Контрольная работа по дисциплине: Статистика

 

НОУ ВПО «БАЛТИЙСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ  И ФИНАНСОВ» (БИЭФ)

Кафедра «Финансы и кредит»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине: Статистика

на тему: Вариант 6.

 

 

 

 

 

Студента Немченко Киры          Юрьевны Курс, группа: 5курс/гр.3911 Дата сдачи_______________ Дата проверки____________ Проверил преподаватель  Бурма Н.В.

 

 

 

 

 

 

 

 

Калининград 2012

 

 

Оглавление

 

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое в таблице.

Особое место в статистике занимает табличный метод, который  имеет универсальное значение. С  помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.

Анализ таблиц позволяет  решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры  явлений и их взаимосвязей. Таким  образом, статистические таблицы выполняют  роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.

Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.

Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или  уровни, динамику, структуру или  взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.

Если таблица не заполнена  цифрами, то есть имеет только общий  заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.

Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.

Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице  придерживаются следующего правила: сначала  приводят абсолютные показатели, характеризующие  объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

 

Ошибки выборочного  наблюдения.

При любом наблюдении могут происходить ошибки при  регистрации единиц. В зависимости  от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.

Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом следует иметь в виду, что при любых статистических исследованиях (сплошных и выборочных) возникают ошибки двух видов:

1. Ошибки регистрации
2. Ошибки репрезентативности.

 

Ошибки регистрации могут иметь случайный характер (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер.

Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения  значения изучаемого показателя.

Систематические ошибки направлены в  одну сторону вследствие преднамеренного  нарушения правил отбора (предвзятые цели). Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождения между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены  при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, то есть  между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей.

Можно построить ряд  распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для разных показателей. При бесконечно большом  числе выборок получится кривая частот, называемая кривой выборочного распределения. Частота здесь – число выборок с той или иной ошибкой репрезентативности.

Выборочное распределение средней  величины будет приближаться к нормальному  по мере увеличения объема выборки, независимо от распределения генеральной совокупности. С увеличение численности выборки  величина выборочной средней приближается к генеральной средней.

Рассчитывают два вида ошибок:

-Среднюю  (µ)

-Предельную  (Δ)

Ошибки бывают:

-Для средней количественного  признака 

-Для доли (альтернативного признака)

 В статистике приняты следующие условные обозначения:

N - объем генеральной совокупности;

n - объем выборочной совокупности;

- средняя в генеральной совокупности;

- средняя в выборочной совокупности;

р - доля единиц в генеральной совокупности;

w - доля единиц в выборочной  совокупности;

- генеральная дисперсия;

S² - выборочная дисперсия;

- среднее квадратическое отклонение  признака в генеральной совокупности;

S - среднее квадратическое  отклонение

 

 

При выборочном наблюдении должна быть обеспечена случайность отбора единиц. Каждая единица должна иметь равную с другими возможность быть отобранной. Именно на этом основывается собственно-случайная выборка.

К собственно случайной выборке  относится отбор единиц из всей генеральной  совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного способа, например с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Примером собственно –случайного отбора могут служить тиражи выигрышей: из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При чем всем номерам обеспечивается равная возможность попадания в выборку. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Доля выборки есть отношение  числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:

 

 

Так, при 5%-ной выборке  из партии деталей в 1000 единиц объем выборки n составляет 50 единиц, а при 10%-но1 выборке – 100 единиц и так далее.

При правильной научной организации  выборки ошибки репрезентативности можно свести к минимальным значениям, в результате – выборочное наблюдение становится достаточно точным.

Собственно-случайный отбор в  «чистом виде» применяется в  практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются  и реализуются основные принципы выборочного наблюдения.

Применяя  выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака (долю или удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака).

