Международные сопоставления

При оценке жилищных услуг, являющихся важным элементом расходов домашних хозяйств на потребление, трудно добиться сопоставимости оплаты этих услуг в разных странах, поскольку  имеются существенные различия, как между странами, так и внутри стран в жилищных условиях, в зависимости от размера оплаты и от целого ряда факторов.

Особую проблему представляет сопоставление расходов стран на оборону. Поскольку в составе  ВВП не предусмотрена отдельная  статья для отражения этих расходов, они учтены в нескольких статьях. Оплата труда военнослужащих отражена в статье «Оплата труда» как элемент расходов на создание коллективных нерыночных услуг, оказываемых органами государственного управления. Затраты на приобретение военной техники, включая военное оборудование длительного пользования, учитываются как промежуточное потребление органов государственного управления, оказывающих коллективные услуги. В конечном счете, все упомянутые расходы   на   оборону   входят   в   состав   коллективного   потребления

 

государственного управления. Проблемы сопоставления нерыночных услуг описаны выше. Переоценка этих услуг в сравнимую валюту производится по компонентам затрат: оплата труда  переоценивается по индексам ставок оплаты труда, а промежуточное потребление - по индексам цен на соответствующие продукты. Однако в качестве индекса цен на материальные расходы на оборону весьма трудно подобрать адекватный индекс цен.

Сопоставление цен на товары и услуги, данные которого служат основой для исчисления ППС, должно выявить так называемые «чистые индексы цен», очищенные от различий в качестве продуктов, понимаемом в широком экономическом аспекте, то есть с включением не только физических характеристик товаров, но и типов магазинов, размеров упаковки товаров и некоторых других ценообразующих факторов. На практике применение такого принципа в полной мере требует значительных затрат, и он реализован с известной долей приближения.

В некоторых странах  значительную долю в потреблении  населением продуктов сельского хозяйства занимают продукты, произведенные в своем хозяйстве и условно оцененные для включения их в общие итоги потребления и ВВП. Для целей сопоставления условные цены на эти продукты должны быть приняты во внимание при определении средних национальных цен соответствующего продукта, поступающего потребителям из различных источников. Однако далеко не всем странам удалось осуществить этот принцип, поэтому можно ожидать некоторого искажения средних цен на ряд сельскохозяйственных продуктов (овощи, фрукты, молочные продукты) в отдельных странах. Степень охвата цен, по которым продаются товары в городской и сельской местности, различается по странам, что также вносит свои искажения.

          Не смотря на перечисленные выше трудности, проведение международного сопоставления дает жизненно необходимую информацию. Эта информация, имеющая политико-экономический характер, будет использована широким кругом потребителей: органами государственного  

управления стран в  связи с принятием ими решений по широкому кругу вопросов международного сотрудничества, статистическими ведомствами стран, научно-исследовательскими организациями и отдельными учеными, международными организациями. Например, она будет использована Программой развития ООН для исчисления индекса человеческого развития, одним из элементов которого является ВВП на душу населения по ППС. Некоторые международные организации будут использовать данные сопоставления для определения доли взносов стран-членов организаций в их бюджеты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

За годы своего существования  статистика прошла сложный путь становления  и развития. На современном этапе  в условиях реформирования системы  государственного управления, проведения экономических реформ потребовалась  организация обеспечения органов власти и управления всех уровней объективной, научно-обоснованной и оперативной официальной статистической информацией на основании использования современных технологий сбора, обработки и распространения статистических данных.

Современный этап развития отечественной статистики характеризуется накоплением ценных и огромных по своим масштабам первичных данных при достаточно высоком уровне их научного обобщения и практического использования. При этом значительный объем информации, полученной органами государственной статистики на ранних этапах развития, остается недостаточно изученным. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении своего существования всегда выступала необходимым инструментом государственного управления и одновременно наукой, исследующей количественную сторону и качественное содержание массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда выступала в качестве информационной базы данных, необходимых для реализации управленческих, научно-исследовательских и прикладных задач.

В условиях развития рыночной экономики и перехода отечественной  системы учета на международные стандарты значимость статистики постоянно возрастает. Современные экономисты и менеджеры должны в надлежащей мере владеть методами сбора, обработки и анализа данных о разнообразных социально-экономических явлениях и процессах, уметь пользоваться статистической информацией для принятия адекватных управленческих решений.

Государственная статистика является важным компонентом системы  государственного управления. Но немаловажно  учитывать место государственной  статистики в социуме в целом. С одной стороны, это будет напоминать о необходимости поддержки ее связей с другими общественными институтами, а с другой, продемонстрирует большую заинтересованность в ней.

