Относительные статистические величины

      Введение 

    Статистика  — общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

    Статистика  изучает:

• массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количественно произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

 

• количественную  сторону общественных явлений и  дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

 

• количественную  сторону общественных явлений в  неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

 

• количественную  сторону общественных явлений в  конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

 

• количественные  связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи ит.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.

 

    Статистика рассматривает и отдельные предприятия с точки зрения итогов их работы и выполнения плана, т.е. разрабатывает и исследует статистические данные и по отдельным предприятиям. Она может изучать отдельные предприятия с целью обобщения их передового опыта или вскрытия типичных недостатков. Но во всех этих случаях то или иное предприятие рассматривается как часть народнохозяйственного целого.

    Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества.

Опираясь  на знание положений экономической  теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа.

    В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: 

• отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу  и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика — Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);

 

• совокупность  цифровых сведений, статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

 

• отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших и средних специальных учебных заведениях.

 

    Статистика  как наука представляет собой  целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

    Теория  статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах  статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. 

    Таким образом, теория статистики — методологическая основа всех отраслевых статистик.

    Статистика  развивается как единая наука, и  развитие каждой отрасли содействует  ее совершенствованию в целом.

    Свой  предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т. е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких основных понятий пять.

    Статистическая  совокупность — это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной ос

новой, общей связью, но отличающихся друг от друга от дельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность  называется однородной, если один или  несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

    Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем при знаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося

при обследовании счета.

    .Признак — это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

    признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

    признаки, не имеющие непосредственного  количественного  выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии — характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.

    Особенностью  статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные  количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

    Вариация—это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря — от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.

Если  же изменения изучаемого явления  происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

      Статистический показатель—это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

    Задачами  статистики в этом направлении являются:

а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т. п.);

б) разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.

 

    Система статистических показателей — это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.

    Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона  — макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и  т. д. — микроуровень. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Относительные статистические величины 
 

    Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

    Основные  условия правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.

    В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах — %); тысячных (десятая часть процента называется промилле — %о); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле — %оо).

    Сопоставимые  величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем  случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/га; руб./м2).

    По  своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, выполнения планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения.

    Относительная величина динамики ( i ) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования. Относительные величины динамики называются темпами роста. 

      Факт  текущего периода

Динамика  фактическая =_________________________________

      Факт  предшествующего периода 

    Относительная величина планового  задания (пл.з.) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. 

      План  текущего периода

Динамика  плановая =    _____________________________________

                                                 Факт предшествующего периода 

    Относительная величина выполнения плана задания (вып.пл.) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.