чего определяется суммарное взаимодействие всех факторов.

     Третья  группа методов демографического прогнозирования - методы передвижки возрастов и когорт. Эти методы основаны на том, что показатели рождаемости и смертности, миграции существенно различаются у различных половозрастных групп. Основой расчета по методу передвижки возрастов служит коэффициент дожития, достигнутый различными половозрастными группами, а основа метода когорт – коэффициент рождаемости, достигнутый различными возрастными группами женщин или когортами.

     Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие  возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту [8, 120 c.].

     Метод компонент разработан американским демографом П.К. Уэлптоном. Двойное  название данного метода демографического прогнозирования связано с тем, во-первых, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса;

     Во-вторых, с тем, что данные о численности  отдельных возрастно-половых групп  передвигаются каждый год в следующий  возраст, а численность нулевой  возрастной группы определяется на основании  прогноза годового числа рождений и младенческой смертности.

     Суть  метода компонент заключается в  отслеживании движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти  параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t₀, оставаясь затем неизменными на протяжении периода Di, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени t0+ Dt

     Начиная с момента времени t_о, численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия).

     Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым  определяется численность населения  каждого возраста и пола, общая  численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также  коэффициенты общего и естественного  прироста. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей женского и мужского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода.

     На  практике прогноз населения осуществляется на основе повозрастных данных для  каждого пола в отдельности. Рождаемость  выражается в ее повозрастных коэффициентах. Сила смертности выражается в повозрастных вероятностях дожить до следующего возраста отдельно для мужчин и женщин [13, c 125].

     Расчеты производятся в терминах цикла прогнозирования, каждый из которых обычно равен 1 году или 5 годам. Население в конце  цикла, рассчитанное с помощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населения для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Обоснованность и полезность прогноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции.

     Пусть в некоторый исходный момент времени to(базовый год прогноза) численность  женского населения в возрасте х  лет равна рx0. В течение года исходная численность изменится: часть населения умрет, другая часть населения покинет данную территорию, кто-то, наоборот, прибудет на нее на жительство. В итоге численность населения возраста (х+1) в момент времени t1будет равна:

     Р = Р_х⁰ * S_n +Msx⁰ (9)

     где S_{n = -} - коэффициент передвижения в следующий возраст;

     Lx и Lx+l -числа живущих в возрастах х и х +1 из таблицы смертности;

     Msx- сальдо повозрастной миграции.

     Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам  за исключением возраста 0 лет.

     Численность возрастной группы 0 лет в момент времени t1 рассчитывается с учетом как рождаемости, так и младенческой смертности и миграции, поскольку  не все родившиеся в течение года доживут до начала следующего года и поскольку существует, хоть и небольшая, миграция и в этом возрасте тоже. Прежде всего рассчитывается число родившихся в течение года. Это число, как известно, равно сумме произведений повозрастных коэффициентов рождаемости на среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов:

     B= ∑ ASFRx * Fx, (10)

     где В - годовое число рождений;

     ASFRx- повозрастные коэффициенты рождаемости;

     Fx- среднегодовая численность женщин  в возрасте х лет.

     Численность населения каждого возраста как  бы передвигается в следующий, более  старший возраст. Именно поэтому метод компонент также называют методом передвижки возрастов.

     В итоге на каждый год прогнозного  периода получают как общую численность  населения, так и его возрастно-половую  структуру, а также общие коэффициенты рождаемости и смертности.

     Непременным условием применения метода компонент является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертности и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода является чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографических процессов требует большой аналитической работы, знания закономерностей изменения рождаемости, смертности, миграции, их связи с социально-экономическими факторами.

     Особенностью  прогнозирования отдельных демографических  процессов является то, что их параметры определяются не на каждый год прогнозного периода, а лишь на некоторые его точки. После чего полученные значения интерполируются на промежуточные даты. При этом очень часто интерполяция сводится просто к предположению о неизменности параметров демографических процессов между опорными точками [12, c 50].

     Четвертая группа методов, достаточно широко применяемых  при демографическом прогнозировании  – это методы экспертных оценок. Они незаменимы в случаях недостаточного объема статистической информации об объекте прогнозирования, а также и в случаях, когда в новом периоде на изучаемый процесс начинают оказывать влияние новые факторы, влияние которых изучить по данным за предыдущие периоды невозможно [8,c 120].

     Территориальное сравнение демографических состояний и процессов осуществляется с помощью картографических методов. При этом используются карты: людности поселений и плотности территориального расселения; половозрастного состава, а так же механического и естественного движения; социоструктурные, в том числе социально-профессионального, классового, этносоциального и т.д. состава; культурных, бытовых, антропологических, лингвистических особенностей демографических общностей; расселенческих характеристик, в том числе особенностей населения города и деревни, разного типа поселений и регионов. Особое место занимает метод построения демографической сетки, позволяющий с помощью геометрических построений получать разнообразные характеристики, в том числе прямо не наблюдаемые, демографических процессов в поколении и анализировать их протекание во времени.

     Методы  демографического прогноза дают возможность  оценивать роль тех или иных компонентов  изменения населения, сравнивая  их влияние на численность и структуру  населения в будущем. Наиболее распространены метод передвижки по возрастам, который применяется при перспективных исчислениях населения, и метод компонентов, состоящий в раздельном прогнозировании рождаемости, смертности и миграции [13, c 23].

     В последние годы для раскрытия  механизма формирования отношения населения к демографическим проблемам стали широко применяться психологические тесты и методики, которые позволяют глубже понять даже не всегда осознанное отношение населения к проблеме.

     Пользуясь методами других наук, демография видоизменяет их в соответствии со своими особенностями, поэтому четкую границу между ними и методами собственно демографическими провести иногда трудно; они, преломляясь в изучении воспроизводства населения, становятся неотъемлемой частью демографической методики.