 

II.  Практическая  часть. Статистическое исследование социально-экономических  явлений и процессов.

 

Задание:

1. Проведение выборочного наблюдения:
0. - Обосновать размер выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки).
0. - Провести выборку одним из способов бесповторным или повторным методом.
2. Осуществление группировки.
3. Построение интервального ряда распределения.
4. Характеристика используемых статистических показателей (относительные, абсолютные и т.п.).
5. Расчет средних величин и показателей вариации.
0. - Расчет средней арифметической по исходной выборке и оценка ее по структурным данным, характеристика оценки по критериям.
0. -  Структурные средние (по сгруппированным данным).
0. -  Сравнение видов средних.
0. -  Абсолютные показатели вариации (по исходным данным).
0. -  Относительные показатели вариации (по исходным данным).

 

Решение:

         Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным можно реализовать, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Такими принципами являются:  

обеспечение случайности (равной возможности попадания в  выборку) отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности.

Основная задача выборочного  наблюдения в экономике состоит  в том, чтобы на основе характеристик  выборочной совокупности (средней и  доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При любых статистических  исследованиях (сплошных и выборочных) возникает ошибка  репрезентативности.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т.е. между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей.

1. Рассчитаем минимальную численность выборки, обеспечивающую заданную точность с вероятностью 0,954 при проведении выборочного наблюдения 300 предприятий для бесповторной выборки (средняя ошибка меньше у бесповторной выборки, что и обусловливает ее более широкое применение) по основному признаку  - сумме прибыли, млн. руб. по формуле 1:                                  

                                     ,  где                     (1)

                                                                     

t = 2 – коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой определяется предельная ошибка выборки, (по таблице «Удвоенная нормированная функция Лапласа. Размер предельной ошибки.);

N = 300 шт. - величина генеральной совокупности;

σ_выб = 6,33 - выборочная дисперсия, например, берется из предыдущих выборочных наблюдений;

- предельная ошибка выборки,  определяется по формуле 2:

= t , где                      (2)

µ - удельное среднее квадратическое отклонение, определяется по результатам пробного исследования по формуле 3:

µ = σ_выб / √ n = 6,33 / √ 11 = 1,889 млн. руб.        (3)

учитывая, что при заданной вероятности 0,954 коэффициент доверия равен 2, то

= 2 * 1,889 = 3,779 млн. руб.,

тогда

n = 2² * 6,33² * 300/(1,889² * 300 + 2² * 6,33² ) ≈ 10 шт.

Проведем выборку механическим способом.

Из генеральной совокупности необходимо выбрать каждое 10 предприятие из общей совокупности (300 предприятий), что обеспечит требуемый объем выборки. Результат такой выборки представлен в таблице:

                                                                    Таблица 1

№ элемента выборки	Прибыль Хi млн. руб.	№ элемента выборки	Прибыль Хi млн. руб.
1	15.7	16	14,6
2	18	17	14,8
3	12.1	18	16,1
4	13.8	19	16,7
5	15.5	20	15,8
6	17.9	21	16,4
7	12.8	22	15
8	14.2	23	16,5
9	15.9	24	18,5
10	17.6	25	16,4
11	18.2	26	16
12	13	27	19,1
13	16.5	28	16,3
14	16.2	29	19,6
15	16.7	30	17,2

 

Расчет средней величины прибыли по исходным данным (таблица) осуществляется по формуле  4  средней арифметической простой:

= = 483,1/30 = 16,1 млн.руб.              (4)

Рассчитаем дисперсию по формуле 5:

= 103,21/30 = 3,44 млн. руб.,    (5)

Определяем среднее  квадратическое отклонение для определения коэффициента вариации:

                      

      (6)  

Коэффициент вариации (V_х) – наиболее часто применяемый относительный показатель вариации:

                                       V_х = (σ * 100%)/Х_ср = 11,55%,                     (7)  

 так как V_х = 11,55% < 33%  то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.

Определяем ошибку выборки (выборка механическая) для средней  суммы прибыли на одно предприятие  по следующей формуле:

                                                      ,                                     (8)

Как известно, вероятность Р=0,954 то t=2, значит ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие

_х = 2 * 0,33 ≈ 0,66 млн. руб.

Средняя сумма прибыли  в границах, которые находим по формуле 9:

                                                      ,                       (9)

получаем

16,1 – 0,66 £

£ 16,1+0,66

15,44 £

£ 16,76

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее значение прибыли одного предприятия равно 16,1 млн. руб. и лежит в пределах от 15,44 до 16,76 млн. руб. Колеблемость прибыли от ее среднего значения, определяемая коэффициентом вариации, составляет 11,55%.

2. Охарактеризуем проведенное статистическое наблюдение. Вид наблюдения по охвату единиц – несплошное, выборочное; по времени регистрации фактов – единовременное. Способ наблюдения – документальный. В результате наблюдения были получены значения следующего признака: прибыль для каждого выбранного предприятия.

Под группировкой в статистике понимают разбиение единиц статистической  совокупности на группы, однородные в  каком-либо существенном отношении, и  характеристику таких групп системой показателей с целью выделения  типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Проведем простую структурную группировку. Основанием группировки служат количественный признак – прибыль предприятий. Образуем пять групп с равными интервалами.