Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости зерна на примере ГП с/з «Заветное» Симферопольского района

    yt=32,4-4,08*1+0,6*4 =25,68

    yt=32,4-4,08*1+0,6*5 =27,0

    Раскроем  экономическое содержание параметров:

      это математическое начало  отсчета с экономической точки  зрения теоретический уровень  себестоимости зерна в 2005 году.

      это коэффициент регрессии,  который показывает, что в среднем  за год в течении анализируемого  периода себестоимость снижалась  на 4,08 грн.

      темп снижения, который характеризует  уменьшение себестоимости зерна  в среднем за год. Для того, чтобы определить какое из уравнений наиболее точно отражает основную тенденцию изменения себестоимости зерна за 2005-2009гг. необходимо провести дисперсионный анализ в динамическом ряду.

    Рассчитаем  дисперсию остаточную, которая объясняет  действие случайных или неконтролируемых факторов:

    для прямой:

      

    для параболы второго порядка:

      

    Из  двух уравнений наименьшее значение соответствует параболе второго  порядка, поэтому весь дальнейший дисперсионный анализ будем проводить только для этого уравнения.

          Рассчитаем дисперсию  общую по следующей формуле:

    

    Рассчитаем  дисперсию факторную:

    

    Рассчитаем  коэффициент случайной вариации, который отражает долю случайно действующих факторов:

    

      Рассчитаем коэффициент детерминации, отражающий долю постоянно действующих  факторов:

    d= 100-λ

    d= 100-98,36=1,64%

    Проведенный анализ позволяет сделать заключение, что наиболее точно основную тенденцию изменения себестоимости зерна за 2005-2009 гг. отражает уравнение параболы второго порядка . Причем доля специально действующих факторов составляет 98,36%, а постоянно действующих – 1,64%. 
 
 
 
 
 

    3. Индексный анализ производственных затрат и себестоимости зерна  за 2008-2009гг.

          Для оценки состояния  и развития отдельных предприятий, отраслей народного хозяйства в  целом, статистика использует индексы.

    Индекс  – относительный количественный показатель, получаемый путем сопоставления двух величин и отражающий изменение явления или процесса за определенный период времени или в пространстве.

    Индексы, которые представляют собой отношение  двух и больше переменных величин, называют индексами переменного состава, они в свою очередь могут быть разложены на индексы постоянного состава.

    Таким образом, суть индексного метода заключается  в разложении индексов переменного  состава на индексы постоянного  состава.

    Проведем  индексный анализ производственных затрат и себестоимости зерна на примере ГП с/з «Заветное».

    Таблица 1.3 – Исходные и расчетные данные для проведения индексного анализа.

 
 

    Проведем  индексный анализ средней урожайности зерна.

     -средняя себестоимость 1 ц  зерна базисного периода.

    

    Функциональные  факторы, влияющие на изменение средней  себестоимости:

1. Себестоимость зерна– z;
2. Структура посевных площадей – d;
3. Количество производимой продукции – q.

Определим абсолютные и относительные изменения  производственных затрат.

За  счет изменения себестоимости в  отдельно взятых хозяйствах.

За  счет изменения удельного веса продукции.

За  счет изменения объема продукции.

Взаимосвязь индексов и абсолютных показателей.

    Анализируя  данную таблицу можно сказать, что  в отчетном году по сравнению с базисным, себестоимость зерна увеличилась на 15800 грн/ц.

    За  счет изменения средней себестоимости  зерна по отдельно взятым хозяйствам себестоимость зерна возросла на 206087,1 грн/ц.

    За  счет изменения удельного веса продукции  себестоимость снизилась на 25273,4 грн/ц.

    За  счет изменения объема продукции  себестоимость зерна снизилась  на 165005 грн/ц.

    Существенное  влияние на изменение себестоимости  оказала себестоимость по отдельно взятым хозяйствам. 

4. Зависимость себестоимости зерна  от наиболее существенного корреляционного фактора.

    Корреляционная  связь – это неполная связь  между признаками, которая проявляется  в среднем при достаточно большом  числе наблюдений. При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует несколько  значений результативного признака.

    Специфическим методом изучения корреляционных связей является корреляционный анализ, суть которого заключается во взаимосвязи  между признаками, которые выражаются в виде соответствующего математического  уравнения. На основе этого уравнения вычисляется ряд показателей, осуществляющих количественную характеристику связи.

    Метод корреляции позволяет:

1. Определить абсолютные изменения результативного признака под влиянием одного из нескольких факторов.
2. Определить общий объем вариации результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации.
3. Показать меру тесноты связи результативного признака с одним или несколькими факторами.

    Для проведения корреляционного анализа  используем данные таблицы 4.1. 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 4.1 – Исходные данные для проведения корреляционного анализа.

     На  основании данных таблицы 4.1 определим  расчетные данные и занесем их в таблицу 4.2.   

    Таблица 4.2- Расчетные данные для проведения корреляционного анализа.