Ряды  динамики в изучении реализации сельскохозяйственной продукции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Реферат

   Тема  курсовой работы: «Ряды динамики в  изучении реализации сельскохозяйственной продукции».

   Курсовая  работа включает в себя 33 с., 4 рис., 8 табл., 13 источников, 3 прил.

   Предмет исследования – оценка тенденций  изменения в рядах динамики.

   Цель  работы – проанализировать динамику изменения реализации сельскохозяйственной продукции на основе изучения теоретических основ анализа рядов динамики. 
 

Содержание 
 

 

Введение

   Статистика  – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

   Основная  цель статистики – сбор, обработка  и анализ массовых данных, относящихся  к тем или иным сферам общественной жизни. При этом, сбор сведений в  целях обобщения ведется в  разных масштабах и разными организациями.

   Одной из важнейших задач статистики является изучение изменения различных явлений во времени. Решается эта задача путем составления и анализа так называемых рядов динамики.

   Ряд динамики – это числовые значения определенного статистического  показателя в определенные моменты времени.

   В рядах динамики, уровни которых являются месячными или квартальными зачастую наблюдаются различного рода колебания, некоторые из которых являются сезонными.

   Тема  данного исследования достаточно актуальна, так как изучение и анализ динамики тех или иных показателей позволяет не только определить их рост или снижение, но и спрогнозировать уровни ряда.

   Это имеет большое значение для планирования и прогнозирования деятельности предприятий.

   Цель  данной работы – рассмотреть теоретические основы анализа рядов динамики и проанализировать динамику изменения реализации сельскохозяйственной продукции.

   Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

• дать понятие ряда динамики;
• рассмотреть показатели, характеризующие тенденцию рядов динамики;
• раскрыть основные направления выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики;
• проанализировать динамические ряды на конкретном примере;
• сделать выводы по результатам исследования.

   Объект  исследования в данной работе – ряды динамики.

   Предмет исследования – оценка тенденций изменения в рассматриваемых рядах.

   В теоретической части данной курсовой работы рассмотрены показатели, характеризующие  тенденцию рядов динамики и методы их выравнивания:

• метод укрупнения интервалов;
• аналитическое выравнивание.

   В практической части курсовой работы был осуществлен анализ динамики реализации сельскохозяйственной продукции по РФ за период 2003-2007 годы, а также выполнено их сглаживание двумя рассмотренными методами.

   Расчеты выполнялись на основе данных, представленных Федеральной службой государственной статистики.

   Для статистического анализа данных в курсовой работе использовалась программа  обработки электронных таблиц Microsoft Excel, математические функции которой  позволяют решать множество задач  в статистике. 

 

1. Теоретические основы изучения  рядов динамики

1.1. Понятие ряда динамики

   Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень  развития изучаемого явления /1, с. 97/. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Ряды динамики различаются по следующим признакам.

   1. По времени – моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т.д. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики.

   Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

   2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин (табл. 1-3).

   3. По расстоянию между датами  или интервалам времени выделяют  полные и неполные хронологические  ряды. 
 

Таблица 1

Объем продаж продукции растениеводства фермерских хозяйств РФ, млрд. руб.

   По  данным Госкомстата 

Таблица 2

Индекс  инфляции в 1993 г. (на конец периода, в % к декабрю 1992 г.)

   По  данным Госкомстата 
 

Таблица 3

Индекс  производства продукции сельского  хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах; в % к предыдущему году), 
значение показателя за год

   По  данным Госкомстата 
 

   Полные  ряды динамики имеют место, когда  даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами /10, с. 306/. Это равноотстоящие ряды динамики (табл. 1 и 2). Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается (табл. 3).

   Чтобы о развитии явления можно было получить представление при помощи числовых уровней, при составлении ряда динамики должны приводиться в сопоставительный вид.

   Статистические  данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах.

   Сопоставимость  по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен.

   Числовые  уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается  анализ рядов с пропусками отдельных  уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

   Одно  из основных положений научной методологии  – необходимость изучать все  явления в развитии, во времени. Это  относится и к статистике: она  должна дать характеристику изменений  статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция ее роста?

   На  все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.

   Рассмотрим  данные, представленные в табл. 4. При  этом, относящиеся к отдельным годам значения урожайности картофеля, принято называть уровнями.

Таблица 4

Динамика  урожайности картофеля в хозяйстве

   Условные  данные 
 

   Ряд динамики состоит из двух строк или  столбцов: промежутков или моментов времени, к которым относятся уровни, и самих уровней признака (показателя). Ряд, в котором время задано в виде промежутков – лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом /2, с. 76/.

   В табл. 4 приведен такой ряд. Ряд, в  котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом. Например, ряд численности населения по оценке на 1 января каждого года.

   Вернемся  к табл. 4. Сравнивая уровни разных лет, мы замечаем, что в целом урожайность  возрастает. Однако нередко уровень  урожайности следующего года оказывается ниже предыдущего. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, как в 2001 г., а иногда мал. Следовательно, рост урожайности наблюдается лишь в среднем, как тенденция.

   В отдельные же годы уровни испытывают колебания, отклоняясь от основной тенденции. Эти колебания урожайности связаны в основном с различием метеорологических условий в разные годы.

   Если  рассматривать динамические ряды месячных уровней производства мяса или молока, ряды объема продажи разных видов  одежды и обуви, ряды заболеваемости населения, выявятся регулярно повторяющиеся  из года в год сезонные колебания уровней.

   В силу солнечно-земных связей частота  полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных  сельхозкультур и ряд других процессов имеют циклическую 10-11-летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколение, т.е. через 20-25 лет.