Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Апреля 2012 в 11:50, контрольная работа
Задание 1. По исходным данным, приведенным в таблице 1, построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку. Группировку произвести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп, исходные данные округлить, если это необходимо для упрощения расчетов. Для целей анализа вариации признака применить показатели центра распределения, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики формы распределения рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. Проанализировать полученные значения показателя центра распределения и формы распределения.
Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных. 3
Задание 1. 3
Задание 2. 10
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели. 15
Задание 1. 15
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях. 18
Задание 1. 22
Раздел 4. Ряды динамики 27
Задание 1 27
Раздел 5. Индексный метод 31
Задание 1. 31
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей 33
Задание 1. 33
Список литературы 37
Задание 1. Произвести 50% механическую выборку из совокупности данных, приведенных в таблице 1, по результативному признаку. С вероятностью 0,95 рассчитать по выборочной совокупности границы изменения средней величины и сравнить со средней, рассчитанной по всей исследуемой совокупности. Сформулировать вывод.
Выборочное наблюдение - одно из наиболее распространенных видов несплошного наблюдения. При этом обследуются не все единицы генеральной совокупности, а только их часть.
Данные о величине чистой прибыли отчетного периода (тыс. руб.)
Номер предприятия |
Чистая прибыль отчетного периода |
8 |
1007 |
9 |
1145 |
10 |
998 |
11 |
8124 |
12 |
1478 |
13 |
941 |
14 |
18180 |
15 |
3030 |
16 |
8882 |
17 |
4813 |
18 |
1653 |
19 |
4589 |
20 |
9882 |
21 |
1235 |
22 |
13123 |
23 |
2271 |
24 |
1170 |
25 |
2189 |
26 |
1776 |
27 |
1621 |
28 |
2017 |
29 |
6154 |
30 |
7850 |
31 |
10413 |
32 |
20891 |
33 |
1007 |
34 |
22364 |
35 |
5076 |
36 |
11429 |
37 |
5862 |
всего |
181170 |
Механическая выборка предполагает, что отбор единиц совокупности производится через равные промежутки, т.е. через определенное число единиц. Следовательно, нужно установить шаг отсчета, т.е. расстояние между отбираемыми единицами, и начало отсчета, т.е. номер той единицы, которая должна следовать первой.
При 50% выборке шаг отсчета равен 2.
Таблица данных выборочной совокупности
Номер предприятия |
Чистая прибыль отчетного периода |
8 |
1007 |
10 |
988 |
12 |
1478 |
14 |
18180 |
16 |
8882 |
18 |
1653 |
20 |
9882 |
22 |
13123 |
24 |
1170 |
26 |
1776 |
28 |
2017 |
30 |
7850 |
32 |
20891 |
34 |
22364 |
36 |
11429 |
Величина ошибки механического отбора определяется по формуле случайного бесповоротного отбора:
,
где N – объем генеральной совокупности (число входящих в него единиц); n- объем выборки (число обследованных единиц); - дисперсия признака в генеральной совокупности.
Для расчета границ изменения средней характеристики генеральной совокупности по материалам малой выборки воспользуемся следующими формулами:
,
где средняя генеральной совокупности;
- средняя выборочной совокупности;
;
- выборочная дисперсия признака;
– предельная ошибка малой выборки;
- средняя ошибка малой выборки;
– нормированное отклонение, коэффициент кратности (доверия), задаваемый табличным значением t- распределения Стьюдента с k=n-1 степенями свободы и уровне значимости α=1-p.
Наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие значения коэффициента доверия t для выборок малого объема приведены в таблице:
Значения t-распределения Стьюдента().
k |
0,95 |
0,99 |
0,999 |
p |
9 |
2,262 |
3,250 |
4,781 |
|
14 |
2,145 |
2,977 |
4,140 |
|
19 |
2,093 |
2,861 |
3,883 |
Расчет выборочных показателей произведем в таблице.
