Контрольная работа по «Статистика »

 Рассчитаем средние  показатели:

руб. – средний  уровень;

руб.- средний  абсолютный прирост;

- среднегодовой  темп роста.

Рассчитанные показатели динамики характеризуют состояние  прожиточного минимума для трудоспособного  населения за 3 кв. 2007 – 4 кв. 2009 года. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста прожиточного минимума, по сравнению с 3 кв 2007 года она составила 1365 руб. Темп роста показывает, что прожиточный минимум 4 кв 2009 года составил 132,5% от уровня базисного 3 кв 2007 года. Темп прироста дает возможность оценить, на сколько процентов прожиточный минимум в 4 кв. 2009 года возрос по сравнению с 3 кв 2007 года- 32,5%.

Динамику величины прожиточного минимума можно изобразить на графике:

Раздел 5. Индексный метод

Задание 1. По данным определите:

1. Общие индексы:

- цен,

- физического объема проданных  товаров,

- выручки от реализации  товаров.

Какую роль в изменении  выручки от реализации товаров сыграли  изменения цен и количества проданных  товаров?

2. Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.

Реализация строительных материалов

Вариант №	Вид товара	Кол-во товара, шт.		Цена за единицу, руб.
		Предыдущий период	Отчетный период	Предыдущий период	Отчетный период
1	2	3	4	5	6
8	Цемент М 400, меш.	350	300	110	110
	Цемент белый, меш.	300	200	576	600

Рассчитаем общий индекс товарооборота по формуле:

 

Товарооборот в отчетном периоде снизился на 27,6% по сравнению  с предыдущим.

Общий индекс физического  объема товарооборота (количества проданных  товаров) исчислим по формуле:

 

Количество проданного товара в отчетном периоде было меньше на 29,9%, чем в предыдущем.

Общий индекс цен рассчитаем по следующей формуле:

 

Цены на оба товара в  среднем выросли на 3,2%.

Прирост товарооборота за счет изменения цен составит:

руб.

В то же время произошло  снижение товарооборота за счет изменения  количества проданных товаров:

Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей

Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями, рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции.

Линейный коэффициент  корреляции r_yx может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи – прямой зависимости соответствует плюс, а обратной зависимости – знак минус. Считают, что если коэффициент корреляции более 0,9, то связь между исследуемыми признаками тесная. Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:

ryx	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-1,0
	слабая	умеренная	заметная	высокая	тесная

Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей  формуле:

,

Или

,

Где x_i, y_i – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; средняя из произведений индивидуальных значений признаков; s_x, s_y – выборочные средние квадратические отклонения признаков.

Определение взаимосвязи  запасов и чистой прибыли отчетного  периода предприятия.

Номер предприятия	Запасы	Чистая прибыль отчетного  периода
1	2	3	4	5	6
8	8100	1007	8156700	65610000	1014049
9	7939	1145	9090155	63027721	1311025
10	6532	998	6518936	42667024	996004
11	84013	8124	682521612	7058184169	65999376
12	10328	1478	15264784	106667584	2184484
13	23805	941	22400505	566678025	885481
14	11774	18180	214051320	138627076	330512400
15	11559	3030	35023770	133610481	9180900
16	40355	8882	358433110	1628526025	78889924
17	39373	4813	189502249	1550233129	23164969
18	15002	1653	24798306	225060004	2732409
19	47844	4589	219556116	2289048336	21058921
20	15197	9882	150176754	230948809	97653924
21	28310	1235	34962850	801456100	1525225
22	32952	13123	432429096	1085834304	172213129
23	20645	2271	46884795	426216025	5157441
24	76561	1170	89576370	5861586721	1368900
25	13942	2189	30519038	194379364	4791721
26	74681	1776	132633456	5577251761	3154176
27	33516	1621	54329436	1123322256	2627641
28	54864	2017	110660688	3010058496	4068289
29	23256	6154	143117424	540841536	37871716
30	26458	7850	207695300	700025764	61622500
31	77096	10413	802800648	5943793216	108430569
32	30814	20891	643735274	949502596	436433881
33	24633	1007	24805431	606784689	1014049
34	28423	22364	635651972	807866929	500148496
35	9844	5076	49968144	96904336	25765776
36	82938	11429	947898402	6878711844	130622041
37	27850	5862	163256700	775622500	34363044
∑	988604	181170	6486419341	49479046820	2166762460

Пользуясь таблицей рассчитаем величину линейного коэффициента корреляции:

 

Коэффициент парной корреляции близок к нулю, можно говорить о слабой связи исследуемых признаков. Уравнение модели линейной парной регрессии имеет вид

,

где - выборочные значения факторного и результативного признаков;- параметры уравнения регрессии;ошибки. Оценкой модели по выборке является выборочное уравнение регрессии

 

(- теоретические значения результативного признака). Коэффициенты определяются на основе метода наименьших квадратов и имеют вид

,  

(- выборочная дисперсия признака x).

Найдем значения коэффициентов  регрессии

,

.

На основе выборочного  уравнения регрессии получим  явный вид зависимости признака y от фактора x

.

 

 

Список литературы

1. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры. / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. Под ред. Проф. Шмойловой Р.А.. – М.: Финансы и статистика, 2003.
3. Сборник задач по общей теории статистики:Учеб. По-собие [ для вузов по экон. специальностям]/В. В. Глинский, В. Г. Долженкова, Л. П. Майкова и др.; Под ред. Л. К. Серга.-2-е изд.-М.:Филинъ,2001
4. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике – М.: Дело и сервис, 2008.
5. С.Б. Нехорошков, Е.В. Макаридина. Статистика. Сборник задач с методическими указаниями. - Новосибирск: СибАГС, 2001.
6. С.В. Чесных Статистика: учеб. Пособие для дистанционного обучения и самостоятельной работы – Новосибирск: СибАГС, 2005.
7. Статистика. Учебник./ Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002
8. Теория статистики: учебник / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000.