Выборочная доля w , или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общему числу единиц выборочной совокупности n:

 

                                                       w=                                                

 

Например, если их 100 деталей  выборки (n=100) 95 деталей оказались стандартными (m=95), то выборочная доля

 

 

 

Для характеристики надежности выборочных показателей  различают среднюю и предельную ошибки выборки.

 

Ошибка выборки ε  или, иначе говоря, ошибка репрезентативности, представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик:

• Для средней количественного признака

 

                                                ε ;                                    

• Для доли (альтернативного признака)

 

 

                                   ε                                       

 

Ошибка выборки свойственна  только выборочному наблюдению. Чем  больше значение этой ошибки, те в большей  степени выборочные показатели отличаются от соответствующих генеральных  показателей.

 

Задача 6/1

Проведите группировку  кредитной задолженности банка  по характеру погашения ссуд. По каждой группе рассчитайте удельный вес и средний срок кредита. Результаты расчета оформите в виде таблицы.

 

№ п/п	Сумма кредита, тыс. руб.	Срок кредита, дней	Вид обеспечения	Характер погашения
1	2	3	4	5
1	1000	30	Залог	в срок
2	700	180	Залог	в срок
3	5000	360	Гарантия	в срок
4	20000	360	Залог	просрочена
5	5	30	нет обеспечения	в срок
6	45000	90	Страховка	в срок
7	100000	360	нет обеспечения	в срок
8	10	30	Залог	в срок
9	50	30	Залог	в срок
10	70	30	Страховка	просрочена
11	100	5	нет обеспечения	в срок
12	280	360	Страховка	просрочена
13	560	90	Гарантия	в срок
14	20000	360	Залог	в срок
15	90000	720	Залог	в срок
16	100	7	Залог	в срок
17	50	30	нет обеспечения	в срок
18	600	360	Залог	в срок
19	72	180	Гарантия	просрочена
20	500	90	Страховка	в срок
21	840	90	Страховка	просрочена
22	1000	30	Залог	в срок
23	100000	10	Залог	в срок
24	48	90	Залог	в срок
25	50	270	Залог	в срок
26	10	10	Гарантия	в срок
27	800	30	нет обеспечения	просрочена
28	56	360	Страховка	в срок
29	4	90	нет обеспечения	просрочена
30	5	30	Залог	просрочена
31	20000	180	Залог	просрочена
32	10	30	Гарантия	в срок
33	40	5	Залог	в срок
34	40	10	нет обеспечения	в срок
35	18	360	Залог	в срок
36	56	360	Страховка	в срок
37	100000	30	Страховка	просрочена
38	20000	360	Залог	в срок
39	10	270	Гарантия	в срок
40	20000	270	Залог	в срок

 

Решение:

РАБОЧАЯ ТАБЛИЦА

№ п/п	Группы по характеру погашения	Сумма кредита, тыс. руб.	Срок кредита, дней	Вид обеспечения
1	2	3	4	5
1	в срок	5000	360	Гарантия
		560	90	Гарантия
		10	10	Гарантия
		10	30	Гарантия
		10	270	Гарантия
		1000	30	Залог
		700	180	Залог
		10	30	Залог
		50	30	Залог
		20000	360	Залог
		90000	720	Залог
		100	7	Залог
		600	360	Залог
		1000	30	Залог
		100000	10	Залог
		48	90	Залог
		50	270	Залог
		40	5	Залог
		18	360	Залог
		20000	360	Залог
		20000	270	Залог
		5	30	нет обеспечения
		100000	360	нет обеспечения
		100	5	нет обеспечения
		50	30	нет обеспечения
		40	10	нет обеспечения
		45000	90	Страховка
		500	90	Страховка
		56	360	Страховка
		56	360	Страховка
	итог	405013	5207
2	просрочена	72	180	Гарантия
		20000	360	Залог
		5	30	Залог
		20000	180	Залог
		800	30	нет обеспечения
		4	90	нет обеспечения
		70	30	Страховка
		280	360	Страховка
		840	90	Страховка
		100000	30	Страховка
	итог	142071	1380