Лекции по "Теории статистике"

  Ошибки наблюдения представляют собой расхождения между размерами признаков явлений и их величиной, установленной на основе статистических данных. В зависимости от причин возникновения и характера выявления на достоверность статистических данных различают:

1. Ошибки регистрации, которые возникают из-за неправильного восприятия наблюдаемого факта или нечеткого отражения данных в статистическом формуляре.
2. Ошибки репрезентативности (представительности), которые появляются при несплшном наблюдении. Достоверность собранных данных в процессе статистического наблюдении устанавливается всеобщим их наблюдением.

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Тема  3. Сводка и группировка статистических данных.

1. Назначение сводки и группировки материалов;
2. Задачи и виды группировок;
3. Виды интервалов, которые используются в группировках;
4. Организация и техника статистической сводки;
5. Статистические таблицы.

    Сводка – процесс получения итоговых данных об изучаемом явлении.

Каждой  статистической сводке предшествует контроль за данными статистического наблюдения. Т.к. включение в сводку неполного или неправильного материала приведет к неверной характеристики исследуемых явлений или процессов. Сводка должна включать полный материал.

  Статистическая сводка материалов  осуществляется по программе,  составленной в соответствии  с задачами статистического исследования. Статистическая сводка призвана выделить важные черты и основные типы изучаемого явления. Для того, чтобы этого добиться, необходимо в процессе статистической сводки провести группировки, т.е. разделить материалы на группы по существенным признакам.

  Группировка – метод, с помощью которого раскрываются закономерности массовых процессов.

  Посредством группировок в статистике  решаются следующие задачи:

1. Разбивка массовых явлений на социально-экономические типы (например, группировка населения по группам, классам, слоям). Такая группировка называется типологической.

Типологическая  группировка – разбивка однородной совокупности на отдельные однородные группы.

2. Изучение состава и структуры массовых явлений. Такая группировка называется структурной.

Структурная группировка – изучение состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему (изменяющемуся) признаку.

3. Изучений связей и зависимостей между явлениями осуществляется при помощи построения аналитических группировок.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

 Структурная группировка показывает процесс развития какого-либо явления, а аналитическая – результаты этого развития.

  По построении. Группировок большое значение имеет группировочный признак, который отражает характер группировки и ее назначение.

  Группировочные признаки являются  варьирующими, т.е. признаками, которые  имеют различные значения различных  единиц.

Различают:

1. Количественный признак (з/п, возраст). Выражается цифрами.
2. Атрибутивный признак. Выражается словами или текстом.

  Группировка, построена на количественном признаке, называется группировкой. Она показывает количественные различия между явлениями.

  Группировка, построена на атрибутивном признаке, называется классификацией. Она показывает качественные различия между явлениями.

  Осуществляя группировку по количественному признаку, необходимо правильно определить количество групп и интервалы этих групп.

  Интервалы – количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупностей.

  Интервалы групп – отношение размаха вариации к числу групп.

  Размах вариации – разность между max. и min. значениями признака. 
 

h – интервал группы

R – размах вариации

n – число групп 

Задача: Имеются данные о месячной з/п 19 рабочих

80;86;92;86;86;110;110;92;98;110;92;98;92;86;86;92;110;110;110 (тыс. руб.)

R - ?

Решение:

min=80

max=110

Определяем  интервал группы рабочих по месячной з/п: 
 

1-ая гр. 80000+6000=86000(6 человек)

2-ая гр. 86000+6000=92000(5 человек)

3-я гр.   92000+6000=98000(2 человека)

4-ая гр. 98000+6000=104000(0 человек)

5-ая гр. 104000+6000=110000(6 человек)

 

 Интервалы  групп устанавливаются равные  и неравные. Границы интервала  в каждой группе обозначают  «от и до».

  Равные  интервалы обычно применяют при  узких границах вариаций признаков, когда его распределение носит более или менее равномерный характер.

 Чаще  всего при исследовании экономических  явлений используют неравные  интервалы. Применение неравных  интервалов обусловлено неодинаковым  значением количеств изменений  признака в низших и высших группах.

 Кроме  этого существуют специализированные  интервалы. Они применяются тогда,  когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Интервалы могут быть открытыми  и закрытыми. 

  С организационной стороны процесс сводки может быть централизированным (сводится в центральном органе) и децентрализированным (сводится в местном органе статистики).

  С технической  стороны процесс  сводки распадается  на следующие операции:

1. Шифровка статистических формуляров в соответствии с программой наблюдения, т.е. на каждом формуляре ставится отметка о группе, к которой должен быть отнесен формуляр.
2. Раскладка статистических формуляров в соответствии с нумерацией.
3. Подсчет статистических формуляров в каждой группе и подсчет сведений, подлежащих сводке.

  Статистическая таблица – форма наглядного изложения сведений, полученных в результате статистической сводки.

 Основные  элементы таблицы:

1. подлежащее;
2. сказуемое.

  Подлежащее стат. таблицы – единицы наблюдения, объект, исследованный в целом или разделенный на группы и подгруппы.

  Сказуемое статист. таблицы – показатели, характеризующие подлежащее.  

Таблицы в зависимости от построения  делятся на:

1. простые
2. групповые
3. комбинированные

В зависимости  от объекта изучения простые таблицы  делятся на:

1. перечневые
2. территориальные
3. хронологические

В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения.

В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы (страны, области, районы, города).

В простых хронологических таблицах подлежащее содержит различные периоды времени (месяцы, года, кварталы).  
 
 
 

Тема  4. Абсолютные и относительные величины.

1. Понятие и значение абсолютных величин (АВ);
2. Относительные величины (ОВ) и их расчет;
3. Виды ОВ.

  На этапе статистического наблюдения получают материал, где каждая единица совокупности характеризуется рядом показателей. На этапе сводки и группировки получается статистический материал, который обобщают в виде статистических таблиц, где единицы изучаемой совокупности представлены в целом и по группам.

Показатели, которые характеризуют совокупности в целом и по группам, называются обобщающими.

  К таким показателям относятся:

• Абсолютные величины (АВ)
• Относительные величины (ОВ)
• Средние величины (СВ)

  Первоначальным видом обобщающих  показателей являются АВ.

  АВ бывают индивидуальные и групповые.

АВ – количественный показатель, который характеризует размер, объем, численность, площадь и т.д.

  Под размерами понимают величину, характеризующую признаки отдельных  единиц или явлений (з/п одного  рабочего, вес продукта, численность  рабочих на производстве).

  Групповая АВ характеризует массовые явления в целом (фонд з/п).

Индивидуальная  АВ получается путем непосредственного наблюдения за явлением, а групповая – путем подсчета АВ всех вместе взятых.

Единицы измерения АВ:

1. Стоимостные (руб., $...);
2. Натуральные (кг, час, год…);
3. Трудовые (чел/час, чел/день, машина/день, коне/день…);
4. Условно-натуральные (литр на душу населения).