Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Февраля 2013 в 17:38, курсовая работа
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при изучении основных производственных фондов. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью своевременной оценки состояния предприятия, важнейшим компонентом которого являются основные фонды. Целью работы явилось рассмотрение индексного метода в изучении производственных показателей на примере основных производственных фондов предприятия. Для этого были поставлены следующие задачи:
1) рассмотреть основные производственные фонды как объект статистического изучения;
2) изучить систему статистических показателей, характеризующих основные производственные фонды;
3) рассмотреть применение индексного метода в изучении производственных показателей предприятия на примере основных производственных фондов.
Стр.
Введение
3
Глава 1. Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
5
1.1. Основные производственные фонды как объект статистического изучения.
5
1.2. Система статистических показателей, характеризующих основные производственные фонды.
9
1.3. Применение индексного метода в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
13
Глава 2. Расчет статистических показателей.
15
Исходные данные
15
Задание 1.
16
Задание 2.
25
Задание 3.
35
Задание 4.
40
Заключение
44
Список литературы
46
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения предприятий по фондовооруженности.
Таблица 4
Распределение предприятий по фондовооруженности
Номер группы |
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел. |
Число предприятий, f |
1 |
290,6 – 315,6 |
1 |
2 |
315,6 – 340,6 |
1 |
3 |
340,6 – 365,6 |
9 |
4 |
365,6 – 390,6 |
9 |
5 |
390,6 – 415,6 |
6 |
6 |
415,6 – 440,6 |
4 |
Итого |
30 |
Помимо частот групп в абсолютном
выражении в анализе
Таблица 5
Структура предприятий по фондовооруженности
№ группы |
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел. |
Число предприятий, fj |
Накопленная частота, Sj |
Накопленная частотность, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
290,6 – 315,6 |
1 |
3,33 |
1 |
3,33 |
2 |
315,6 – 340,6 |
1 |
3,33 |
2 |
6,67 |
3 |
340,6 – 365,6 |
9 |
30 |
11 |
36,67 |
4 |
365,6 – 390,6 |
9 |
30 |
20 |
66,67 |
5 |
390,6 – 415,6 |
6 |
20 |
26 |
86,67 |
6 |
415,6 – 440,6 |
4 |
13,33 |
30 |
100,0 |
Итого |
30 |
100,0 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по фондовооруженности не является равномерным: 30 % предприятий имеют фондовооруженность от 340,6 тыс. руб./чел. до 365,6 тыс. руб./чел.; 30% предприятий имеют фондовооруженность от 365,6 тыс. руб./чел. до 390,6 тыс. руб./чел.; 33,33 % предприятий имеют фондовооруженность более 390,6 тыс. руб./чел.; а 6,66 % предприятий имеют фондовооруженность менее 340,6 тыс. руб./чел.
2. Нахождение
моды и медианы полученного
интервального ряда
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1). В нашем случае два соседних значения вариационного ряда имеют одинаковую частоту, и она больше частоты любого другого значений, то есть мода равна среднему арифметическому этих значений.
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Согласно табл. 3, для двух соседних значений имеющегося вариационного ряда, частота встречаемости которых равна 9, средним арифметическим является значение 365,6 тыс. руб./чел, то есть значение моды Мо = 365,5 тыс. руб./чел.
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная фондовооруженность характеризуется средней величиной 365,6 тыс. руб./чел.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частотности) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
В нашем случае медианным интервалом является интервал 365,6 – 390,6 тыс. руб./чел., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).
Расчет значения медианы:
(тыс. руб./чел.).
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем фондовооруженность не более 376,74 тыс. руб./чел., а другая половина – не менее 376,74 тыс. руб./чел.
3. Расчет
характеристик ряда
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел. |
Середина интервала, |
Число предприятий, fj |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
290,6 – 315,6 |
303,1 |
1 |
303,1 |
-75 |
5625 |
5625 |
315,6 – 340,6 |
328,1 |
1 |
328,1 |
-70 |
2500 |
2500 |
340,6 – 365,6 |
353,1 |
9 |
3177,9 |
-25 |
625 |
5625 |
365,6 – 390,6 |
378,1 |
9 |
3402,9 |
0 |
0 |
0 |
390,6 – 415,6 |
403,1 |
6 |
2418,6 |
25 |
625 |
3750 |
415,6 – 440,6 |
428,1 |
4 |
1712,4 |
50 |
2500 |
10000 |
Итого |
30 |
11343 |
27500 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
(тыс. руб./чел.).
Расчет дисперсии:
Расчет среднего квадратического отклонения:
(тыс. руб./чел.).
Расчет коэффициента вариации:
Т.к. , то совокупность наблюдений считается однородной, а среднее можно считать надежной характеристикой этой совокупности.
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя фондовооруженность предприятий составляет 378,1 тыс. руб./чел., отклонение от среднего в ту или иную сторону составляет в среднем 30,28 тыс. руб./чел.. (или 8,01%), наиболее характерные значения фондовооруженности находятся в пределах от 347,82 тыс. руб./чел. до 408,38 тыс. руб./чел. (диапазон ).
Значение Vσ = 8,01% не превышает 33%, следовательно, вариация фондовооруженности в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( = 378,1 тыс. руб./чел., Мо = 365,5 тыс. руб./чел., Ме = 376,71 тыс. руб./чел.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение объема кредитных вложений банков (378,1 тыс. руб./чел.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным:
.
Средняя арифметическая простая равна
простой сумме отдельных
Задание 2.
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
Сделать выводы.
Решение.
По условию Задания 2 факторным является признак фондовооруженность (X), результативным – признак среднегодовая стоимость производственных фондов (ОПФ) (Y).
1. Установление наличия и
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу
3, строим аналитическую группировку,
характеризующую зависимость
Таблица 7
Зависимость фондовооружнности от среднегодовой стоимости ОПФ
Номер группы |
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел., х |
Число пред-приятий, fj |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн руб. | |
всего |
в среднем на одно предприятие, | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 = 4 : 3 |
1 |
290,6 – 315,6 |
1 |
40,00 |
40,00 |
2 |
315,6 – 340,6 |
1 |
48,81 |
48,81 |
3 |
340,6 – 365,6 |
9 |
576,40 |
64,04 |
4 |
365,6 – 390,6 |
9 |
744,10 |
82,68 |
5 |
390,6 – 415,6 |
6 |
582,33 |
97,06 |
6 |
415,6 – 440,6 |
4 |
468,36 |
117,09 |
Итого |
30 |
2460,0 |
82,00 |