Номер предприятия |
Чистая прибыль отчетного периода |
||
8 |
1007 |
-7172,3 |
51441887,29 |
10 |
988 |
-7191,3 |
51714795,69 |
12 |
1478 |
-6701,3 |
44907421,69 |
14 |
18180 |
10000,7 |
100014000,5 |
16 |
8882 |
702,7 |
493787,29 |
18 |
1653 |
-6526,3 |
42592591,69 |
20 |
9882 |
1702,7 |
2899187,29 |
22 |
13123 |
4943,7 |
24440169,69 |
24 |
1170 |
-7009,3 |
49130286,49 |
26 |
1776 |
-6403,3 |
41002250,89 |
28 |
2017 |
-6162,3 |
37973941,29 |
30 |
7850 |
-329,3 |
108438,49 |
32 |
20891 |
12711,7 |
161587316,9 |
34 |
22364 |
14184,7 |
201205714,1 |
36 |
11429 |
3249,7 |
10560550,09 |
S |
122690 |
820072339,4 |
Средняя чистая прибыль отчетного периода на одном предприятии по выборочной совокупности равна:
= 122690/15=8179,3 тыс.руб.;
Выборочная дисперсия s2=
.
Рассчитаем предельную ошибку и определим границы изменения средней:
;
8179,3-2997,38179,3+2997,3;
5182 11176,6.
Таким образом, с вероятностью
0,95 можно утверждать, что чистая
прибыль отчетного периода на
одном предприятии в
Средняя чистая прибыль отчетного периода для исследуемой совокупности предприятий = 181170/30=6039 находится в доверительном интервале значений.
Задание 1. По данным исчислите:
Величина прожиточного минимума для трудоспособного населения
3 кв. 2007 |
4 кв. 2007 |
1 кв. 2008 |
2 кв. 2008 |
3 кв. 2008 |
4 кв. 2008 |
1 кв. 2009 |
2кв. 2009 |
3кв. 2009 |
4 кв. 2009 |
4197 |
4330 |
4755 |
5024 |
5017 |
5086 |
5497 |
5607 |
5620 |
5562 |
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста. Показатели динамики могут представляться также в виде коэффициентов (в долях единицы).
Абсолютный прирост () определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен:
,
где - абсолютный прирост базисный; yi – уровень сравниваемого периода; y0 – уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базисной
где - абсолютный прирост цепной; yi-1 –уровень непосредственно предшествующего периода.
Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней. При сравнении с постоянной базой .
При сравнении с переменной базой .
Темп прироста показывает насколько процентов уровня данного периода больше (меньше) базисного или предшествующего уровня.
или ,
Также определяется как разность между темпом роста и 100%
.
Абсолютные значения одного проценты прироста равны:
,.
Пункты роста, прироста определяются соотношениями
,.
Определим средние показатели динамики.
Средний интервальный ряд динамики задается в простой и взвешенной форме (для ряда с неравными интервалами)
, ,
где ti – величины интервалов.
Средний уровень моментного ряда определяется средней хронологической простой и взвешенной (с неравноотстоящими уровнями ряда)
, ,
где - интервал времени между смежными уровнями ряда.
Средний абсолютный прирост:
Среднегодовой темп роста определяется по формуле среднегеометрической:
.
Средний темп прироста вычисляется через средний темп роста
.
Данные расчета представим в таблице.
Период |
Величина прожиточного минимума |
Абсолютный прирост, руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
3 кв 2007 |
4197 |
- |
0,0 |
- |
100 |
- |
0,0 |
4 кв 2007 |
4330 |
133 |
133 |
103,1 |
103,1 |
3,1 |
3,1 |
1 кв 2008 |
4755 |
425 |
558 |
109,8 |
113,3 |
9,8 |
13,3 |
2 кв 2008 |
5024 |
269 |
827 |
105,6 |
119,7 |
5,6 |
19,7 |
3 кв 2008 |
5017 |
-7 |
820 |
99,8 |
119,5 |
-0,2 |
19,5 |
4 кв 2008 |
5086 |
69 |
889 |
101,4 |
121,2 |
1,4 |
21,2 |
1 кв 2009 |
5497 |
411 |
1300 |
108,1 |
131 |
8,1 |
31 |
2 кв 2009 |
5607 |
110 |
1410 |
102 |
133,6 |
2 |
33,6 |
3 кв 2009 |
5620 |
13 |
1423 |
100,2 |
134 |
0,2 |
34 |
4 кв 2009 |
5562 |
-58 |
1365 |
99 |
132,5 |
-0,1 |
32,5 |
∑ |
50695 |