Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 21:17, реферат
При изучении многих социально-экономических явлений и процессов часто обнаруживаются определенные повторяющиеся колебания. Этим колебаниям свойственны более или менее устойчивые изменения уровней ряда на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается.
Введение……………………………………………………………….…2-3
Понятие о внутригодовой динамике социально-
экономических явлений……………………………………….....4-6
Статистические методы изучения сезонных колебаний……....6-17
Гармонический анализ внутригодовой динамики социально-
экономических явлений………………………………………….17-19
Заключение……………………………………………………………....20
Список литературы……………………………
Для получения средних индексов сезонности производится осреднение исчисленных значений : по одноименным кварталам:
I
квартал:
II
квартал:
III
квартал:
IV квартал:
Исчисленные
показатели являются средними индексами
сезонных колебаний продажи продукции
сельскохозяйственного
Для
анализа внутригодовой динамики
социально-экономических
При
аналитическом выражении
В данной формуле k определяет номер гармоники, которая используется с различной степенью точности (обычно от 1 до 4). При решении уравнения параметры определяются на основе положений метода наименьших квадратов. Определяя для этой функции частные производные и приравнивая их нулю, получают систему нормальных уравнений, параметры которых вычисляются по формулам:
При анализе ряда внутригодовой динамики по месяцам значение k принимается за 12. Представляя месячные периоды как части окружности, ряд внутригодовой динамики можно записать в таком виде:
| Периоды (ti) | 0 | |||||||||||
| Уровни (yi) |
Проиллюстрируем построение модели внутригодовой динамики по первой гармонике ряда Фурье на примере.
Пример.
Известны данные о среднедневном товарообороте
предприятия по месяцам 2003 года (таблица
10).
Таблица
10.
Данные о среднедневном товарообороте предприятия по месяцам 2003 года.
| Месяц | Объем товарооборота,
тыс. руб. |
|
|
|
|
| |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Январь
Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
0
(1:6)p (1:3)p (1:2)p (2:3)p (5:6)p p (7:6)p (4:3)p (3:2)p (5:3)p (11:6)p |
65,1
66,5 74,4 73,6 67,2 100,0 90,0 72,6 68,9 70,4 66,3 77,2 |
1
0,866 0,5 0 -0,5 -0,866 -1 -0,866 -0,5 0 0,5 0,866 |
0
0,5 0,866 1 0,866 0,5 0 -0,5 -0,866 -1 -0,866 -0,5 |
65,1
57,6 37,2 0 -33,6 -86,6 -90,0 -62,9 -34,5 0 33,2 66,9 |
0
33,3 64,4 73,6 58,2 50,0 0 -36,3 -59,7 -70,4 -57,4 -38,6 |
66,5
69,0 73,0 77,3 80,9 82,7 82,3 79,8 75,8 71,5 67,9 66,1 |
| S | ´ | 893,0 | ´ | ´ | -47,6 | 17,1 | 892,8 |
Применяя первую гармонику ряда Фурье, определим параметры уравнения:
По полученным параметрам синтезируется математическая модель:
На основе модели определим для каждого месяца расчетные уровни :
………………………………….
Вычисленные для каждого месяца 2003 года теоретические уровни записаны в графе 8 таблицы 10..
Итоговые данные этой графы свидетельствуют о достаточно точном распределении выравненных данных. Отклонение от на 0,2 объясняется неизбежными округлениями в расчетах.
Заключение
В заключении подведем итоги. Сезонные колебания – периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Следует напомнить, что не всякие различия в месячных или квартальных уровнях являются сезонными колебаниями, а только регулярно повторяющиеся год за годом. Если же различия месячных уровней или любых внутригодичных уровней в один год распределены совершенно иначе, чем в другой год, это – не сезонные, а случайные колебания, то есть колебания, вызванные причинами, не связанными со сменой времен года. Например, такими могут быть колебания курсов акций, обменных курсов валют, вызванные изменением финансовой политики государства, научно-техническими открытиями, политическими кризисами в стране и мире, слиянием и разделением компаний и так далее.
Сезонность и сезонные колебания вызываются различными причинами. Но как в производстве, так и в обращении, и потреблении сезонные колебания в основном отрицательно сказываются на развитии экономики, обуславливают неравномерность использования трудовых ресурсов и оборудования в течение года, а это в свою очередь приводит к понижению производительности труда и повышению себестоимости изготавливаемой продукции.
Сезонные колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять для учета определения мероприятий, необходимых для уменьшения (или увеличения) их влияния на хозяйственные процессы.
Существуют различные методы изучения и измерения сезонных колебаний. Простейшим способом выявления сезонности является графическое изображение динамического ряда. Наиболее простыми и часто употребляемыми количественными методами выявления сезонности являются метод абсолютных разностей, метод относительных разностей, построение индексов сезонности. При анализе внутригодовой динамики социально-экономических явлений применяются гармоники ряда Фурье.
При
использовании методов изучения
сезонности появляется возможность
проследить взаимоотношение сезонных
колебаний и изучаемых
Список литературы