Двухфакторный дисперсионный анализ

2. Отклонение суммарных  статистических оценок (средних,  частот, мер связи и т.д.) от  их истинных значений в результате  систематического отклонения результатов  измерений, других погрешностей  в сборе данных или погрешностей  в дизайне исследования, анализе  данных.

3. Отклонения выводов  от истины в связи с недостатками  дизайна исследования, сбора данных, анализа или интерпретации результатов.

4. Тенденция процедур (в дизайне исследования, при сборе  данных, анализе, интерпретации,  обзоре или публикации результатов)  давать результаты или выводы, отклоняющиеся от истины. 

5. Предубеждения,  заставляющие сознательно или  неосознанно выбирать такие процедуры  исследования, которые ведут к  отклонению от истины в определенном  направлении или к односторонней  интерпретации результатов.

 Исследователи  стремятся получать в исследованиях  несмещенные оценки, но это не  всегда возможно, и в таком  случае исследователь должен  оценивать возможную величину  смещения. Термин СО (смещение) не  обязательно предполагает обвинения  в предубежденности или наличии  другого субъективного фактора,  такого как желание получить  определенный результат. Б. Вейр. Анализ генетических данных. Смещённая оценка может быть лишь следствием несовершенства дизайна исследования или какого-то его элемента.

Разновидности систематических  ошибок

Описано множество  разновидностей СО. Приводимый ниже список неполон. Он предназначен для того, чтобы проиллюстрировать разнообразие на примерах наиболее изученных и распространенных СО. Назвать какие-то СО более важными нельзя, потому, что появление в исследовании любой из них может приводить к серьезным последствиям, таким как обнаружение преимущества нового метода лечения перед старым или, наоборот, невозможность выявить важное преимущество одного способа лечения или диагностики перед другим.

Незнание возможных  СО может приводить к ошибкам (или подталкивать к умышленному  использованию этих СО [2]), а потому СО надо учиться распознавать даже тем, кто не собирается проводить  исследования. Умышленные или неумышленные смещения в оценках методов диагностики и лечения — основная причина, по которой некоторые бесполезные методы считаются полезными, а полезные методы не используются, поскольку оцениваются как бесполезные или вредные.

Ошибки выборки 

СО выборки (sampling bias) — СО, возникающая в результате изучения неслучайной выборки. Ее не следует путать с ошибкой выборки (sampling error), которая является частью общей ошибки оценки параметра, возникающей из-за случайного характера выборки. Ошибка выборки случайна, она возникает как проявление того, что каждая случайная выборка из популяции отличается (вариабельность выборочных результатов, sampling variation).Ошибка обращаемости (ascertainment bias) — СО, связанная с включением в исследуемую выборку лиц или случаев, не представляющих равным образом все классы (подгруппы) популяции. Причины этой СО разнообразны. Это может быть особенность источника, откуда поступают обследуемые лица, например, поликлиника завода (в результате выборка не будет отражать состояние здоровья населения). А. Галиуллин. ВВЕДЕНИЕ В МЕДИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Это может быть способ выявления людей, их особенностей, в частности диагнозов, на который могут влиять обычаи и культура. 

 СО отбора (selection bias) — ошибка, вызванная систематическими различиями характеристик у тех, кто принимает участие в исследовании и теми, кто в нем не участвует. Такая ошибка возникает в исследовании, в которое включают только добровольцев (они отличны от тех, кто не пожелал участвовать) или только госпитализированных пациентов, находящихся под наблюдением врача (исключены те, кто умер до госпитализации из-за тяжелого течения заболевания, и те, кто еще недостаточно болен для того, чтобы нуждаться в госпитализации, и те, кто из-за стоимости лечения или расстояния не был госпитализирован). В результате СО отбора могут возникать ложные связи и замаскировываться реально существующие. СО отбора — очень частая проблема, многообразная в своих проявлениях.[3,4]

СО отклика (response bias) — СО, вызванная различиями в характеристиках тех, кто добровольно вызвался принять участие в исследовании, и тех, кто отказался.

СО вследствие выбывания  из исследования (bias due to withdrawals) — СО, возникающая вследствие различия между величинами истинными и величинами, полученными в исследовании, в результате особенных характеристик участников, вышедших из исследования. Например, при изучении катамнеза не удается найти часть больных. Изучение характеристик только тех, кого удалось найти, может давать искаженное представление даже о таких показателях, как смертность.

 СО серии вскрытий (bias in autopsy series) — СО в оценке патологоанатомической картины, возникающая в результате того, что вскрытые умершие являются нерандомизированной выборкой из всех смертных случаев. Например, при анализе текущих результатов патологоанатомических вскрытий нельзя не учитывать, что патологоанатомы изучают только половину умерших. Лекции по математической статистике. Возможно, что в «невидимой» половине и структура причин смерти, и частота расхождений с клиническим диагнозом иные.

 СО распределения пациентов (allocation bias) — в экспериментальных исследованиях методов лечения возможно неравное распределение пациентов между сравниваемыми группами, в результате, например, сравнивается частота или скорость выздоровления у «легких» больных, получающих новое вмешательство, с аналогичными признаками у более тяжелых больных, получающих стандартное лечение.

Ошибки измерения 

СО инструментального измерения (bias due to instrumental error) — СО, возникающая вследствие недостатка измерительного прибора, дефектов его калибровки, использования недоброкачественных реактивов, неправильных технологий измерения и т.д.

 Феномен предпочтения  чисел (digit preference) — предпочтение определенных чисел, обычно приводящее к округлению измерений. Округление может производиться до ближайшего целого числа, дробного числа, кратного 5 или 10, а при других единицах измерения — соответственно им, например, при измерении неделями — 7, 14 дней, при оценке интенсивности курения – до 20 (пачки, Рис. 2) и т.д. Предпочтение чисел может быть свойством лица, отвечающего на вопросы в обследовании, или формой ошибки наблюдателя. Например, курильщики на вопрос о количестве  выкуриваемых сигарет бессознательно округляют до 5, так же поступают обычно врачи, регистрируя результаты измерения артериального давления.  

Заключение 

Переход к рыночной экономике в значительной мере спо­собствует расширению

сферы использования  выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных

видов выборочного  наблюдения для решения тех или  иных теоретических или

прикладных задач  решаются с учетом их специфики.

     Выборочное  наблюдение широко используется  для: 1) статистического

оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих

задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач

в сфере предпринимательской  деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое

применение различных  сочетаний комбинированного, многоступенчатого  отбора,

современных компьютерных технологий информационной обработки  в значительной

мере расширяют  области использования, скорость получения  и качество

результатов выборочного  наблюдения.