Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2013 в 09:46, курсовая работа
Статистика изучает процесс образования и кругооборота товарных запасов, выявляет их закономерности, оценивает их соответствие установленным нормативам. Для этой цели может быть использован весь арсенал статистических методов, включая индексный метод. Данная тема является особенно актуальной в наши дни.
Главной целью работы является изучение применения индексного метода в изучении товарооборота торговых предприятий города. Задачи данной работы - рассмотрение таких вопросов как: индексы и их классификация, понятие товарооборота, индексный метод изучения товарооборота.
Введение 3
1.Теоретическая часть………………………….………………………..……4
1.1 Индексы и их классификация. 4
1.2 Понятие товарооборота 8
1.3 Индексный метод изучения товарооборота 11
2.Практическая часть. 19
3.Аналитическая часть. 40
Заключение…………………………………………………………….…….42
Список использованной литературы…………………………...…………..43
переменного = постоянного x структурных.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная механическая) за отчетный период о товарообороте и издержках обращения по предприятиям города (млн руб.) :
Таблица 1
№ предприятия |
Товарооборот |
Издержки обращения |
1 |
5,9 |
1,30 |
2 |
6,9 |
1,38 |
3 |
7,5 |
1,37 |
4 |
7,2 |
1,37 |
5 |
8,2 |
1,41 |
6 |
7,3 |
1,38 |
7 |
6,1 |
1,29 |
8 |
6,6 |
1,33 |
9 |
5,6 |
1,24 |
10 |
7,1 |
1,35 |
11 |
7,7 |
1,39 |
12 |
8,9 |
1,45 |
13 |
9,9 |
1,48 |
14 |
7,7 |
1,40 |
15 |
5,0 |
1,18 |
16 |
7,1 |
1,36 |
17 |
7,4 |
1,37 |
18 |
7,8 |
1,42 |
19 |
8,1 |
1,35 |
20 |
7,5 |
1,38 |
21 |
7,1 |
1,39 |
22 |
6,3 |
1,30 |
23 |
7,4 |
1,38 |
24 |
7,2 |
1,36 |
25 |
5,7 |
1,28 |
26 |
9,1 |
1,36 |
27 |
7,6 |
1,38 |
28 |
6,7 |
1,35 |
29 |
8,5 |
1,43 |
30 |
7,3 |
1,37 |
Задание 1
По исходным данным (табл. 1) необходимо выполнить следующее:
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
где –наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При h = 0,98 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид.
Таблица 2
Интервал |
Номер предприятия |
Товарооборот |
Издержки обращения |
5,0-5,98 |
1 |
5,9 |
1,30 |
9 |
5,6 |
1,24 | |
15 |
5,0 |
1,18 | |
25 |
5,7 |
1,28 | |
Всего |
4 |
22,2 |
5 |
5,98-6,96 |
2 |
6,9 |
1,38 |
7 |
6,1 |
1,29 | |
8 |
6,6 |
1,33 | |
22 |
6,3 |
1,30 | |
28 |
6,7 |
1,35 | |
Всего |
5 |
32,6 |
6,65 |
6,96-7,94 |
3 |
7,5 |
1,37 |
4 |
7,2 |
1,37 | |
6 |
7,3 |
1,38 | |
10 |
7,1 |
1,35 | |
11 |
7,7 |
1,39 | |
14 |
7,7 |
1,40 | |
16 |
7,1 |
1,36 | |
17 |
7,4 |
1,37 | |
18 |
7,8 |
1,42 | |
20 |
7,5 |
1,38 | |
21 |
7,1 |
1,39 | |
23 |
7,4 |
1,38 | |
24 |
7,2 |
1,36 | |
27 |
7,6 |
1,38 | |
30 |
7,3 |
1,37 | |
Всего |
15 |
110,9 |
20,67 |
7,94-8,92 |
5 |
8,2 |
1,41 |
12 |
8,9 |
1,45 | |
19 |
8,1 |
1,35 | |
29 |
8,5 |
1,43 | |
Всего |
4 |
33,7 |
5,64 |
8,92-9,9 |
13 |
9,9 |
1,48 |
26 |
9,1 |
1,36 | |
Всего |
2 |
19 |
2,84 |
ИТОГО |
30 |
218,4 |
40,8 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 2 формируем итоговую таблицу 3, представляющую интервальный ряд распределения фирм по товарообороту.
Таблица 3
Номер Группы |
Группы фирм по товарообороту X |
Число фирм, |
1 |
5,0-5,98 |
4 |
2 |
5,98-6,96 |
5 |
3 |
6,96-7,94 |
15 |
4 |
7,94-8,92 |
4 |
5 |
8,92-9,9 |
2 |
Приведем еще три
Таблица 4
Номер Группы |
Группы фирм по товарообороту X |
Число фирм f |
Накопленная частота Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении |
в % к итогу |
||||
1 |
5,0-5,98 |
4 |
13 |
4 |
13 |
2 |
5,98-6,96 |
5 |
17 |
9 |
30 |
3 |
6,96-7,94 |
15 |
50 |
24 |
80 |
4 |
7,94-8,92 |
4 |
13 |
28 |
93 |
5 |
8,92-9,9 |
2 |
7 |
30 |
100 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности фирм показывает, что распределение фирм по товарообороту не является равномерным: преобладают фирмы с товарооборотом 6,96-7,94 и составляет 50% совокупности; фирм с высоким товарооборотом (8,92-9,9 млн руб.) 2, что составляет 7% совокупности.
1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 3 гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности фирм наиболее распространенный товарооборот характеризуется средней величиной 7,43млн руб.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 4 кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
,
Расчет медианы:
Вывод. В рассматриваемой совокупности фирм половина фирм имеют товарооборот не более 7,12 млн руб, а другая половина – не менее 7,12 млн руб.
1.3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 4 строим вспомогательную таблицу 5 ( – середина интервала).
Таблица 5
Группы фирм по товарообороту |
Середина интервала, |
Число фирм, fj |
||||
5,0-5,98 |
5,49 |
4 |
21,96 |
-1,8 |
3,24 |
12,96 |
5,98-6,96 |
6,47 |
5 |
32,35 |
-0,82 |
0,6724 |
3,362 |
6,96-7,94 |
7,45 |
15 |
111,75 |
0,16 |
0,0256 |
0,384 |
7,94-8,92 |
8,43 |
4 |
33,72 |
1,14 |
1,2996 |
5,1984 |
8,92-9,9 |
9,41 |
2 |
18,82 |
2,12 |
4,4944 |
8,9888 |
Всего |
30 |
218,6 |
30,8932 |
Рассчитаем среднюю
Рассчитаем среднее
Рассчитаем дисперсию:
σ2 = 1,012 = 1,02
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина товарооборота составляет 7,29 млн руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 1,01 млн руб. , наиболее характерная среднесписочная численность менеджеров находится. Значение Vσ = 13,85%, что не превышает 33%, следовательно, вариация товарооборота в исследуемой совокупности фирм незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =7,29 , Мо=7,43 , Ме=7,12), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм.
1.4.Вычисление средней арифметической по исходным данным товарооборота.
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (7,28 млн руб.) и по интервальному ряду распределения (7,29 млн руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1.Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками товарооборот и издержки обращения, образовав 5 групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту
Сделать выводы.
2.1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками товарооборот и издержки обращения методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
а) Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.